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评估气候变化对使用CRCM5大型合奏
摘要。在过去的3年中，在巴伐利亚的几条大河流中观察到了极端回流期及以后的严重浮游。洪水保护结构通常是根据100年的事件设计的，重新基于相对较短的观察时间序列的统计外推，同时忽略潜在的时间非平稳性。然而，未来的降水预测表明，极端降雨事件的频率和强度的增加以及季节性的变化。这项研究旨在检查气候变化对水文巴伐利亚水文中98个水文测量表的100年流量（HF 100）事件的影响。由区域单模型初始条件（Smile）组成的水文气候变化影响（CCI）建模链创建了单个模型。使用加拿大区域气候模型5的50个可能的成员大型合奏（CRCM5-LE）用于驱动水文模型WASIM（水平衡模拟模型）以创建水力毫米。结果，建立了每次研究的时间段1500年（50名成员×30年）的数据库进行极端价值分析（EVA），以说明基于年度最大值（AM）的强大估计HF 100的Hydro-Simile方法的好处，并根据HF的频率和幅度进行了A的频率和巨大的频率，以A的频率和幅度a的频率A的频率和大量的A a。 （RCP8.5）。因此，通过应用结果表明，使用1500 AM的经验概率，与使用普通的极值（GEV）分布的1000个样本的典型可用时间间隔大小为30、100和200年的估算相比，使用1500 AM的HF 100估算提供了明显的优势。
申请《外层空间法》许可的指南...
2.17 为此，我们采用相同的标准来评估 OSA 和 SIA 下的许可证申请。这意味着，当您申请任一许可证时，我们都会审查有关您的组织和您想要开展的太空活动的一系列信息。我们需要了解您打算如何开展这些活动，以及您将采取哪些步骤来确保与这些活动相关的风险尽可能低 (ALARP)。我们知道轨道活动中使用了许多不同的任务概况和技术，因此我们会单独审查每个申请，重点关注您试图实现的结果以及您如何证明您可以实现这些结果。
数字化转型以及应用数字技术实现公共管理战略灵活性所带来的挑战：
本研究旨在确定数字化转型的影响，并分析约旦海关将数字技术整合到其中所面临的障碍和复杂性，以及它们对实现战略灵活性的后续影响。本研究旨在发现挑战，评估其影响，并提出建议，以加强约旦海关在考虑数字化转型的情况下的适应性战略。研究对象包括约旦海关总署的员工，包括海关官员、IT 人员和从事数字化计划的行政人员。研究确定了 670 人的群体，从中选取了直接参与数字化转型工作的有目的样本（465 人）参与研究。本研究采用描述性分析方法，全面调查约旦海关数字化转型面临的挑战。调查、访谈、监管文件分析构成了数据收集方法。定量数据经过描述性分析和回归建模，定性见解则按主题进行分析，以全面了解所面临的挑战。分析结果显示，最重要的是数字化转型在实现约旦海关战略敏捷性方面具有积极的、统计显著的影响，包括四个维度（战略、组织文化、变革领导力和人力资源），并揭示了约旦海关内部存在的多方面挑战，包括结构性制约、基础设施、变革阻力、网络安全漏洞和劳动力技能差距。回归分析强调了这些挑战在阻碍海关部门实现战略灵活性方面产生的重大影响。根据研究结果，建议约旦海关采取积极措施应对已发现的挑战。这包括投资于强大的技术基础设施、实施有针对性的培训计划以提高员工技能、促进创新文化以及建立跨部门协作以提高适应性和战略灵活性。该研究建议更加重视培训员工，提高他们积极应对数字化转型和改善服务的能力。
选择外部资助机会*，截止日期为 2023 年秋季 *申请外部奖学金的 FIU 研究生必须填写扩展
