XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemapproaches
卫星和航天器的电力推进：成熟技术和新方法
摘要。本文简要回顾了卫星和航天器的电力推进技术。电力推进器，也称为离子推进器或等离子推进器，与化学推进器相比，其推力较低，但由于能量与推进剂分离，因此可以实现较大的能量密度，因此在太空推进方面具有显著优势。尽管电力推进器的发展可以追溯到 20 世纪 60 年代，但由于航天器上可用功率的增加，该技术的潜力才刚刚开始得到充分发挥，最近出现的全电动通信卫星就证明了这一点。本文首先介绍了电力推进器的基本原理：动量守恒和理想火箭方程、比冲和比推力、性能指标以及与化学推进器的比较。随后，讨论了电源类型和特性对任务概况的影响。根据推力产生过程，等离子推进器通常分为三类：电热、静电和电磁装置。通过讨论电弧喷射推进器、MPD 推进器、脉冲等离子推进器、离子发动机以及霍尔推进器及其变体等长期存在的技术，介绍了这三个组以及相关的等离子放电和能量传输机制。随后讨论了更先进的概念和性能改进的新方法：磁屏蔽和无壁配置、负离子推进器和磁喷嘴等离子加速。最后，分析了各种替代推进剂方案，并研究了近期可能的研究路径。
生物材料辅助基因治疗用于治疗肌肉骨骼疾病的转化方法
生物材料辅助基因疗法是一种有前途的策略，用于治疗各种肌肉骨骼疾病，例如与关节软骨，骨骼，骨骼，肌腱和韧带以及拟南芥相关的肌肉疾病，因为它可以在空间和时间上损害持续的延长程度，以使其在持续的延长时期内损害持续的方式，以使其在持续的方式上损害，以至于可以在持续的时间内损害候选基因序列。在直接无创的过程中进行体内机制，以避免艰苦的操纵和植入患者依赖性细胞在体外进行了基因修饰。在目前的工作中，我们概述了使用生物材料引导的基因转移在体内的实验，相关模型中最新的方法和结果，这些基因转移可能会在不久的将来使用，以治疗患者在临床干预期间作为一种有效的，安全的，安全的，持久的，持续性的，安全的肌肉症状，并具有持续性的肌肉症状。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
融资第十二圆桌会议：主题会议增强了水投资的可持续性：替代融资方法和模型
范围请注意，融资水的圆桌会议是融资水的圆桌会议是由经合组织，荷兰政府，世界自来水委员会和世界银行建立的全球公私平台。它借鉴了政治领导和技术专长，雄心勃勃地促进了投资的增加，这些投资有助于水安全以及可持续性和包容性的增长。它汇集了财务和水社区，以分享有关共同利益的最新发展和未来发展的信息。特别是圆桌会议的目的是：•在国际政治议程和投资社区内提高融合水的资料； •确定并克服对水安全和增长进一步投资的障碍； •突破传统思维的界限； •促进融合与水相关的投资的有影响力的方式。
使用数字和互动方法授权财政报告
这项工作可根据创意共享归因4.0国际许可提供。通过使用这项工作，您可以接受该许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/4.0/）。归因 - 您必须引用工作。翻译 - 您必须引用原始作品，确定对原始文本的更改，并添加以下文本：如果原始作品和翻译之间有任何差异，则仅应将原始作品的文本视为有效。改编 - 您必须引用原始作品并添加以下文本：这是经合组织对原始作品的改编。本适应中表达的意见和论点不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。第三方材料 - 许可证不适用于工作中的第三方材料。如果使用这种材料，则负责获得第三方的许可以及任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用经合组织徽标，视觉标识或封面图像，也不得建议经合组织认可您对工作的使用。
生物多样性期货：生物多样性知识和保护的数字方法
