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我是Shegufta Zahan Sumaiya，在UNC夏洛特土木工程部学习结构工程。我申请矿业的目的
这次实习的好部分是我结交了一些好朋友，在一起度过了美好的时光。我们一起参观了很多传统食品，参加了音乐会。即使现在，所有这些经历也对我来说是梦幻般的。我也非常感谢国际部门安排的慕尼黑和柏林旅行。弗雷德里克（Fredrick）和玛丽（Marie）从一开始就非常有帮助，他们很有趣。我不能忘记我们所有人试图在柏林返回旅行期间观看火车上的Eurocup结局的经历。此外，他们安排的Karlsruhe访问很有趣和教育意义。导游对传授卡尔斯鲁厄历史的历史充满热情，即使是一个非热情和无聊的人，我也感到渴望从现在开始了解更多有关历史的渴望，以便我可以谈论一个地方并为其生存而伸张正义。
将体内平衡的理论模型
本文探讨了通过旨在增强其自主权，安全性和效率的稳态体系结构为自动驾驶汽车创建“自我”的概念。所提出的系统集成了向内的传感器，以监视汽车的内部状态，例如其金属车身，车轮，发动机和电池的状况，建立代表最佳功能并评估损害的基线稳态状态。向外的传感器（例如相机和激光镜头）通过量化与体内平衡的偏差来通过对汽车体内稳态状态的影响来解释。这与试图使汽车以与人类类似的方式“看到”现实的方法形成对比，并以与人类相同的方式识别现实中的元素。虚拟环境将被利用以加速培训。此外，对汽车进行编程，以通过区块链技术进行交流和分享经验，在维护个性化培训模型的同时从彼此的错误中学习。提出了一种用于自动驾驶汽车的专用语言，以实现细微的解释和对环境数据的响应。这种体系结构允许自动驾驶汽车根据内部和外部反馈动态调整其行为，从而促进合作和持续改进。这项研究结束了，讨论对AI发展，潜在的现实应用程序和未来研究方向的更广泛的影响。
评估气候变化对使用CRCM5大型合奏
摘要。在过去的3年中，在巴伐利亚的几条大河流中观察到了极端回流期及以后的严重浮游。洪水保护结构通常是根据100年的事件设计的，重新基于相对较短的观察时间序列的统计外推，同时忽略潜在的时间非平稳性。然而，未来的降水预测表明，极端降雨事件的频率和强度的增加以及季节性的变化。这项研究旨在检查气候变化对水文巴伐利亚水文中98个水文测量表的100年流量（HF 100）事件的影响。由区域单模型初始条件（Smile）组成的水文气候变化影响（CCI）建模链创建了单个模型。使用加拿大区域气候模型5的50个可能的成员大型合奏（CRCM5-LE）用于驱动水文模型WASIM（水平衡模拟模型）以创建水力毫米。结果，建立了每次研究的时间段1500年（50名成员×30年）的数据库进行极端价值分析（EVA），以说明基于年度最大值（AM）的强大估计HF 100的Hydro-Simile方法的好处，并根据HF的频率和幅度进行了A的频率和巨大的频率，以A的频率和幅度a的频率A的频率和大量的A a。 （RCP8.5）。因此，通过应用结果表明，使用1500 AM的经验概率，与使用普通的极值（GEV）分布的1000个样本的典型可用时间间隔大小为30、100和200年的估算相比，使用1500 AM的HF 100估算提供了明显的优势。
•以下日期适用于主题N244-P01至N244-P03：
•该BAA是根据联邦收购条例（FAR）35.016中规定的法规发布的，将根据“其他竞争程序”颁发奖项。远处15.3的策略和程序不适用于此BAA，除非在其中特别提到。所有程序均由本BAA中规定的政府自行决定。提交对本BAA的提议构成了提议小型企业关注的明确承认。简介DON SBIR/STTR计划是以任务为导向的计划，通过具有双利用潜力的研发（R＆D）主题来整合Don车队的需求和要求，但主要满足DON的需求。通过此BAA，Don打算利用开放的主题来征求提案以适应商业产品以填补能力差距，提高性能或现代化各种任务中DON的现有能力。有关该程序的更多信息，请访问www.navysbir.com的Don Sbir/STTR网站。有关DON任务的其他信息，请访问Don网站www.navy.mil。Don Sbir/STTR计划的代理总监是Brian Shipley先生。有关此BAA的问题，请使用表1中的信息确定与谁联系以获取哪些类型的问题。
UC Davis学生健康保险计划（UC船）豁免应用程序； 2024-25学生Informa.on ：（检查所有适用的）
o Undergraduate Student o Graduate Student o Quarter o Semester Student ID Number: _________________________ Date: ________________ Last Name: __________________________________ First Name: _____________________________ UC Davis Email: ___________________________________ Date of Birth: __________________ Insurance Plan Informa.on: Name of Insurance Company: _______________________________ Insurance ID #: ___________________ Insurance Group Number: _______________________ Insurance Company Phone#: ___________________ Primary Subscriber Name: ____________________________ Primary Subscriber Date of Birth: ___________ If Medi-Cal, please list which county your coverage is acIve in: _____________________________ Insurance Plan Benefits : Please answer the following quesIons 1.您的健康保险计划是否可以不受限制地进入网络内医院或医生，在校园175英里内或在AQENDER SHICHIEN时提供完整的，非紧急的医疗和行为医疗保健？o是o否2。您的计划对个人的年度最高口袋最高$ 9,450，还是家庭的$ 18,900或以下？o是o否3。您的健康保险计划是否涵盖以下所有服务？（如果是的，请检查）o心理健康和药物滥用障碍的门槛护理，与任何其他医疗医生相同，包括心理健康，包括精神健康和酗酒/药物滥用疾病，o为所有最低限度的基本健康受益提供报道。有关当前最低效果的列表，请参见：hqps：//www.cms.gov/cciio/resources/data-resources/ehb 4。o是o否您的医疗保健是否基于您在医疗服务IME支付的费用的报销？（根据此类计划，您可以从自己的口袋里支付医疗，药房和行为健康服务，然后从另一方获得报销。）
申请《外层空间法》许可的指南...