选择外部资助机会*，截止日期为 2023 年秋季 *申请外部奖学金的 FIU 研究生必须填写外部奖学金信息表 此处 *绿色机会向非公民开放 美国大学妇女协会 (AAUW) 论文奖学金 - 致力于通过在社区、职业或研究领域服务来帮助妇女和女童。 一年奖励金额：25,000 美元 论文答辩截止日期为 2025 年 6 月 30 日 申请于 8 月 1 日开放，11 月 1 日截止。 美国大学妇女协会 (AAUW) 国际奖学金 - 根据学术成就和对妇女和女童的承诺颁发。获奖者返回祖国，成为商业、政府、学术界、社区活动、艺术或科学领域的领导者。硕士/第一个专业学位 20,000 美元 博士学位 25,000 美元 博士后 50,000 美元 申请于 8 月 1 日开放，于 11 月 15 日截止 国防部 (DoD) 国防科学与工程奖学金 - 多个工程领域；生物科学；化学工程；化学；认知、神经和行为科学；计算机科学；地球科学；数学；材料科学；海洋学；物理学。 三年；奖励金额：43,200 美元津贴，最高 5,000 美元旅行费 申请日期即将公布。 能源部科学办公室研究生研究 (SCGSR) 项目 针对目前正在攻读物理学、化学、材料科学、生物学（非医学）、数学、工程学、计算机或计算科学或与科学办公室使命一致的特定环境科学领域博士学位的研究生。申请时，申请人必须已经获得博士学位。在其所在机构具有候选资格，并且必须已确定明确的研究生论文项目和研究生论文导师。SCGSR 计划提供补充奖励，以支持研究生在 DOE 实验室/设施进行的部分论文研究。补充奖励旨在支付奖励期间与生活和旅行费用相关的增量成本。申请于 2023 年 8 月开放，并于 2023 年 11 月关闭（申请始终在下午 5:00 关闭）能源部计算科学研究生奖学金 (DoE CSGF) – 工程：物理、计算机、数学或生命科学
了解应用植物提取物的影响并了解应用植物提取物的影响并了解
5 Arish University，植物生产系环境农业科学学院（遗传分支），El-Arish 45511，埃及； dabdelmoniem@aru.edu.eg摘要抽象摘要摘要摘要生锈真菌是毁灭性的植物病原体，几种puccinia物种对全球大麦种植产生了重大财务影响。 杀菌剂大规模使用，用作对抗植物致病真菌的有效方法。 杀菌剂的负面影响每天都在稳步上升。 因此，研究人员目前正在探索减轻杀菌剂使用（例如植物提取物利用）的替代方法。 由于掺入天然抗真菌物质，该方法已被证明有效。 在测试的九个自然引起者中，植物提取物上的应用在大麦幼苗上的应用导致hordei的孵化和潜在时期增加。 这些时期是部分和诱导的耐药性的组成部分，有效地减轻了成熟植物的大麦叶锈病的发生率超过70％。 同样，生化分析在所有测试处理的总体酚类和氧化酶活性（过氧化物酶和多酚氧化酶）中表现出显着的增强。 随机扩增多态性DNA（SCOT）测试是评估植物提取物和微生物对大麦植物的影响的可行方法。 关键字：关键字：关键字：关键字：hordeum vulgare;叶锈； puccinia hordei;诱导的电阻；植物提取物；苏格兰人;多酚氧化酶（PPO）；过氧化物酶（POX）;总酚类5 Arish University，植物生产系环境农业科学学院（遗传分支），El-Arish 45511，埃及； dabdelmoniem@aru.edu.eg摘要抽象摘要摘要摘要生锈真菌是毁灭性的植物病原体，几种puccinia物种对全球大麦种植产生了重大财务影响。杀菌剂大规模使用，用作对抗植物致病真菌的有效方法。杀菌剂的负面影响每天都在稳步上升。因此，研究人员目前正在探索减轻杀菌剂使用（例如植物提取物利用）的替代方法。由于掺入天然抗真菌物质，该方法已被证明有效。在测试的九个自然引起者中，植物提取物上的应用在大麦幼苗上的应用导致hordei的孵化和潜在时期增加。这些时期是部分和诱导的耐药性的组成部分，有效地减轻了成熟植物的大麦叶锈病的发生率超过70％。