摘要。生物多样性，包括物种多样性，遗传资源和生态系统，对于人类的福祉和生活质量至关重要。然而，人类活动的规模显着影响了地球的生物多样性，许多物种在未来几十年中面临灭绝，并带来未知的后果。全球承诺，例如AICHI生物多样性目标和联合国（联合国）可持续发展目标，并没有带来一致的结果，并且保护的进展令人沮丧。有一个短的时间范围，以满足昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架的2030个目标，需要紧急采取行动来解决这场危机。数字技术成为理解，迭代和保护生物多样性的必不可少的工具。他们提供了多种解决方案，从遥感到由科学应用程序介导的公民参与，提供了前所未有的数据和创新工具，用于保护堡垒。尽管具有巨大的潜力，但数字解决方案引起了人们对技术和数据可访问性，环境影响和技术局限性的担忧，以及对专业人力资源，强大的集合网络和有效的沟通策略的需求。本文从2023年和2024年的数字全球峰会上进行的讨论中得出，并在葡萄牙举行，并以专家意见和精力充沛的方式进行补充，反映了现有的与生物多样性相关的数字技术，确定挑战和机会，并提出步骤，并提出了加强技术与生物生物之间的Nexuse and the Biodiversitiversitive and the Biodiversity and the Biodiversity and the Biodiversity anderiviversity AndeDa。通过为科学和技术利益相关者提供有关加速数字技术在生物视为知识和保护中的作用的建议，它的目的是在这一关键领域催化影响力的变化。
用于监测地点，栖息地和物种的生态声学方法
•本第四版的技术审查委员会辩论了持续使用样本（在第三版中作为标准用作），考虑到在写作和成本方面的效力时，请记住实践。•有许多论文比较不同的调查方法。许多人认为静态调查更有效（Stahlschimidt和Bruhl（2012），Braun de Torrezet al。（2017）和Teetset Al。（2019年），而其他人则得出结论，方法组合很重要（Perks and Goodenough（2021）。
机器学习方法可以防止治疗后抗性细菌复发
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
使用机器学习方法通过成像预测微生物组分类的特征
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 2 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.02.03.636311 doi：bioRxiv preprint
图形和序列的量子机器学习方法：应用于核安全评估
在本文中，我们的目标是通过使用纯量子算法以及量子机器学习算法来提供不太复杂的解决方案，以合理的时间解决概率安全研究（PSS）领域的问题。我们解决 EPS 问题的两个方面，即静态和动态。对于静态问题，我们感兴趣的是找到系统中可能产生严重事故的所有基本事件组合，我们建议通过量子算法来获得这些基本事件组合，使用有向图，而不是搜索 SAT 问题的所有解。我们的贡献是一种量子算法，它使用线性数量的量子比特，通过经典过滤器，我们可以找到所有能够产生这些事故的基本事件的组合。在动态情况下，我们感兴趣的是找到系统中的所有偶然序列，我们的主要兴趣是处理这些序列。在经典情况下，为了找到所有这些序列，我们使用系统的状态图并寻找当前状态和所有临界状态之间的所有路径。由于这个问题是 NP 完全的，我们提出了一个量子解决方案来找到所有这样的路径。我们提出了两种量子算法，均基于量子行走的哲学。第一个算法在有向无环图中查找源顶点和几个目标顶点之间的所有路径。该算法使用N个量子比特和M个门来寻找所有路径。第二个是第一个的混合版本，即使量子比特数量减少，它也能够处理大图。另一个贡献是采用动态时间规整 (DTW) 算法的量子方法来计算这些序列之间的相似性，以及能够使用长度动态变化的子序列在序列之间找到最佳匹配的版本。我们还提出了一种量子隐马尔可夫模型 (QHMM) 的学习策略，以便从系统的任何初始状态生成意外场景并实时管理系统。我们最终提出了量子 k-means 的改进版本。经典版本的k-means每次迭代的复杂度为O(K×M×N)。在我们的案例中，使用单个量子电路计算观测值和聚类中心之间的所有距离，并使用 Grover 的量子搜索算法，我们可以将复杂度降低到 O(log(K×M×N))。还提出了利用绝热量子的量子平衡k均值算法的另一个版本。最后，我们提出了一种比经典版本更快的 Convex-NMF 算法的量子版本。我们将提出的方法应用于 EPS 领域的实际系统，以此作为本论文的结论。