Judith 是 FDA、CBER 组织和先进疗法办公室 (OTAT) 的国际监管专家。她在 OTAT 的主要职责是促进细胞、组织和基因疗法监管要求的国际协调,并领导 OTAT 监管产品的标准制定活动。在标准方面,她与国家标准与技术研究所和标准协调机构密切合作,以促进先进疗法的标准制定。她代表 FDA 参加 ISO 技术委员会 276、生物技术、ASTM F04 组织工程产品委员会和肠外药物协会标准委员会。她在国际监管要求协调方面的工作包括担任国际药品监管机构计划细胞治疗工作组和基因治疗工作组的秘书处。她是亚太经合组织监管协调小组委员会先进疗法优先工作领域的联合主席,并担任东北大学监管卓越中心和杜克大学医学院-新加坡国立大学监管卓越计划的教员。
本课程专为工程专业二年级学生量身定制,深入探讨工程背景下的职业健康与安全 (OHS) 原则和实践。它探讨了管理工作场所安全的法律、道德和监管框架,特别关注工程行业。主题包括危险识别和风险评估、安全管理系统、人体工程学、工业卫生、个人防护设备 (PPE)、应急准备和事故调查。学生将学习分析工作场所危险、制定危险控制策略并实施安全协议以降低风险。案例研究和现实世界的例子将用于说明关键概念并培养 OHS 管理中的批判性思维。
在生成AI的快速发展的领域中,这项工作采取了初步步骤,以建立用于比较图像编辑方法的系统范围。当前,缺乏用于评估IMED编辑任务的定量指标,而新方法主要是定性评估的。我们的方法涉及三个关键组成部分:1)使用gan-Control创建大型合成数据集,该数据集可以生成地面图像,以跨不同面部身份进行一致的编辑; 2)匹配过程,将编辑的图像与相应的地面真相配对; 3)将感知距离指标应用于匹配对。我们通过用户研究和一组仿真实验评估了我们提出的框架的有效性。我们的结果表明,我们的方法可以以与人类判断相符的方式对图像编辑方法进行排名。这项研究旨在为随后的研究中的图像编辑技术建立全面的评估框架奠定基础,并就此主题进行对话。
摘要这项研究调查了Ubuntu哲学与撒哈拉亚州非洲的AI驱动新闻实践的融合。特别关注其挑战,机遇和对提高包容性的影响,该研究描述了实际的询问行为,包括优先考虑多样化的数据源,建立道德准则,促进AI素养,确保透明度和问责制,并分配公平的资源。借鉴了刚果DRC,肯尼亚,坦桑尼亚,乌干达和赞比亚的记者的观点,发现非洲记者在与人工智能工具的互动中遇到了各种经验,从热情的拥抱到对他们的重视能力和代表性和代表性。在背景下,该研究提出了一种受Ubuntu哲学启发的规范视角,强调了关系,社会进步,社会和谐和人类尊严,是负责在新闻业中使用AI的指导框架。通过在Ubuntu哲学中重新构想AI新闻业,该研究强调了创造一种技术性景观的潜力,在该景观中,所有个人和社区都得到公平地对待,与相互联系的NESS,社区责任和集体福祉的原则保持一致。
我们计划的主要重点是发展询问技能。我们以基于游戏的方式研究了一系列主题。您可以在下表中看到,我们将很大一部分的佛罗里达州科学询问标准相关联,我们还提供了一些教训来支持其余的领域。
模块3:链接列表单独链接列表:内存中的表示形式,多个操作的算法:遍历,搜索,插入,从链接列表中删除,删除;链接的堆栈和队列表示,标题节点,双重链接列表:对其进行操作和算法分析;循环链接列表:所有操作的算法和复杂性分析。树:基本的树术语,不同类型的树:二进制树,螺纹二进制树,二进制搜索树,AVL树;通过复杂性分析,对每种树及其算法的树木操作。二进制树的应用。B树,B+树:定义,算法和分析。
• Dominion Energy Virginia 正在将短路比与相互作用因子 (SCRIF) 的伪实时计算构建到自动化运营规划工具应用程序中,该应用程序每 10 分钟检索一次能源管理系统 (EMS) 快照。它与 EMS 是分开的,但它使用节点断路器实时模型。目标是了解 SCRIF 是否实际上是预测控制器/逆变器不稳定问题的有效指标,这些问题在实时同步相量数据中已经出现。如果是,SCRIF 研究将在停电前纳入运营规划时间范围。目前,Dominion Energy Virginia 并未系统地开展 EMT 研究,但它会根据需要进行研究,并正在探索运营和规划范围内对 EMT 研究的进一步要求。功率流和相量域动态研究都是作为设施互连过程的一部分进行的。
保持使用中的资源,避免浪费并朝着循环经济发展,并与威尔士到2050年达到净零的努力。威尔士的回收率领先于大多数其他国家,现在威尔士政府制定了一项新的,雄心勃勃的计划,不仅仅是回收,而是集中在子孙后代法案的福祉上,并渴望通过大胆而创新的行动最大限度地提高对福祉的所有四个维度的贡献。该计划的交付将依靠威尔士政府,地方当局,企业和社区的合作和综合行动,我们已经可以看到当地正在发生的创新和鼓舞人心的行动。
BTCS 614-18 软件项目管理 BTCS 615-18 软件项目管理实验室 BTCS 616-18 数据科学 BTCS 617-18 数据科学实验室 BTCS 618-18 机器学习 BTCS 619-18 机器学习实验室 BTCS 620-18 移动应用开发 BTCS 621-18 移动应用开发实验室 BTCS ZZZ-18:选修课-IV