同样，生化分析在所有测试处理的总体酚类和氧化酶活性（过氧化物酶和多酚氧化酶）中表现出显着的增强。随机扩增多态性DNA（SCOT）测试是评估植物提取物和微生物对大麦植物的影响的可行方法。关键字：关键字：关键字：关键字：hordeum vulgare;叶锈； puccinia hordei;诱导的电阻；植物提取物；苏格兰人;多酚氧化酶（PPO）；过氧化物酶（POX）;总酚类从这项研究中获得的结果表明，与未经处理的植物相比，通过SCOT分析检测DNA多态性具有评估遗传变化的重要强大工具，尽管其中一些测试在形态反应下显示出很高的相似性。
申请印度森林服务考试的候选人
检查以及公务员检查可以通过符合他们必要的资格标准的普通在线申请表申请。1。候选人确保他们的征询审查：所有候选人（男性/女性/跨性别者）均要求仔细阅读政府通知的印度森林服务审查规则（环境，森林和气候变化部），以及从这些规则中得出的检查通知。申请考试的候选人应确保他们满足参加考试的所有资格条件。他们在考试的所有阶段的入院将纯粹是临时的，以满足规定的资格条件。仅向候选人出庭证书并不意味着委员会最终清除了他/她的候选人资格。参考原始文件的资格条件的验证仅在候选人有资格接受面试/人格测试后才征用。委员会仅在候选人有资格接受面试/人格测试的资格之后，就可以参考原始文件对资格条件进行验证。2。如何仅使用网站https://upsconline.nic.in需要在线申请。申请人必须先注册（OTR）平台（在委员会网站上可用），然后继续填写在线申请供考试中，这一点至关重要。OTR只能在终生中注册一次。换句话说，没有这可以全年随时完成。如果候选人已经注册，他/她可以直接填写在线申请中进行考试。2.1修改OTR配置文件：如果候选人希望在OTR平台注册后的一生中仅允许一次更改其OTR配置文件。 OTR配置文件数据的更改应可用，直到其关闭申请窗口后的第二天从其第一个最终申请进行委员会进行检查后的第二天从07天到期。 在此案中，OTR注册后的候选人在本检查的最后一次修改日期中首次适用于OTR的最后日期，为12.03.2024。 2.2申请表中的修改（OTR配置文件除外）：委员会还决定扩大该考试申请表的申请表的任何领域的校正设施。 此窗口将从开放之日起07天，即从06.03.2024到12.03.2024。 如果候选人想在此期间对他/她的OTR个人资料进行任何更改，那么他/她应该登录OTR平台并相应地做。2.1修改OTR配置文件：如果候选人希望在OTR平台注册后的一生中仅允许一次更改其OTR配置文件。OTR配置文件数据的更改应可用，直到其关闭申请窗口后的第二天从其第一个最终申请进行委员会进行检查后的第二天从07天到期。在此案中，OTR注册后的候选人在本检查的最后一次修改日期中首次适用于OTR的最后日期，为12.03.2024。2.2申请表中的修改（OTR配置文件除外）：委员会还决定扩大该考试申请表的申请表的任何领域的校正设施。此窗口将从开放之日起07天，即从06.03.2024到12.03.2024。如果候选人想在此期间对他/她的OTR个人资料进行任何更改，那么他/她应该登录OTR平台并相应地做。
采用定量网络方法的Weddell Sea生态系统的新见解
摘要。网络方法可以阐明复杂海洋社区的结构和稳定性。近年来，这种方法已成功地用于研究极地生态系统，从而提高了我们对它们如何应对持续环境变化的了解。韦德尔海是南大洋南极半岛外研究最多的海洋生态系统之一。然而，很少有研究认为Weddell Sea Food Web的已知复杂性，该网络的当前形式包括490种和16 041捕食者 - 捕食者相互作用。在这里，我们对Weddell Sea Food Web进行了分析，重点是基于生态系统结构和稳定性的物种和营养相互作用。