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完整的职位空缺详情和申请职位名称：合同......
• 按照 DFARS/FARS 管理联邦政府合同和分包合同，包括分包合同、合同修改和任务订单 • 准备并发布与队友和其他外部利益相关者的正式沟通，包括信函协议、保密协议和合作协议 • 在系统中设置合同，确保准确、一致地输入所有合同数据元素；分配适用的工作代码 • 根据合同要求和公司政策和程序编制和维护所有必需的合同记录和文件 • 跟踪实际支出、发生的成本和承诺 • 准备发票以供审查和提交 • 创建和分析月度、季度和年度报告，以确保适当分配成本 • 协助公司领导层为新业务或现有业务制定定价策略 所需的资格、知识和技能：
完成通知及授权使用 ul 标志
2023-12-15 Ram Bhat Enphase Energy, Inc. 1420 N McDowell Blvd Petaluma, CA, 94954-6515, US 您的参考：ENUSA208647 我们的参考：文件 E488100，第 1 卷 订单：15068008 项目：4791096603 项目范围：4791096603 - 2000118944 - UL 9540 IQBATTERY-5P-1P-NA 更新了新的电池组额定值和 9540A 报告 亲爱的 Ram Bhat： UL 已完成上述项目的调查，并确认您的产品符合 UL 要求。 我们感谢您有认证提供商的选择，感谢您选择 UL。此函件临时补充了 UL 跟踪服务程序，并作为在 UL 文件 E488100 第 1 卷授权页上所列工厂位置应用 UL 标志的授权。您需要将此函件的副本发送到 UL 文件 E488100 第 1 卷授权的所有制造地点。UL 通常会在 10 个工作日内提供涵盖您产品的跟踪服务程序。任何涉及 UL 标志服务的信息和文件均代表 UL LLC (UL) 或 UL 的任何授权许可人提供。带有 UL 标志的产品必须与提交给 UL 进行评估和认证的产品相同，并且必须符合涵盖您产品的跟踪服务程序。有关申请人和制造商责任的其他要求可在 https://www.ul.com/fus 的其他资源下找到。UL 认证是一种有价值的营销工具，意味着您的产品或公司已成功满足严格的要求。我们鼓励您在营销活动中使用 UL 标志和认证。您可以在 https://www.ul.com/marketing 上找到有关如何准确推广 UL 认证的信息。如果您有任何疑问，请联系我或我们的任何客户服务代表。再次祝贺您取得的成就！
现代社会，CFO该如何运用算法预测？
首席财务官知道，预测过程不仅仅关乎数据，还关乎实现预测的人以及他们在企业内部建立的联系。人力投入比以往任何时候都更加重要。疫情让财务部门无论员工是在办公室、在家还是在其他州都能正常运作。虽然人类可以相对准确地进行预测，但我们无法以与算法预测相同的速度处理大型数据集。这限制了首席财务官、财务部门和企业的发展。根据 Philip E. Tetlock 在《超级预测——预测的艺术和科学》一书中的说法，“虽然错误的预测很少会像错误的药物那样明显地导致危害，但它会潜移默化地引导我们做出错误的决定，以及由此产生的一切后果——包括金钱损失、错失的机会、不必要的痛苦，甚至战争和死亡。”鉴于外部环境和内部环境数据量的快速变化，算法预测更适合理解模式、识别驱动因素并澄清数据中的“噪音”。（有关更多信息，请探索百老汇图书的《超级预测》。）
人工智能与市场滥用：机器人法律适用于金融交易吗？
本文主要讨论弱人工智能系统和强人工智能系统的区别。前者依赖于制造商、程序员或用户的预设指令，而后者具有自学能力，与初始输入相比，其输出是自主的、不可预测的。此类技术在金融市场的传播引发了人们对现有法规是否充分的担忧，尤其是对涉及自主人工智能代理的金融不当行为的责任的担忧。虽然法律规则可以广泛应用于打击弱人工智能系统的此类不当行为，但强人工智能系统需要从头开始制定责任归属标准，以制定有效措施保护交易的正常运作。面对仅关注人类行为的监管框架，自主人工智能的出现提出了新的保护需求。该研究确定了三种可能的解决方案，旨在制止人工智能系统的行为，这些系统自主且不可预测地采取有害行为或具体侵犯市场诚信的行为。但是，由于非人类代理人的非法行为，这些解决方案中的每一种都提出了特定的关键问题，具体取决于所涉及的法律部门。
将全局优化模型应用于EEG脑信号
过去十年，人们做出了巨大努力，使社交机器人的形态和功能更加人性化，以提高它们在人类中的接受度。为此，社交机器人最近与脑机接口 (BCI) 系统相结合，试图让它们了解人类的心理状态，尤其是情绪。然而，使用 BCI 进行情绪识别带来了一些挑战，例如情绪的主观性、情境依赖性以及缺乏可靠的神经测量来实时处理情绪。此外，使用 BCI 系统也带来了一系列局限性，例如输入数据空间中的偏差-方差权衡、维度和噪声。在本研究中，我们试图通过在人机交互 (HRI) 期间从 EEG 大脑活动中检测人类的情绪状态来解决其中的一些挑战。从 10 名与表现出积极或消极性格的 Pepper 机器人互动的参与者那里收集了 EEG 信号。使用从额叶大脑不对称 (FBA) 得出的情绪效价和唤醒测量，训练了几种机器学习模型，以根据机器人个性对人类的心理状态进行分类。 为了提高分类准确性，所有提出的分类器都经过基于特征选择和超参数优化技术的全局优化模型 (GOM)。 结果表明，可以从 EEG 信号中对用户对机器人行为的情绪反应进行分类，准确率高达 92%。 本研究的成果有助于人机交互中心智理论 (ToM) 的第一级，使机器人能够理解用户的情绪反应并将心理状态归因于他们。 我们的工作推动了社交和辅助机器人领域的发展，为未来开发更具同理心和反应更快的 HRI 铺平了道路。
