。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本发布于2023年1月24日。 https://doi.org/10.1101/2023.01.23.525218 doi:Biorxiv Preprint
引用(APA)Hoekstra,N.,Pellegrini,M.,Bloemendal,M.,Spaak,G。,Andreu Gallego,A.,Rodriguez Comins,J.,Grotenhuis,T.通过含水层热能存储中的创新来增加可再生能源技术的市场机会。总环境科学,第709条,第136142条。https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.136142引用此出版物的重要说明,请使用最终公开版本(如果适用)。请检查上面的文档版本。
聚合酶链反应(PCR)是一种强大而敏感的DNA扩增技术(1)。TAQ DNA聚合酶是PCR广泛使用的酶(2)。提供了以下准则,以确保使用新英格兰的成功PCR
水质对于依赖海洋资源的海洋生态系统,人类福祉和经济体的健康至关重要。尤其是关于核污染的挑战,诸如Tritium of tritium的同位素是杰出威胁[19,21]。本文调查了水下机器人系统的新兴应用,并由物联网(IoT)技术的基础,在水产养殖中。重点是它们进行连续水质监测的潜力,在促进与研究人员的富裕数据相互作用的同时,采用可持续检测方法。近年来,人们见证了通常称为自动水下车辆(AUV)的水下机器人的激增[23,13],重新操作的车辆(ROVS)[1] [1],当在水面上,在水面,Au au自主的表面车辆(ASVS)(ASVS)[24] [24] [24] - 进行水质评估。配备了一系列传感器,这些不足的机器人具有监视各种环境(无论是海洋,河流还是湖泊)的水质指标的能力。
对公平,多样性,包容性和可及性(EDIA)的有意义的行动是新斯科舍省政府中的优先事项,以确保我们的劳动力,我们的计划和服务代表了我们服务的多元化公众。渔业和水产养殖部致力于倡导一个更具包容性,多样性,公平和易于获得的工作场所,并支持我们渔业和水产养殖部门的包容,多样性,公平和可及性。FAEEIF申请人被要求描述如何将Edia Lens应用于其工作和拟议项目的交付。
世界正在努力解决毁灭性的生物多样性丧失,这不仅影响着珍贵的物种的灭绝和不可替代的遗传变异,而且危害了人们的粮食生产,健康和安全。所有旨在保护生物多样性的举措在很大程度上依赖于对物种和人群的监测,以获得准确的空间模式和整体人口评估。传统的监测技术,例如视觉调查和计数个体,由于识别隐性物种或不成熟的生命阶段的挑战,这是有问题的。环境DNA(EDNA)是一项相对较新的技术,具有更快,无创和具有成本效益的工具,以监视生物多样性,保护和管理实践。edna是从古老和现在的材料中提取的,其应用范围从单个物种到整个生态系统的研究。在过去的几年中,Edna在与生态保护和保护有关的研究中的使用情况大大增加。但是,仍然需要解决一些技术问题。为了减少当前Edna技术产生的假阳性和/或假阴性的数量,有必要在过程的每个阶段改进和优化校准和验证。非常需要更多关于EDNA使用的物理和生态限制及其合成,当前状态,预期寿命和潜在运动模式的信息。由于EDNA研究的广泛使用,评估这些研究的程度和广度也至关重要。在本文中,我们严格审查了埃德娜在地下和水生入侵物种中的主要应用。通过此评论,读者可以更好地了解Edna Metabarcoding的挑战和局限性。
聚合酶链式反应 (PCR) 是一种功能强大且灵敏的 DNA 扩增技术 (1)。Taq DNA 聚合酶是一种广泛用于 PCR 的酶 (2)。以下指南旨在确保使用 NEB 的 Taq DNA 进行 PCR 成功
新闻稿截至2025年2月28日,截至2025年2月28日,截至2025年2月28日,斯德哥尔摩的股票和投票数量,20125年2月28日 - 2025年2月28日 - 生物AB(Publ)(纳斯达克斯德哥尔摩:BIOA:BIOA B)宣布,该公司今天宣布,2月,该公司在139,450级库存中宣布了139,450年级的股票,该股票的股票销售额为2002年,股份的股票股份。 2019年5月9日会议。股票是通过行使2019/2028系列的139,450种选择而发行的。截至2025年2月28日,即本月的最后一个交易日,生物AB的股票总数为88,528,485股,其中74,128,489份B级股票和14,399,9996级非属于A级的股票。A股每股有10票,B股每股有一票。该公司的票数总数为218,128,449。---此信息是生物北极义务根据《金融工具贸易法》公开公开的信息。该信息已于2025年2月28日在CET下方通过以下联系人的代理发布,以供公开披露。
1 威康综合神经影像中心,牛津大学实验心理学系,英国牛津,2 里昂大学,里昂第一大学,法国国家健康与医学研究院,干细胞与脑研究所 U1208,法国布隆,3 威康综合神经影像中心,脑功能磁共振成像中心 (FMRIB),牛津大学临床神经科学系纳菲尔德,约翰拉德克利夫医院,英国牛津,4 国家心理健康研究所,马格努森临床中心,美国马里兰州贝塞斯达,5 麦戈文脑研究所和麻省理工学院脑与认知科学系,美国马萨诸塞州剑桥,6 牛津大学生理学、解剖学和遗传学系,英国牛津,7 奥托冯格里克大学,德国马格德堡,8 莱布尼茨研究所fuèr 神经生物学,马格德堡,德国,9 Donders 脑、认知和行为研究所,奈梅亨拉德堡德大学,奈梅亨,荷兰
说明定量培养学(AQP)项目的算法始于2009年,以与土壤概况可视化,聚合和分类为该包装(AQP)的土壤概况可视化,聚合和分类有关的一组松散相关的概念和源代码(AQP)。在过去的8年中,该项目已成长为一组相关的R包,这些套件可以使土壤概况数据的定量分析进行介绍和简化。central是一种专业功能和数据结构的新词汇,可以适应土壤概况信息的固有复杂性;释放学科以专注于想法而不是样板数据处理任务。这些功能和数据结构已经过敏感地测试和记录,应用于涉及数十万土壤材料的项目,并将其深入整合到广泛使用的工具中,例如土壤 AQP项目(AQP,SOILDB,SharpShootr,Soarphoreports套件)的组合在USDA-NRCS土壤科学分区内的常规数据分析中起着重要作用。 R套件的AQP套件提供了一个方便的平台,用于弥合Pe dometric理论和实践之间的差距。AQP项目(AQP,SOILDB,SharpShootr,Soarphoreports套件)的组合在USDA-NRCS土壤科学分区内的常规数据分析中起着重要作用。R套件的AQP套件提供了一个方便的平台,用于弥合Pe dometric理论和实践之间的差距。