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CY22B RSSB 申请邀请 - 空军预备役人员中心
1. 路由应紧密模拟评估路由链。 2. 如果评估员也是高级评估员（Wg CC 或同等级别），则第 2 级路由不适用。此外，评估员必须选择“是，他/她也是高级评估员”，并按照高级评估员角色的适当步骤操作。 3. 分配到联合或作战司令部岗位且在姊妹部队有评估员/高级评估员的成员可以选择通过相应的 AF 部门路由其申请（IMA 可以选择通过其各自的 RIO Det 协调其申请）。 4. Wg/CC 将担任所有 SQ/GP/WG 级别申请人的高级评估员，除非该单位直接向 NAF 报告，在这种情况下最终推荐人将是申请人评级链中的第一位 O-6。 5. 仅在分配到 NAF 参谋职位的成员的申请中才需要 NAF/CC 协调。
在功能性近红外光谱中应用短通道回归时表征脑血流动力学反应的可重复性
它可以测量与任务相关的大脑活动模式相关的脑血液动力学变化。5 近年来，fNIRS 的应用开始从受控的研究实验室转向更自然的环境和现实世界的任务。6 – 8 fNIRS 的可穿戴和不受约束的使用为神经成像应用铺平了道路，例如，用于床边和家庭中监测大脑功能 9、10 或用于脑机接口 (BCI) 设置，以与机器人设备结合使用来协助神经障碍者在日常生活活动中。11 – 13 此类应用需要满足高技术要求的尖端 fNIRS 系统[例如，高信噪比 (SNR)、快速信号处理和消除运动伪影的功能]和可用性（例如，高舒适度和准确的传感器放置）以捕捉日常生活环境中大脑活动的细微变化。 7、14此外，家庭和临床脑活动监测对 fNIRS 测量的稳健性和可靠性/可重复性提出了很高的要求，因为这些因素直接影响灵敏地捕捉神经变化和准确控制 BCI 外部设备的能力。虽然在群体层面上已经发现了良好的可重复性，15-17这足以回答许多研究问题，但尚未提供个人在多天内可重复的 fNIRS 测量的证据。因为单级可重复性对大多数临床和日常应用都至关重要，所以彻底表征它是必不可少的。预计会影响 fNIRS 测量可重复性的主要因素是硬件的信号质量（即 SNR）、18、19 光极的放置和固定、18、20
将马基雅维利式的论述应用于俄罗斯混合战争
我在此声明，本文件中的所有信息均已根据学术规则和道德行为获得和呈现。我还声明，根据这些规则和行为的要求，我已充分引用和参考了所有非本作品原创的材料和结果。
调查应用聊天机器人（人工智能）的接受度
摘要 聊天机器人作为一种（AI）技术近年来受到了极大的关注，尤其是在教育领域。在应用这种新技术之前。了解影响学生在高等教育中接受或拒绝这项技术的行为意图的决定因素至关重要，为了了解这种行为的内涵，当前的研究应用了技术接受和使用统一理论（UTAUT），从原始模型中排除了两个调节器，即经验和使用自愿性。此外，本研究排除了便利条件和行为使用，因为它旨在仅调查学生的内涵行为。本研究还旨在研究人口统计因素（性别和年龄）对模型研究独立变量和行为内涵变量的影响。因此，研究人员将研究目标定为，为埃及高等教育学生接受聊天机器人技术的行为内涵制定一个框架。为了实现这些目标，研究人员通过制作问卷调查来收集所需变量的数据。这份问卷针对的是阿拉伯科学技术与海上运输学院 (AASTMT) 的学生。之所以选择 AASTMT，是因为它是埃及最古老的私立大学之一，在其教育系统中应用了人工智能技术。最终样本包含 385 份回复。通过数据测试、描述分析、相关性、回归和结构方程模型 (SEM) 分析数据。结果表明，绩效期望、努力期望和社会影响对埃及学生在高等教育中接受聊天机器人技术的行为意图有显著影响。此外，结果表明，人口因素（性别和年龄）在绩效期望、努力期望、社会影响和行为意图之间的关系中没有被证明具有调节作用。通讯作者：Ahmed Hatata 通讯作者的电子邮件地址：ahmedhatata.ah@gmail.com 收到第一次提交：2021 年 8 月 28 日 收到修订提交：2021 年 9 月 20 日 接受：2021 年 11 月 22 日 简介
如何申请 tuhh 的国际硕士课程
如何申请汉堡工业大学 (TUHH) 的国际硕士课程 亲爱的申请人 感谢您索取有关汉堡工业大学 (TUHH) 国际硕士学位课程入学的信息。我们感谢您的关注。请仔细阅读本指南。它将回答您的许多问题。 TUHH 的国际硕士学位课程仅在冬季学期 (10 月 1 日) 开始，TUHH 的讲座通常在 10 月中旬开始。没有春季或夏季学期招生。 有关 TUHH 国际硕士学位课程的一般信息，请访问 http://www.tuhh.de/alt/tuhh/education/degree-courses/international-study-programs.html。 入学要求（以及特定学科要求） TUHH 的录取竞争非常激烈。入读 TUHH 的国际硕士学位课程，需要拥有经认可大学颁发的相关专业学士或同等学位，且专业与 TUHH 的相应硕士学位课程相匹配，并且之前学业成绩非常优异。有关特定学科入学要求的详细信息，请参阅 https://www.tuhh.de/alt/tuhh/education/degree-courses/international-study-programs/how-and-when-to-apply/specific-requirements.html。化学与生物过程工程申请人必须拥有化学工程或生物技术学士或同等学位。环境工程申请人必须拥有环境工程、土木工程或化学工程学士学位。全球技术与创新管理与创业本课程为联合硕士课程。申请人必须拥有经认可大学颁发的工程、科学技术、商业工程、工商管理（包括商业信息学、商业数学和商业地理）或经济学学士或同等学位。信息和通信系统 申请人必须拥有工程学学士学位，最好是电气或计算机工程专业。机械工程和管理专业入学要求拥有机械工程学士学位，申请人应对机械、数学和机械工程的各种主题有深入的了解。申请人还应具备基本的工商管理知识。
如何申请？入学要求 理学硕士...
● 至少拥有阿曼院校颁发的相关专业的“优秀”本科学位，或 ● 相关专业的英国一等或二等荣誉学位，或 ● 国际学位 - 相当于英国资格，或 ● 低于优秀或二等荣誉的学位可考虑，但必须具备至少 2 年的相关工作经验 ● 经高等教育研究与创新部批准，2 年文凭持有人若具备至少 6 年的相关工作经验，可考虑
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
工作活动的内省式访谈：在核工业案例研究中应用主观数字民族志
摘要 主观证据民族志（SEBE）是数字民族志中发展起来的一系列方法，用于社会科学调查，基于第一人称视角的主观音频和视频记录。记录用于自我对质（收集主观经验、讨论发现和最终解释）。一些应用 SEBE 方法的研究提到“内省”是自我对质过程中发生的一个过程，并在没有提供其发生的证据的情况下对其进行了讨论。本文旨在阐明内省及其在 SEBE 中的发生。在回顾了有关内省的文献之后，通过案例研究分析、描述和说明了 SEBE 中的内省过程。提出了 SEBE 中发生内省的条件和相关机制：研究发现，间接内省实际上可能发生，但并不频繁，并且可以被忽视而不会降低分析的质量。在访谈期间或访谈后对内省的精细分析并未被认定为活动分析的附加值。