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LED 像素和灯条的电池供电
LED 灯带对从哪一侧接收电源没有要求，只要求接收数据。如果情况真的需要，您可以在灯带的输出端连接电池组（如果使用二极管，则带二极管）然后从输入端的 + 和 - 连接为 Arduino 供电（以及串行数据和时钟信号）。但是不建议这样做，因为电压会沿着灯带的长度略有下降，并且 Arduino（应该运行所有功能）会在电池耗尽时更快耗尽。在靠近电池的地方为 Arduino 供电可确保电压正常，从而尽可能长时间保持控制。
粒子和核物理学中的数据收集方法
10.1.6 工作流程和要完成的任务 59 10.2 练习 2 - 前置放大器 61 10.2.1 概述 - 运算放大器 61 10.2.2 电磁屏蔽 62 10.2.3 接地 - 接地电气环路 65 10.2.4 带示波器控制的简单前置放大器的屏蔽和接地 66 10.2.5 工作流程和要完成的任务 66 10.3 练习 3 - 蜂鸣器 68 10.3.1 概述 - 振荡器，555 型电路 68 10.3.2 创建自己的蜂鸣器 69 10.3.3 工作流程和要完成的任务 70 10.4 练习 4 - FPGA、Arduino 和使用 Arduino 进行辐射测量 72 10.4.1 概述 72 10.4.2 尝试使用 FPGA 和 Arduino 进行编程和通信 72 10.4.3 硬件 72 10.4.4 盖革管的工作原理 73 10.4.5 FPGA：ATmega328P 作为探测器的大脑 74 10.4.6 Arduino IDE 74 10.4.7 要完成的任务 75
语音控制轮椅-IJRPR
HC-05蓝牙模块是一种低成本设备，可在Arduino Uno和启用蓝牙设备（如智能手机或平板电脑）之间进行无线通信。它使用串行通信协议轻松交换数据。在此项目中，HC-05从智能手机应用程序接收语音命令，并将其发送到Arduino。当用户提供语音命令，例如“向前移动”或“向左移动”时，该应用将其转换为文本并通过蓝牙将其发送到HC-05。然后将命令转发到Arduino，该命令相应地控制电机。此设置使轮椅无权，使用户可以通过简单的语音命令控制其运动。
用EEG信号自动操纵机器人臂
摘要 - 该项目具有客观地识别使用传感器“情感EEG Neuroset”的一些面部表情。此设备是一种能够通过脑电图技术（EEG）接收和解释大脑生物电活动的传感器，此外，还具有16个通道，并连续准确接受脑电波。此外，传感器具有易于使用的SDK，即使没有任何大脑信号获取经验，任何人即使没有任何经验。Emotiv®数据被转移到MATLAB®进行过滤脑电波，以通过串行通信向Arduino发送信息。因此，在Arduino板上获得了三种不同表达式的识别，即眨眼，眨眼和微笑，每个表达式在Arduino板上都有不同的LED颜色。
酒店的环保实践：促进可持续性...
Vishwakarma技术研究所，印度浦那摘要：使用Arduino Uno的地板清洁机器人是一种机器人系统，旨在自动化地板清洁过程。此摘要提供了该项目的简要概述，突出了其目标，组件和功能。通过利用Arduino Uno微控制器板的功率，机器人可以实现自动导航，障碍物检测和有效的清洁功能。但是，随着技术的发展，房屋变得越来越聪明和自动化，这对公众来说很方便。尽管有许多类型的真空吸尘器可用，但它们都没有提供湿清洁和手动操作。为了使清洁变得更加容易，自主地板清洁机器人，将干和湿的清洁整合到单个设计中。整个接地清洁机器人分为几个组件，包括伺服器，带超声传感器的直流电动机，电动机屏蔽L298和Arduino Uno Micropropersessor。电动机屏蔽L298通过Arduino Uno MicroController将直流电动机推动，该电动机将超声传感器用作机器人驱动器和直流电动机作为距离检测器。
强制性披露截至2024年12月
在2023年10月25日组织了一个变革性的研讨会，以探索节目和机器人技术令人兴奋的领域。该活动的核心是Arduino和编程的迷人示威活动。参与者被向参与者展示了如何与Arduino合作，编写代码并创建自己的项目。这种动手经验激发了人们对机器人技术和编程的新发现，使学生受到启发，并渴望探索技术界的无尽可能性。
EE 261 2025 年春季家庭作业 2 – 手写
5. 假设一个项目（未显示）使用两个串联的锂电池。我们希望在电池放电时分别监测它们的电压。Arduino 是低成本的微处理器板，深受业余爱好者和 DIY 社区的欢迎。Arduino 具有模拟连接，即可用于测量电压的“引脚”（使用 Arduino 内的模拟数字转换器）。似乎我们可以通过将较低极性连接到接地引脚并将较高极性连接到模拟引脚来监测电池。事实上，对于单个电池，在此引脚处测得的电压正是我们想要的。但是，假设我们将这些串联电池中每个电池的正极连接到两个单独的模拟引脚，并将每个电池的负极连接到地，如下图所示。
开发具有模糊逻辑的智能系统的室内微气候控制
摘要该论文介绍了为智能系统模拟模糊逻辑控制器的结果，以监视和管理室内微气候条件。在编程中使用模糊逻辑提供了某些优点，例如对控制系统的数据输入简单性以及减少经典微控制器固有的错误的能力。使用的微处理器系统基于Arduino Uno板型号Arduino Rev3，该型号具有Atmel Atmega328p微控制器，并且紧凑，成本效益且易于使用。在系统中使用模糊逻辑控制器进行有效的微气候调节。在智能系统的开发过程中，采用了LabView软件环境和Arduino IDE。研究将系统分解为几个组件，并在它们之间建立联系以提高软件的效率。决策 - 由系统的功能要求和用于实施的设备确定。
心脏病发作检测和心率监测使用...
摘要该项目的重点是利用Arduino和物联网（IoT）技术的心脏病发作检测和心率监测系统的发展。系统集成了脉冲传感器和心电图（ECG）模块等传感器，以连续监测心率并检测任何异常。收集的数据是使用Arduino处理的，Arduino用作系统的中央微控制器，然后通过IoT传输到基于云的平台进行实时监视和分析。警报可以在发生不规则心率或潜在心脏病发作的情况下发送给用户，护理人员或医疗专业人员。这种方法可以提高患者的安全性，并通过利用IoT来远程监控和数据存储，在紧急情况下及时响应，为心血管健康管理提供了全面且可访问的解决方案。关键字：Pulse，ECG，Internet技术和物联网。