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“人工智能”研究创新领域的定义和质量确定方法
在人工智能领域争夺国际领导地位的竞争中，中国多年来一直位居第一——无论是在人工智能研究贡献数量还是引用量方面。自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，这与人们普遍认为人工智能的主要创新目前来自美国而不是中国，以及普遍认为德国和欧洲的研究也在为人工智能发展做出重要贡献的评估相矛盾。造成这种差异的原因之一是人工智能是一个非常异质的研究和创新领域，由不同的技术、方法和应用组成。目前尚无标准化定义。然而，充分的研究领域定义对于基于文献计量和专利分析的国家比较至关重要。
解锁分子领域：识别临床和环境相关细菌的高级方法
临床和环境细菌病原体的快速，有效和特定鉴定对其控制至关重要。传统上，通过基于形态学，生化和代谢特性的表型方法鉴定了细菌。尽管这些方法在临床实践中非常有用，但它们的局限性包括在物种内部和耗时工作和耗时的工作流中差的能力差。新开发的分子方法可以极大地提高分类表征的准确性，从而确定医学或环境重要性的特定菌株。但是，由于高昂的成本和对训练有素的专业人员的需求，这些方法在诊断实验室中尚未常规。因此，传播有关分子识别技术进步的知识是使这些方法可访问的关键。这项工作的目的是审查和讨论细菌识别的当前分子技术，旨在跟踪和监测临床和环境样品中的微生物剂。
深度学习 - 诉讼 - 以解决 - cho-cell- ...
- 通过跨学科工程和AI -AI -AI生物反应器培养预测算法 - 工程师a）应力感应＆b）生物生产改善遗传回路，并通过高档生物反应器测试建立稳定的细胞系。
以患者为中心的护理框架，模型和方法
Patient-centered care frameworks, models and approaches: An environmental scan Aghna Wasim , University of Toronto, aghna.wasim@mail.utoronto.ca Maria Sajan, Wilfred Laurier University, saja2430@mylaurier.ca Umair Majid, University of Toronto, umair.majid@mail.utoronto.ca Abstract Although the definition of patient-centered care (PCC) remains不清楚的是，研究人员和医疗保健专业人员将该概念描述为将患者视为独特的人，并考虑了他们的身体和社会心理需求，并强调了患者与医疗保健专业人员之间共享决策的重要性。但是，关于PCC与患者与家庭参与（PE）之间的联系和重叠的讨论受到限制。一些作者将PE描述为PCC的操作，而另一些作者则认为PE是一种PCC。对PCC的增强理解可能可以改善跨医疗保健系统实施PE。可以通过探索各个政府引入的模型和计划来实现对PCC在实践层面上运营的见解。我们进行了环境扫描，检查了九个发达国家在区域和国家一级实施的PCC模型，方法和计划，旨在更好地了解PCC的运作方式。我们发现了PCC模型中PE的关键特征的七个主要主题：1）招募和代表； 2）培训和员工参与； 3）融洽的关系； 4）工具和支持； 5）补偿和报销； 6）知识翻译； 7）评估。4 PCC提倡将患者视为一个整体和独特的人。最后，我们评论包括的PCC模型如何促进多样性和文化能力，同时强调文化敏感性的重要性，并讨论将PCC和PE整合到医疗保健活动中的潜在策略。关键字以患者为中心的护理，以人为中心的护理，患者经验，患者参与度，模型，框架，方法，环境扫描，审查）。引言以患者为中心的护理（PCC）虽然在许多国家 /地区广泛使用，但仍然具有许多含义和定义令人困惑的概念。实施PCC模型经常遇到由于缺乏明确，一致的定义而造成的困难。1然而，其核心组成部分达成了一些共识，其中包括对患者身体，情感和社会需求的考虑。交换患者与医疗保健提供者之间的健康相关信息；尊重患者的信念；并分享决策。2-3认识，接受并尊重患者对健康的看法和经验对于PCC至关重要。5 PCC已通过组织模型纳入医疗保健。例如，以人为中心的医疗家庭计划6方法协调并通过初级保健提供者提供可访问，对文化敏感和反应迅速的患者护理。PCC模型和患者参与度之间也存在重叠
定量和定性方法简介 定量和定性方法简介
横断面研究相对较快，可用于确定患病率。相比之下，纵向研究更有可能表明因果关系，尽管隐藏变量始终有可能解释观察到的影响。例如，研究人员可能会调查一组糖尿病患者的血糖水平与糖尿病足溃疡发展之间的关联。可以统计评估关联强度，结果可用于在更大的类似患者群体中更普遍地预测这种并发症。
提高农作物产量的可持续管理方法......
