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发光光子学：«哇»效果
▪“包装光子系统包装的动机（PSIP）”▪包装概念▪MOPA系统作为一个示例的实验结果▪包装设计▪玻璃结构（金属布线，空腔，滑动，镜面，镜面，镜面）▪层堆叠和密封件，划分•逐步划分•进一步划分•进一步划分•进一步的构建•▪进一步的构建▪▪▪▪▪▪•▪•▪进一步的构建▪▪▪▪▪▪•▪•▪•▪•平面外耦合▪纤维耦合▪通用图片测试平台▪2PP，用于印刷微观磁带和光子线键▪取回回家消息
适用于NSF研究生研究奖学金计划
- 2017年：〜13,200申请 - 〜15％成功率 - 2018年：〜12,400申请 - 〜16％的成功率 - 2019年：〜12,200申请 - 〜16％的成功率 - 2020年：〜12,900申请-〜16％的成功率
将量子计算应用于网络验证
网络验证的广义定义是证明由网络配置产生的某些属性的正确性，无法通过传统硬件上的蛮力有效解决。先前的研究已经开发出各种可扩展的方法，这些方法通过观察搜索空间中的结构，然后评估由该结构引起的类别来实现。然而，即使是这些分类机制也有其局限性。在本文中，我们考虑了一种完全不同的方法：应用量子计算更有效地解决网络验证问题。我们概述了如何将验证问题的变体映射到非结构化搜索问题中，这些问题可以通过量子计算以二次加速解决，从而使该方法在理论上可行，适用于输入大小两倍的问题。新兴的量子系统还不能解决实际问题，但硬件和算法开发的快速发展使现在成为开始考虑其应用的好时机。考虑到这一点，我们探索了量子计算可以解决网络验证问题作为非结构化搜索的问题规模极限。
应用STPA进行自动驾驶的安全分析
在自动驾驶汽车迅速前进的领域中，确保安全性和功能至关重要。自动驾驶汽车的功能数量每天都在增加，将技术推向了更新的高度。这些系统一直依赖于环境的启示和使用复杂的传感器，以导航和与环境进行交互。但是，这种情况意识的需求引发了新的安全问题，要求重新评估常规方法。尽管系统没有任何故障，但由于功能不足或不可预见的滥用，它仍然可能表现出危险行为，也称为预期功能的安全性（SOTIF）。本文采用了基于系统理论的新型安全分析工具STPA方法，作为试点研究，以了解该方法在解决这些新兴安全问题方面的有效性。该方法应用于未信号的4腿交点与混合流量的情况下，其中自动级别4车辆正在左转。分析被缩小为关注功能不足，特别是关于感知，该方法由该方法产生相应的因果因素。该研究的结果证明了该方法是系统地识别功能不足和规范差距所导致的因素，即使在复杂且具有挑战性的环境中也是如此。
加强施加碳纤维的短柱
frp（纤维增强聚合物）复合材料由于其低密度，高强度，高温耐药性和耐腐蚀性而广泛用于民用结构和基础设施工程中。在本文中分析了CFRP在基础设施和民用建筑中的应用。CFRP包裹的色谱柱通过将碳纤维增强聚合物封装来增强混凝土结构。该技术增强了负载能力，耐用性和对地震事件的抵抗力，为改造老化基础设施的成本有效解决方案并提高结构性绩效。地震性能和安全性能更好。与原始建筑材料相比，CFRP材料具有较高的固有频率，没有共鸣，并且由于加载频率和速度下的共振基本上没有快速断裂。它具有强大的美学欣赏可塑性。
航空公司票价应用机器学习的预测...
本文讨论了机票的问题。为此目的选择了一组定义典型飞行的特征，假设这些特征会影响航空机票的价格。航班票价取决于不同参数，例如飞行时间表，目的地和持续时间，各种场合，例如假期或假期季节。因此，在预订假期之前对飞行价格有基本的了解无疑会节省许多个人的金钱和时间。分析3个数据集以获取有关航空公司票价的见解，以及三个数据集的功能应用于用于预测航空公司票价的七个不同机器学习（ML）模型，并将其比较。目标是调查确定飞行成本的因素。然后，数据可用于创建预测飞行价格的系统。关键词：航空公司票价的预测，机器学习技术，算法
在现实世界中应用声音试验结果
从Dana-Farber Brigham癌症中心手术数据库中确定的作者512名患者从2016年至2022年接受了HR+HER2-乳腺癌，他们符合合理的试验资格标准。SLNB在411（80.5％）中完成，并在98（19.2％）中省略了。一个过程失败。“事实证明，患者人口与合理的试验参与者非常相似，”金博士说。进行了乳房切除术的患者中有88％的SLNB阴性，而在SLNB上患有淋巴结疾病的患者中，有75％的患者只有一个阳性。小于1.0％的阳性淋巴结超过四个。癌症复发率非常低，也与声音试验参与者相似，尽管随访时间较短。
应用原则 3 的标准：重视重要的事情
7 所有估值方法都有类似的步骤，唯一显著的区别是利益相关者本身在估值中的参与程度。非货币方法以及陈述偏好和选择实验确实直接涉及利益相关者（主要来源），而基于成本的显示偏好、福祉评估和利益转移通常利用现有数据（次要来源）。使用次要来源进行估值时，建议由利益相关者样本验证价值。
人工智能 (AI) 在数字射线照相中的应用
摘要：数字化转型和高度自动化的检查系统使制造商能够显著优化其质量控制和保证流程。由于零件的吞吐量更高，X射线图像的评估和解释开始成为成本高昂的瓶颈。自动缺陷识别 (ADR) 和人工智能 (AI) 等先进技术有可能显著减少每个零件所需的时间。根据检查标准和要求，算法可以作为操作员的辅助或完全自动化来实现。
申请《外层空间法》许可的指南...
2.17 为此，我们采用相同的标准来评估 OSA 和 SIA 下的许可证申请。这意味着，当您申请任一许可证时，我们都会审查有关您的组织和您想要开展的太空活动的一系列信息。我们需要了解您打算如何开展这些活动，以及您将采取哪些步骤来确保与这些活动相关的风险尽可能低 (ALARP)。我们知道轨道活动中使用了许多不同的任务概况和技术，因此我们会单独审查每个申请，重点关注您试图实现的结果以及您如何证明您可以实现这些结果。