我们估计了食品网中每种相互作用的强度，在食物网中的物种位置表征了未加权和加权食品网的特性，以及肛门物种在食物网稳定性方面的作用。我们发现，在食物网级上相互作用强度（IS）的分布是不对称的，许多相互作用较弱且相互作用很少。我们检测到物种中位数IS和两个未加权特性之间的正相关（即营养水平和交互总数）。我们还发现，在食品网稳定性方面，只有少数物种具有关键的作用。这些物种是由中位数为中位数，中间至高营养水平，相对较高的相互作用以及中间至低营养相似性的特征。在这项研究中，我们整合了未加权和加权食品网络信息，从而对Weddell Sea Food Web的生态系统结构和功能进行了更全面的评估。我们的结果提供了新的见解，这对于制定有效的政策和管理策略很重要，尤其是考虑到正在进行的
使用基于过程的模型3D-CMCC-FEM与REMO
森林建模实验室，地中海农业与林业研究所，意大利国家研究委员会（CNR-ISAFOM），意大利佩鲁吉亚； B国家生物多样性未来中心（NBFC），意大利巴勒莫； c意大利国家研究委员会，意大利塞斯托·菲奥伦蒂诺（Sesto Fiorentino）生物经济研究所（CNR-IBE）； D Geolab-森林地理学实验室，系农业，食品，环境和林业，意大利佛罗伦萨大学Delli Studi di Firenze Universit -div>； E森林生态学，陆地生态系统研究所，环境系统科学系，苏黎世，苏黎世，瑞士苏黎世； f意大利国家研究委员会（CNR-IRPI）的地质流程保护研究所； G意大利波顿扎市的农业，森林，食品和环境科学大学； H Earth Systems Research Center，地球研究所，海洋和太空研究所，新罕布什尔大学，美国新罕布什尔州，美国新罕布什尔州，美国新罕布什尔州
应用太阳能电池和电池的供电系统现代化
现代铁路自动化系统及其设备对可靠性、电压降和脉动稳定性有非常严格的要求。不遵守这些要求可能导致运输控制运行中断并影响列车安全。现代 EC 系统的特点是所有对象的集中供电：交通信号灯、道岔电驱动器、轨道电路、与 EC 一起建造的车站操作和技术通信设备、列车通信等。EC 设备安装在单独的建筑物中，这些建筑物称为 EC 站。根据集中箭头的数量，车站分为小型（最多 30 个箭头）、中型（30 至 100 个箭头）和大型（超过 100 个箭头）[4]。为了使位于 EC 站的 EC 设施正常运行，需要电力，这由电气设备 (EI) 提供。
将全局优化模型应用于EEG脑信号
过去十年，人们做出了巨大努力，使社交机器人的形态和功能更加人性化，以提高它们在人类中的接受度。为此，社交机器人最近与脑机接口 (BCI) 系统相结合，试图让它们了解人类的心理状态，尤其是情绪。然而，使用 BCI 进行情绪识别带来了一些挑战，例如情绪的主观性、情境依赖性以及缺乏可靠的神经测量来实时处理情绪。此外，使用 BCI 系统也带来了一系列局限性，例如输入数据空间中的偏差-方差权衡、维度和噪声。在本研究中，我们试图通过在人机交互 (HRI) 期间从 EEG 大脑活动中检测人类的情绪状态来解决其中的一些挑战。从 10 名与表现出积极或消极性格的 Pepper 机器人互动的参与者那里收集了 EEG 信号。使用从额叶大脑不对称 (FBA) 得出的情绪效价和唤醒测量，训练了几种机器学习模型，以根据机器人个性对人类的心理状态进行分类。 为了提高分类准确性，所有提出的分类器都经过基于特征选择和超参数优化技术的全局优化模型 (GOM)。 结果表明，可以从 EEG 信号中对用户对机器人行为的情绪反应进行分类，准确率高达 92%。 本研究的成果有助于人机交互中心智理论 (ToM) 的第一级，使机器人能够理解用户的情绪反应并将心理状态归因于他们。 我们的工作推动了社交和辅助机器人领域的发展，为未来开发更具同理心和反应更快的 HRI 铺平了道路。