大脑计算机界面(BCIS)是传统上用于医学的系统,旨在与大脑相互作用以记录或刺激神经元。尽管有好处,但文献表明,专注于神经刺激的侵入性BCI当前的脆弱性使攻击者能够控制。在这种情况下,神经网络攻击成为能够通过进行神经过度刺激或抑制来破坏自发神经活动的威胁。先前的工作在小型模拟中验证了这些攻击,其神经元数量减少,缺乏现实世界中的复杂性。Thus, this work tackles this limitation by analyzing the impact of two existing neural attacks, Neuronal Flooding (FLO) and Neuronal Jamming (JAM), on a complex neuronal topology of the primary visual cortex of mice consisting of approximately 230,000 neurons, tested on three realistic visual stimuli: flash e ff ect, movie, and drifting gratings.在每个刺激的三个相关事件中评估了每次攻击,还测试了攻击25%和50%神经元的影响。根据尖峰和偏移百分比的数量,结果表明,攻击对电影产生了最大的影响,而黑暗和固定事件是最强大的。尽管两种攻击都可以显着发作神经活动,但果酱通常更具破坏性,产生更长的时间延迟,并且患病率更高。最后,果酱不需要改变许多神经元以显着发神经活动,而FLO的影响随着攻击的神经元数量而增加。
抽象密钥消息提出了一个原始的GWAS模型,该模型集成了等位基因的祖先,并允许探测背景特定的添加剂和优势QTL,涉及异性群互补性和混合性能。抽象的玉米遗传多样性被构造成彼此选择和改善的遗传群体。此过程会随着时间的流逝而增加组的互补性和分化,并确保由小组间杂交产生的杂种表现出较高的表现和异性症。为了确定与混合性能和杂种群体互补涉及的基因座,我们引入了一个原始的关联研究模型,该模型将等位基因的异性群的起源与异性构成群体分离,并将其与常规的添加剂/优势模型进行了比较。这个新模型应用于凹痕和弗林特线之间的阶乘,以及具有两种不同分析层的凹痕混合线之间的拨号线:在每个环境中和多种环境中。我们确定了所有特征的几个强大的添加剂QTL,包括一些用于开花时间的众所周知的加性QTL(在染色体8上的VGT1/2区域)。屈服特征在拨号面板中显示出显着的非加性效果。大多数检测到的产量QTL表现出过度势力或更有可能的伪过分效应。在这些QTL上明显过度污染,导致了遗传组互补性的一部分。环境之间的比较显示,添加QTL效应的稳定性高于非添加效应。我们还揭示了显示遗传群起源作用的大型染色体区域。根据局部杂种群的起源,几个QTL显示出效应的变化。总的来说,我们的结果说明了混合面板如何与专用的GWAS建模相结合,允许识别新的QTL,这些QTL无法通过通过传统建模分析的经典混合面板无法揭示的新QTL。
Saptarshee Mitra,Raphael Paris,Laurent Bernard,RémiAbbal,Pascal Charrier等。应用于海啸沉积物的X射线图:优化的图像处理和粒度,粒度,粒度形状和沉积物的定量分析3D。海洋地质学,2024,470,pp.107247。10.1016/j.margeo.2024.107247。hal-04514532
摘要 - 本文提供了一种开发t -wishart分布的协方差矩阵的分类方法,该方法概括了WishArt分布。与WishArt分布相比,它对于异常协方差矩阵更为强大,并且更灵活地对分布不匹配。在此矩阵变化分布的最新发展之后,提出的分类器是通过利用判别分析框架并提供原始决策规则来获得的。通过对实际数据的数值实验,我们的方法的实际兴趣得到了表明。更确切地说,所提出的分类器在两个标准的脑电图数据集上获得了最佳结果,而最佳最低距离(MDM)分类器相比。索引项 - EEG,协方差矩阵,t -wishart,Bayseian分类,判别分析,BCI。
抽象客观的个性化医学(PM)允许患者根据其个体人口统计学,基因组或生物学特征来剪裁“在正确的时间为合适人士的正确治疗”来治疗。PM临床试验需要健壮的方法,才能正确识别参与者和治疗组。作为开发PM试验设计新建议的第一步,我们旨在介绍该领域使用的研究设计的概述。设计范围评论。我们搜索的方法(2020年4月)PubMed,Embase和Cochrane图书馆,用于所有英语,法语,德语,意大利语和西班牙语的报告,描述了适用于PM的临床试验的研究设计。研究选择和数据提取是通过共识或参与第三名专家审稿人的重复解决分歧进行的。我们提取了有关试验设计特征的信息以及这些方法当前应用的示例。提取的信息用于为PM生成新的试验设计分类。结果我们确定了应用于PM的21种试验设计,10个亚型和30种试验设计变化,我们将其分为四个核心类别(即主协议,随机性,全部,生物标志物策略和富集)。我们使用这些设计发现了131次临床试验,其中绝大多数是主方案(86/131,65.6%)。大多数试验是II期研究(75/131,57.2%)在肿瘤学领域(113/131,86.3%)。结论存在各种试验设计,并应用于PM。我们确定了有关不同方面的34个主要特征(例如,框架,对照组,随机化)。将四个核心类别和34个功能合并为双输入表,以创建针对PM的试验设计的新分类。提出了一种新的试验设计分类,以帮助读者浏览PM临床试验的复杂领域。
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法,并做了两点修改:首先,我们将消费纳入公共转移支付,遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次,我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源,这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力,而超乘数的下降会降低增长率;(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响,这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间;(iii) 出口无法单独引领复苏,因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。
摘要:在黄金时代(1950-1973 年),葡萄牙在国际舞台上脱颖而出,在经济上与工业化程度更高的经济体趋同。在本文中,我们首先分析解释葡萄牙在历史上这一关键时期非凡经济表现的主要因素。接下来,我们构建并估计一个动态模型,以量化这些因素与从黄金时代到现在的时间范围内葡萄牙经济增长之间的关系。结果表明,投资和国际贸易在过去几十年(1950-2018 年)对葡萄牙的经济增长做出了积极贡献。本文的结论与国际文献一致,强调了葡萄牙决策者采取政治措施开放经济并为投资创造有利条件的重要性,以实现更快的经济增长,从而与工业化程度最高的国家实现强劲趋同。
一般的学术法规和学生规则规则一般学术法规(G法规)和一般学生规则适用于该大学的所有教职员工和注册学生,以及所有接受比勒陀利亚大学占有一席之地的潜在学生。在注册计划时,学生承担了确保他们熟悉适用于其注册的一般学术法规,以及相关年鉴中规定的特定于计划的特定教师和特定于计划的法规和信息。关于这些法规的无知将不会被视为任何违法行为的借口,也不会被视为上述任何法规的例外。G法规每年更新,可以在此信息发布后修改。
