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将体内平衡的理论模型
本文探讨了通过旨在增强其自主权，安全性和效率的稳态体系结构为自动驾驶汽车创建“自我”的概念。所提出的系统集成了向内的传感器，以监视汽车的内部状态，例如其金属车身，车轮，发动机和电池的状况，建立代表最佳功能并评估损害的基线稳态状态。向外的传感器（例如相机和激光镜头）通过量化与体内平衡的偏差来通过对汽车体内稳态状态的影响来解释。这与试图使汽车以与人类类似的方式“看到”现实的方法形成对比，并以与人类相同的方式识别现实中的元素。虚拟环境将被利用以加速培训。此外，对汽车进行编程，以通过区块链技术进行交流和分享经验，在维护个性化培训模型的同时从彼此的错误中学习。提出了一种用于自动驾驶汽车的专用语言，以实现细微的解释和对环境数据的响应。这种体系结构允许自动驾驶汽车根据内部和外部反馈动态调整其行为，从而促进合作和持续改进。这项研究结束了，讨论对AI发展，潜在的现实应用程序和未来研究方向的更广泛的影响。
应用人工智能：企业自主或购买决策指南
第二层是机器学习能力。这里将“能力”定义为人工智能能够应对的基本技术问题类型——可以想象人工智能的构建模块。我们区分了八种基本能力（图3）。关于机器学习能力，公司需要确定哪些能力需要内部积累技能和资源，哪些不需要。例如，自动驾驶所需的能力（如计算机视觉）对汽车公司来说至关重要，而用于语言翻译的 NLP 模型等计算机语言技术可能并非如此。作为系统化的自制或购买战略的一部分，公司应尝试将重复需要的能力的供应商捆绑在一起。
应用人工智能：建立可扩展人工智能的组织
公司的 AI 愿景为任何要开发或部署的 AI 应用设定了高层目标。它包括对公司当前地位、竞争地位和行业动态的理解，包括行业商业模式的潜在变化。在此基础上，可以决定组织可以在哪些方面从 AI 中受益最多——在特定产品或服务中和/或通过改进流程。愿景需要转化为 AI 用例组合。要构建此组合，您需要识别相关用例并确定其优先级。要执行用例，需要一组有关组织、人员、技术和 AI 生态系统的促成因素。在制定全面的 AI 战略时，需要考虑所有这些方面，我们的报告“全面 AI 战略的要素”中对这些方面进行了进一步的详细说明。
在监管改革中运用人工智能伦理原则
名称：新加坡法律学院。法律改革委员会。| 康斯坦丁，西蒙，编辑。标题：在监管改革中应用人工智能和自主系统的道德原则 / 新加坡法律学院，法律改革委员会；西蒙·康斯坦丁编辑。其他标题：机器人和人工智能对法律的影响说明：新加坡：法律改革委员会，新加坡法律学院，[2020] 标识符：OCN 1158290995 | ISBN 978-981-14-6600-7（平装本）| ISBN 978-981- 14-6601-4（电子书）主题：LCSH：人工智能——法律和立法——新加坡。| 机器人技术——法律和立法——新加坡。| 人工智能——道德和伦理方面——法律和立法——新加坡。| 机器人技术——道德和伦理方面——法律和立法——新加坡。分类：DDC 343.59570999--dc23 ISBN 978-981-14-6600-7（平装本）978-981-14-6601-4（电子书）
调查应用聊天机器人（人工智能）的接受度
摘要 聊天机器人作为一种（AI）技术近年来受到了极大的关注，尤其是在教育领域。在应用这种新技术之前。了解影响学生在高等教育中接受或拒绝这项技术的行为意图的决定因素至关重要，为了了解这种行为的内涵，当前的研究应用了技术接受和使用统一理论（UTAUT），从原始模型中排除了两个调节器，即经验和使用自愿性。此外，本研究排除了便利条件和行为使用，因为它旨在仅调查学生的内涵行为。本研究还旨在研究人口统计因素（性别和年龄）对模型研究独立变量和行为内涵变量的影响。因此，研究人员将研究目标定为，为埃及高等教育学生接受聊天机器人技术的行为内涵制定一个框架。为了实现这些目标，研究人员通过制作问卷调查来收集所需变量的数据。这份问卷针对的是阿拉伯科学技术与海上运输学院 (AASTMT) 的学生。之所以选择 AASTMT，是因为它是埃及最古老的私立大学之一，在其教育系统中应用了人工智能技术。最终样本包含 385 份回复。通过数据测试、描述分析、相关性、回归和结构方程模型 (SEM) 分析数据。结果表明，绩效期望、努力期望和社会影响对埃及学生在高等教育中接受聊天机器人技术的行为意图有显著影响。此外，结果表明，人口因素（性别和年龄）在绩效期望、努力期望、社会影响和行为意图之间的关系中没有被证明具有调节作用。通讯作者：Ahmed Hatata 通讯作者的电子邮件地址：ahmedhatata.ah@gmail.com 收到第一次提交：2021 年 8 月 28 日 收到修订提交：2021 年 9 月 20 日 接受：2021 年 11 月 22 日 简介
在时代中应用实验设计的经典概念...