您是否正在申请工作：•在日托或育儿设施中？
，如果您申请通过佐治亚州结构化的家庭护理计划申请成为有偿家庭护理人员，则还需要被指纹。II。 背景调查代理机构将查看您的犯罪记录，并确定其工作类型是令人满意还是不满意。 该机构不在乎您的犯罪记录上的所有内容。 他们正在寻找特定类型的犯罪。II。背景调查代理机构将查看您的犯罪记录，并确定其工作类型是令人满意还是不满意。该机构不在乎您的犯罪记录上的所有内容。他们正在寻找特定类型的犯罪。
如何申请 - 美国陆军太空与导弹防御司令部
美国陆军太空与导弹防御司令部 (USASMDC) 技术中心寻求具备信息技术、合同、财务管理、运营、人力资源和其他行政和文职领域技能的合格个人。技术中心的理事会位于阿拉巴马州红石兵工厂。其他地点可能包括阿拉巴马州亨茨维尔；马绍尔群岛共和国夸贾林环礁里根试验场；新墨西哥州阿尔伯克基；新墨西哥州白沙导弹靶场。有关各个地点的具体任务职责，请参阅 https://www.smdc.army.mil/ORGANIZATION/TC/ 。感兴趣的候选人应将其申请材料转发给 USASMDC 技术中心，地址为 usarmy.redstone.smdc.mbx.tc-hr@army.mil 。电子邮件地址用作简历投递箱，用于存放未来可能出现的空缺职位。仅当我们有空缺职位且需要更多信息或希望安排电话或个人面试时，我们才会与您联系。申请人应在电子邮件的主题行中注明其姓名、学位级别和学位专业，并附上简历（请确保在您的工作经历中详细说明所完成的职责，并且工作的开始和结束日期采用 MM/DD/YYYY 格式）、非正式成绩单（如果适用）以及退伍军人的 DD-214 副本。从所有文件中删除社会安全号码。如果您有资格享受 10 分退伍军人优先待遇，请附上 SF-15（10 分退伍军人优先待遇申请表）以及该表格所需的证明，即退伍军人事务部的信函，说明残疾百分比。申请人还应在电子邮件正文中说明申请的地理位置。申请将保留 90 天。所有申请和支持文件均归陆军部所有，提交后将不予退还。这些职位正在通过直接雇用机构填补，该机构可能会任命合格的候选人担任技术中心内的职位。此通知可用于填补预期的永久或修改期限的空缺，并在不同地点提供全职或兼职工作时间表。修改期限的任命可能会延长，恕不另行通知。修改期限任命可以非竞争性地转换为职业任命。合格的候选人必须符合 OPM 操作手册“一般职位资格标准”http://www.opm.gov/qualifications/standards/group-stds/gs-prof.asp 中定义的职位最低标准；或符合待填补职位特定的实验室演示项目资格标准，并符合任何选择性安置要求
FPS小组正在寻找R2研究人员，这些研究人员可以从2023年的Respocatoria deInformaciónDeRespociona
该项目的主要研究人员：ConcepciónMarañónLizana研究中心：安达卢西亚基因组学和肿瘤学研究中心（Genyo）研究系列，其中初级博士后候选者将起作用：通过生产大量IFN的自身免疫性反应，我们提出了一种基于多学科的PDC策略，用于发现用于管理原型IFN介导的疾病的新型战略方法，即牛皮癣（PSO），即全身性lupus erythematosus（Sleematosus（Slee）和Sjögren综合征（SJS）。我们的方法整合了计算方法，体外筛选和体内测试，以寻找新的重新利用策略和发现新的活性分子。该项目提出了新颖和综合的策略，允许在SADS患者的新治疗选择中发展。
人工智能应用中的当代问题
人工智能 (AI) 已开始影响全球人类和经济 (Solos 和 Leonard，2022 年)。人工智能技术在生活领域变得越来越复杂 (Karamitsos 等人，2020 年；von Eschenbach，2021 年)。人工智能工具用于行业、政府甚至学术机构，以做出对人类生活有直接和潜在影响的决策 (Jason 和 Ayanna，2020 年)。人工智能的功能已与不断增长的信息系统集成 (Hornung 和 Smolnik，2022 年；Rana 等人，2021 年；Tarafdar 等人，2020 年)。人类将人工智能定义为自动化许多流程的创新事物，这些流程可帮助他们在无需干预的情况下执行活动。AI 应用领域包括农业、汽车、制造业等。在农业系统中实施 AI 可提高农业运营的生产力和效率 (Liu, 2020)。据 Pavan Vadapalli 称，到 2030 年，AI 可能会为世界经济增加约 15.7 万亿美元。
量子计算与材料科学：将量子退火应用于材料结构分析的实用指南
使用量子计算机进行计算化学和材料科学将使我们能够解决传统计算机上难以解决的问题。在本文中，我们展示了如何使用量子退火器计算有缺陷的石墨烯结构的相对能量。这个简单的系统用于指导读者完成将化学结构（一组原子）和能量模型转换为可在量子退火器（一组量子位）上实现的表示所需的步骤。我们详细讨论了如何在模型中包含不同的能量贡献以及它们对最终结果的影响。用于在 D-Wave 量子退火器上运行模拟的代码以 Jupyter Notebook 的形式提供。本教程旨在为有兴趣运行其第一个量子退火模拟的计算化学家提供快速入门指南。本文概述的方法代表了模拟更复杂系统（例如固体溶液和无序系统）的基础。