2.17 为此，我们采用相同的标准来评估 OSA 和 SIA 下的许可证申请。这意味着，当您申请任一许可证时，我们都会审查有关您的组织和您想要开展的太空活动的一系列信息。我们需要了解您打算如何开展这些活动，以及您将采取哪些步骤来确保与这些活动相关的风险尽可能低 (ALARP)。我们知道轨道活动中使用了许多不同的任务概况和技术，因此我们会单独审查每个申请，重点关注您试图实现的结果以及您如何证明您可以实现这些结果。
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
数字化转型以及应用数字技术实现公共管理战略灵活性所带来的挑战：
本研究旨在确定数字化转型的影响，并分析约旦海关将数字技术整合到其中所面临的障碍和复杂性，以及它们对实现战略灵活性的后续影响。本研究旨在发现挑战，评估其影响，并提出建议，以加强约旦海关在考虑数字化转型的情况下的适应性战略。研究对象包括约旦海关总署的员工，包括海关官员、IT 人员和从事数字化计划的行政人员。研究确定了 670 人的群体，从中选取了直接参与数字化转型工作的有目的样本（465 人）参与研究。本研究采用描述性分析方法，全面调查约旦海关数字化转型面临的挑战。调查、访谈、监管文件分析构成了数据收集方法。定量数据经过描述性分析和回归建模，定性见解则按主题进行分析，以全面了解所面临的挑战。分析结果显示，最重要的是数字化转型在实现约旦海关战略敏捷性方面具有积极的、统计显著的影响，包括四个维度（战略、组织文化、变革领导力和人力资源），并揭示了约旦海关内部存在的多方面挑战，包括结构性制约、基础设施、变革阻力、网络安全漏洞和劳动力技能差距。回归分析强调了这些挑战在阻碍海关部门实现战略灵活性方面产生的重大影响。根据研究结果，建议约旦海关采取积极措施应对已发现的挑战。这包括投资于强大的技术基础设施、实施有针对性的培训计划以提高员工技能、促进创新文化以及建立跨部门协作以提高适应性和战略灵活性。该研究建议更加重视培训员工，提高他们积极应对数字化转型和改善服务的能力。
24 财年人力资源在职采购专业人员 (HR ISPP) 推荐委员会结果 1. 祝贺以下申请人入选 24 财年 HR ISPP 推荐委员会。 入选： PS1 Abdul-Razak Amadu PS1 Carlos Calvo PS1 Gran Gil Gonzalez YNC Keenan Johnson PS2 Skyler Kim PSC Jonathan Mortimer NCC Kevin Negron Figueroa RS1 Rashida Robe NC1 Jason Williams 候补： PSC Joshua Borromeo PSC Lauren Diaz Veguilla RSCS Youdline Adam RS1 Tommie Davis 2. 59 名合格申请人提交了极具竞争力的薪酬方案，但只获得了 9 个名额。 未被选中的申请人只要符合资格要求，就鼓励他们在下一届委员会上重新申请。 3. 入选人员需持续表现出色，同时至少有 18 个月的担任指挥部薪酬和人事管理员 (CPPA)、指挥部职业顾问 (CCC) 或招聘人员的工作经验，这可以通过 CO 的认可、评估报告、面试和 PRIMS PFA 结果摘要来证明。4. 小组成员评估了申请的各个方面，包括教育、经验和表现，以评估成功的潜力并客观地选择最优秀、最合格的申请人。未来的机会将基于社区要求，并且必须有配额
24 财年人力资源在职采购专业人员 (HR ISPP) 推荐委员会结果 1. 祝贺以下申请人入选 24 财年 HR ISPP 推荐委员会。 入选： PS1 Abdul-Razak Amadu PS1 Carlos Calvo PS1 Gran Gil Gonzalez YNC Keenan Johnson PS2 Skyler Kim PSC Jonathan Mortimer NCC Kevin Negron Figueroa RS1 Rashida Robe NC1 Jason Williams 候补： PSC Joshua Borromeo PSC Lauren Diaz Veguilla RSCS Youdline Adam RS1 Tommie Davis 2. 59 名合格申请人提交了极具竞争力的薪酬方案，但只获得了 9 个名额。 未被选中的申请人只要符合资格要求，就鼓励他们在下一届委员会上重新申请。 3. 入选人员需持续表现出色，同时至少有 18 个月的担任指挥部薪酬和人事管理员 (CPPA)、指挥部职业顾问 (CCC) 或招聘人员的工作经验，这可以通过 CO 的认可、评估报告、面试和 PRIMS PFA 结果摘要来证明。4. 小组成员评估了申请的各个方面，包括教育、经验和表现，以评估成功的潜力并客观地选择最优秀、最合格的申请人。未来的机会将基于社区要求，并且必须有配额