摘要。当任何领域沿着理论、数据和综合这三个平行轴前进时，沿着这些轴中的任何一个轴的进展都只能在有限的时间内超过其他轴，然后必须等待沿着其他轴的进展赶上来。我们发现自己正处于历史的这样一个时期，在收集经验数据和计算处理这些数据的能力方面取得了重大进步，在许多领域，这造成了信息（数据）过剩，但知识（综合）匮乏。人工智能 (AI) 在揭示这些数据中的模式方面具有巨大的希望，这些模式使我们能够对周围的世界做出推断，而这在以前是不可能的。然而，数据中出现模式的原因有很多，如果数据的收集方式不适合感兴趣的问题，其中一些可能导致不正确或误导性的推断。实验设计领域旨在以某种方式构建数据收集，以最大限度地提高研究人员根据研究问题或目标 1 从收集的数据中做出适当推断的能力。有许多文本致力于设计有效的实验，其中许多都是为了在特定感兴趣的领域提供相关建议而编写的。在本章中，我们介绍了实验设计的基本概念，并提供了如何使用和将这些概念纳入利用人工智能的分析的指导。
价值网格模型在航空业的应用
尽管在上个世纪，通用价值链可能对汽车生产和固定电话电信等一些行业发挥了良好的作用，但我们可以看到，如今的创新正在迅速而出乎意料地发生变化。在威胁和机遇之间不断出现紧张关系的情况下，企业需要抓住机会管理风险，获得对客户需求的额外影响，并创造创造客户价值的新方法。Pil 和 Holweg 指出，“打破线性链思维，从多维网格角度看待价值创造，为创新提供了最大的机会”。非线性思维的演变概念称为价值网格（Pil and Holweg，2006:73）。根据 Solberg Søilen 等人（2012:1336）的说法，“Pil 和 Holweg 的价值网格概念主要反映了价值链模型的不适用性，它还包含了价值网络中的大多数非线性组件/想法。”
2024 年申请入学家长指南
儿童服务（教育）助理主任的介绍 亲爱的家长/监护人 我们编写了本指南，为您提供广泛的信息和建议，帮助您完成和提交孩子的入学申请。 塞夫顿市议会决心确保所有儿童和年轻人都有机会发挥自己的潜力，无论他们的背景如何。我们与学校、儿童、年轻人及其家庭合作，帮助实现这一目标。 有关学校本身、可用学位数量、录取标准以及之前每所学校的学位分配方式的更多信息，请阅读随附的指南“塞夫顿小学和中学录取信息 2024-2025”，您可以从 www.sefton.gov.uk/startingschool 查看和下载。 我建议您在申请表上列出三所学校，并使用塞夫顿的在线公民门户系统申请孩子的学位。公民门户简单、快捷、方便且安全。您可以通过确认您的电子邮件地址轻松注册一个帐户，或者使用您之前为其他孩子设置的相同 Sefton 公民门户帐户。请访问 www.sefton.gov.uk/startingschool 并按照公民门户内的说明进行申请。如果您需要有关学校的更多信息以帮助您决定要申请哪三所学校，那么学校的独立网站是一个很好的起点。学校网站应包含有关开放日/晚会的信息。许多学校现在通过其网站提供虚拟参观。如果您想安排亲自参观学校，请直接联系学校。Sefton 内所有学校的联系方式可在上述随附指南中找到，也可在 Sefton 网站上通过 www.sefton.gov.uk 的学校和学习选项下的“查找学校”链接找到。
将安全实践应用于司法信息共享
《将无线安全实践应用于司法信息共享》由美国司法部 (DOJ) 司法计划办公室 (OJP) 全球司法信息共享倡议 (Global) 安全工作组共同开发。Global 通过一系列重要举措为其成员组织及其服务对象提供帮助。其中包括协助全球工作组。全球安全工作组 (GSWG) 是四个不同的全球工作组之一，涵盖情报、隐私和标准等关键主题。GSWG 的重点是司法机构之间可信且安全的信息交换。整个信息交换企业的安全性取决于最薄弱的环节。GSWG 追求当今增强的信息共享能力所必需的安全措施。本文档是 Global 及其司法从业人员和行业专业人士成员的成果。衷心感谢全球安全工作组及其成员自愿抽出时间为该项目做出贡献。David Buchanan 先生，已退休 — 加利福尼亚州圣贝纳迪诺县 Jim Cabral 先生 — 综合司法信息系统 (IJIS) 研究所，华盛顿州西雅图 David Clopton 先生 — 美国司法部，华盛顿特区 Scott Fairholm 先生 — 国家州法院中心，弗吉尼亚州威廉斯堡 Robert Hanson 先生 — 明尼苏达州最高法院，明尼苏达州圣保罗 Alan Harbitter 博士 — IJIS 研究所，弗吉尼亚州费尔法克斯 Joseph Hindman 先生 — 斯科茨代尔警察局，亚利桑那州斯科茨代尔 Tom Merkle 先生 — 国家司法研究所，马里兰州格林贝尔特