10:50-11:10 在摩洛哥半干旱气候条件下使用免耕和直接播种种植谷物（教授 Kamal Abrekani，穆罕默德总理大学，摩洛哥）11:10-11:30 可持续地增强加夫萨绿洲 GIAHS 遗址作物的适应能力（教授 Hatem Zitouni，ASM-NGO，突尼斯）11:30-11:50 NPK IndeX：一种利用卫星图像优化小麦生产中 NPK 施肥的人工智能驱动数字工具。（教授 Faissal Sehbaoui，DAUMTECH 首席执行官，摩洛哥）
皮肤癌治疗的创新：从传统方法到靶向治疗。
联合疗法已成为提高治疗效果的常用策略。例如，与晚期黑色素瘤的单一疗法相比，将 BRAF 抑制剂与 MEK 抑制剂联合使用已证明效果更佳。同样，免疫疗法可与放疗或化疗联合使用以产生协同效应，在直接针对癌细胞的同时最大限度地提高免疫反应。这种多模式方法已成为一种解决单一药物治疗中经常出现的耐药机制的方法 [8]。
对智能电网整合和优化的人工智能方法的全面审查
技术进步，城市化，高能源需求和减轻碳足迹的全球需求，导致采用了创新的绿色技术进行能源生产。绿色技术与传统网格的集成为您带来了巨大的好处。这种合并可能会由于间歇性可再生能源生产和非线性能耗模式而带来功率不匹配的困境，这可能会影响整个系统的可靠性和运营效率。有效的能源管理系统（EMS）对于处理与可再生能源生产和负载需求相关的不确定性至关重要，同时选择分布式能源发电源的运行。本最先进的评论介绍了基于人工智能的解决方案，以改善EMS，重点介绍发电源的最佳调度，预测负载和可再生能源生产以及基于多代理的分散控制。审查的发现，高级元启发式算法可以克服捕获本地Optima和过早融合的挑战，因此，现在它们被广泛采用并有效地用于调度问题。为了减轻可再生能源产生和负载需求的不确定性，长期的短期记忆和卷积神经网络可以管理可再生和负载数据集的时空特征，并预测结果高度准确。基于多代理的系统为复杂问题提供了分布式控制，这些问题在计算上便宜，并且优于集中式方法。观察到高级元启发式优化技术和混合机器学习和深度学习模型的使用增加，以进行优化和预测应用。先进的元启发式算法是文献中的一个很好的补充，它们仍处于新兴阶段，并且可以进一步提高其性能。本综述还提出了互连的微网格之间的分散和集中式EMS的能量共享机制。使用先进的预测和元启发式算法可以潜在地处理可再生能源生产和负载需求的随机性质。
可持续发展的农业生态方法
农业生态学已成为开发创新解决方案，以解决粮食安全，生物多样性损失和气候变化等主要问题的基本范式。生物多样性保护的核心主题强调了农业生态学在保护本地物种，授粉媒介和有益生物中的作用，例如农林业，覆盖农作物和化学输入减少。农业生态原则，例如多养殖，农作物多样性和综合害虫控制，有助于通过提高稳定性和营养来改善粮食安全。农业生态学鼓励碳固执，土壤健康和温室气体减少，从而导致气候富裕的农业系统。文献综述表明，在一项可以使用农业生态原则来解决的一项研究中，没有任何文章彻底讨论所有关键的打击全球挑战，例如粮食安全，生物多样性损失和气候变化。本评论文章试图在众多挑战之间建立联系，这些挑战可以使用农业生态技术解决，以促进可持续增长的同时保护环境。该研究研究了将农业生态方法论纳入可持续农业的好处，重点是提高农业生态系统的韧性，改善小小的农民，农村生计和地方社区的社会经济环境，以及为气候变化而做出贡献。农业生态学是一种希望的光芒，增强了农业产量，同时也保护环境，最终的目标是实现人类与自然世界之间的和谐同居。它提供了对农业生态概念及其众多优势的完整审查，这是为政策制定者，学者和从业人员提供的绝佳指南，他们正在努力建立可持续且有弹性的全球食品系统。
