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计算机视觉及其应用领域
计算机视觉算法将图像解释为一系列像素，每个像素都有自己的一组颜色值。像素基本上定义为由 3 种加法原色即 RGB（红绿蓝）组合而成的单位。此组合的强度可能不同，以表示不同的颜色。颜色存储在像素内。然后，使用由许多像素组成的大量数据训练计算机视觉模型 — 计算机处理图像、为其上的对象添加标签并在相应对象中查找相关模式。例如，如果我们发送一百万张不同汽车的图像作为输入，计算机将分析并识别与所有汽车相似的模式，然后在此过程结束时，创建一个模型，每次我们向他们发送图片时，该模型都可以准确检测出特定图像是否是汽车。[2] [1]
新兴电子商务领域的商业模式
采用 C2C 商业模式的网站通过在网站上发布消费者信息，帮助消费者出售其资产（如房产、汽车、摩托车等）或出租房屋。网站可能会或可能不会向消费者收取服务费。另一位消费者可能会选择通过查看网站上的帖子/广告来购买第一位客户的产品。网站：olx、ebay 等。
左撇子领域：经济数据潜水
1。就业和无工作：本节介绍了LBA及其比较者的劳动力市场，探索那些从事就业的人，同时比较全职，兼职和自雇人士的水平，以及那些失业的人以及人们失业的主要原因。2。工作和企业：本节探讨了LBA的当地劳动力市场，从当地可用的工作，就业类型，从事的业务类型，本地运作的业务以及该地区的就业空间。虽然上一节在很大程度上与就业之外的群体有关，但本节更深入地关注工作人员的工作性质。3。教育，技能和资格：本节探讨了LBA中的教育，技能和资格水平的可用数据。4。前往工作模式：本节探讨了LBA及其比较者从事工作的距离和方法，并且是围绕当地工作场所经济的基础设施和连通性的有用度量。
社区振兴战略区域计划。......
在社区发展综合拨款 (CDBG) 计划中，参与管辖区可以将特定区域或街区指定为街区振兴战略区 (NRSA)。NRSA 允许更灵活地使用社区发展综合拨款 (CDBG) 资金来促进这些指定区域的振兴。坎顿市已提议将两个区域指定为 NRSA，即东区和中区。东区 NRSA 包括东图斯卡罗瓦斯街、谢里克路和马霍宁路周围的街区。中区 NRSA 包括市中心区域和从纳瓦拉路到西北 12 街以西的周边街区。坎顿市将利用以下优势来促进东区和中区的振兴：
第 15 章：社区规划区
1. 该地区的未来发展将要求开发商和/或土地所有者在任何大规模开发申请之前准备好全面的土地使用计划和完整的环境评估，该评估涉及以下方面：· 保护 Ioco 镇区的历史特征的机会· 保护和改善环境敏感区域· 将环境敏感区域合并到 Bert Flinn 公园的可能性· 纳入 Mossom 和 North Schoolhouse Creeks 的综合雨水管理计划· 集成可持续建筑技术（例如低碳能源系统以及废物和水回收利用）· 与周边社区（包括 Anmore）的融合和过渡· 对 Ioco 路的潜在交通影响· 创建和/或维护创造就业机会的用途· 维护公众通往海滨的通道· 社区未来的娱乐需求。
研究重点领域 02/2024
RFA - 115 摄影测量方法测量结构的动态运动并验证动态模型 RFA - 116 结构健康监测和损伤检测算法 RFA - 117 CO2 捕获 RFA - 118 CO2 去除 RFA - 119 CO2 利用 RFA - 120 CO2 转化为增值产品 RFA - 121 高比能电池（>250 Wh/kg），具有从 -60 到 +100 °C 的极端温度范围能力 RFA - 122 具有高比能（>250 Wh/kg）的高倍率电池（能够放电到 >20C） RFA - 123 用于微重力航天器舱环境的机组人员佩戴的约束装置和移动辅助设备 RFA - 124 与微重力和分数重力域兼容的机组人员宿舍内部结构 RFA - 125 通用栖息地建筑的维修、制造和加工 (RMAF) 设施 RFA - 126内陆水域浮游植物生物多样性（南非 - NASA BioSCape 项目）
干旱环境杂志 - 保护区
由于自然资源过度利用，砍伐和燃烧农业和木炭生产，森林砍伐在过去的几十年中在马达加斯加的西南部加速了。为了提供可持续森林管理的信息，我们评估了经常用于木炭生产的木本物种的生物量可用性。进行了半结构化家庭访谈（N¼63），以收集有关木炭生产活动的信息，并确定用于此活动的物种。将簇抽样方法应用于库存木质物种，并测量DBH，总高度和冠直径。木材生物量和木材体积估计的异形方程是针对甲呈acacia bellula（n¼20），阿拉科菌（n¼18），白化菌（N¼17），cedrelopsis spp的。（n¼13）和混合物种（n¼43）。完全发现68种用于木炭生产。观察到DBH，总高度和木材生物量之间的高相关性（R 2在0.78和0.99之间变化）。 木材生物量随着定居点的距离而增加，并且在干燥森林中最高价值的土地覆盖类型之间有显着差异。 总体而言，村庄附近的树木生物量低于国家公园内部和其他半干旱地区的生物量，这主要是由于人为的活动，例如木炭生产。 ©2017 Elsevier Ltd.保留所有权利。观察到DBH，总高度和木材生物量之间的高相关性（R 2在0.78和0.99之间变化）。木材生物量随着定居点的距离而增加，并且在干燥森林中最高价值的土地覆盖类型之间有显着差异。总体而言，村庄附近的树木生物量低于国家公园内部和其他半干旱地区的生物量，这主要是由于人为的活动，例如木炭生产。©2017 Elsevier Ltd.保留所有权利。