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2024 IEEE未来机器学习与数据科学（FMLDS）国际会议
房间号：KW-K.1.04（讲座剧院）Zoom链接：Zoom Link 1（https：//uws.zoom.us.us/j/85134125430?pwd = a46bkrmdaedhtaedhtae6pwyne6pwynekebkkv2.1） Shams Islam，Edith Cown University，Australia，澳大利亚1：55 - FMLDS49机器学习算法在预测员工损耗Mohammad Dabbagh，Kashif Saleem，Adel al-Jumaily，Mohammad Tahir和Angela Amphawan和Angela Amphawan 2：10 pm –fmlds14 for lstm and lstm and andm and andm and andm and arim and arim and arim and arim and arim and arim and arim and arim and arim and arim and arim Okhuese Victor and Mohammed Inizar Ali 2:25pm -FMLDS48 Intrusion Classifier Architecture Generation with Zero Prior Knowledge employing Generative Adversarial Networks Bipraneel Roy, Hon Cheung and Chun Ruan 2:40pm - FMLDS17- Enhancing Adaptive Traffic Control Systems with Deep Reinforcement Learning and Graph Models Ali Reza Sattarzadeh and Pubudu N. Pathirana
日本材料DX平台计划
基于NIMS的这些实践，教育，文化，体育，科学和技术部（MEXT）在2022年左右发起了日本材料DX平台计划，如图1。该计划包括三个国家项目：材料和纳米技术的高级研究基础设施（ARIM），促进了设施和数据的共同使用；材料数据平台，提供用于积累和利用数据的基础架构；以及数据创建与利用型材料研发项目（DXMT），该项目推进了数据驱动的材料研究。在本演讲中，我将概述日本的材料DX平台努力，重点介绍NIMS在这些计划中的作用。