这是由北欧工会代表在高等教育机构组织学者的代表撰写的报告。这是一种试图在北欧国家组装和提供有关学术自由条件的无障碍信息。除了为将学术自由理解为公共物品和国际义务的框架外,我们还概述了共同的挑战,以及每个国家在丹麦,芬兰,芬兰,冰岛,挪威和瑞典的各个国家中所特别的挑战。该报告是由高等教育机构的贸易工会在2023年的北欧会议上委托的,由这些工会的指定代表撰写。负责此出版物的共同作者/编辑组包括:乔恩·伊登(Jon Iddeng)和乔伦(JorunnDahlnorgård) Frederik Hertel(丹麦,DM),ÁrmannHöskuldsson,HólmfríðurGarðarsdóttir和Henry Alexander Henrysson(冰岛)。第一章和最后一章是我们的共同责任,而国家报告是由每个国家的工会的代表撰写的:Arly Jacobsen/Hertel(DK),Mäntysaari(FI),Henrysson(IS),IS),Iddeng(no),Åmossa(SE)。
1. 2017 年,欧洲议会在 2017 年 2 月 16 日的决议中提到了这三部定律,并向机器人民法规则委员会提出了建议。2018 OJ (C 252) 25。2020 年,一名法国议员提出一项法案草案,寻求将机器人三部定律编入法国宪法序言。Proposition de loi Constitutioneellerel à la Charte,Assemblée Nationale,2020,No. 2585 (Fr.)。2. 此外,细心的读者会知道,阿西莫夫几乎从不谈论人工智能,而是谈论机器人和正电子大脑。3. 阿西莫夫在他的职业生涯中写了大约 500 本书。S TANLEY A SIMOV,Y OURS,I SAAC A SIMOV,x (1996)。另请参阅 David Leslie, Isaac Asimov: centenary of the great explainer, 577 N ATURE 614 (2020)。值得注意的是,艾萨克·阿西莫夫出版了三本合集,庆祝他的第一百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 100》 (1969))、第二百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 200》 (1979))和第三百部作品(《艾萨克·阿西莫夫,O PUS 300》 (1984))的出版。阿西莫夫发表的第一篇短篇小说是 1939 年的《卡利斯坦的威胁》(最初名为《偷渡者》)。《艾萨克·阿西莫夫,早期的 A SIMOV 13》(1972 年)[以下简称《A SIMOV,早期的 A SIMOV》]。顺便说一下,这是阿西莫夫写的第二篇短篇小说(如果算上他写的短篇小说《小弟弟》,则是第三篇了,《小弟弟》发表在布鲁克林男子高中的文学评论中),第一篇是《宇宙开瓶器》(从未出版)。他的第一本书是《天空中的鹅卵石》(最初名为《和我一起变老》),出版于 1950 年 1 月 19 日。阿西莫夫,《天空中的鹅卵石》(1950 年)。参见阿西莫夫,《早期的阿西莫夫》。因此,阿西莫夫花了二十年时间出版了一百本书(1950-1969),花了十年时间出版了一百本(1969-1979),又花了五年时间出版了他的第三百本书(1979-1984)。 4. Giovanni Sartor,《信息社会中的人权:乌托邦、反乌托邦和人类价值观》,载《人权的哲学维度》,第 293 页(Claudio Corradetti 主编,2012 年)。另请参阅 Kieran Tranter,《生活在技术法律中:科幻小说和法律技术》(2018 年)。
Program Criteria for Admission Advanced Manufacturing: Industrial Maintenance Electrical Advanced Manufacturing: Welding Agriculture: Ag Mechanical & Engineering Agriculture: Agriscience (Plant/Animal) Agriculture: Natural Resources Agriculture: Precision Agriculture Construction: Building Trades Construction: Civil Arts, AV Tech & Comm: Digital Design Arts, AV Tech & Comm: Radio/TV Business Finance & Marketing: Business Administration Business Finance & Marketing: Finance & Investment Business Finance & Marketing: Marketing & Sales Education & Training: Early Childhood Education Education & Training: Education Careers Health Sciences: Pre-Nursing/CNA Health Sciences: Emergency Medical Tech Hospitality & Tourism: Culinary Arts Human Services: Cosmetology Human Services: Human & Social Services Information Technology: Cybersecurity Law & Public Safety: Criminal Justice STEM: Biotechnology STEM: Engineering Transportation: Automotive Services
• Data were derived from the S tudy to H elp I mprove E arly evaluation and management of risk factors L eading to D iabetes (SHIELD), a 5-year popula- tion-based survey conducted to better understand the risk for the development of diabetes mellitus, as well as disease burden - Survey responses for 211,097 adults from 127,420 households (64% response rate) were obtained, based upon a筛选问卷邮寄给了200,000个全国代表家庭 - 一项64个项目的调查已发送给22,001个从筛查受访者中获得的选定个人。自2004年以来,顺序(“纵向”)盾牌调查已捕获了有关美国人口的代表性样本的健康状况,态度和行为,生活质量和人体测定法
妊娠早期超声是一种常见的诊断性影像学检查。孕早期超声检查的指征包括确认妊娠、确定妊娠日期、观察心脏活动、阴道出血、确定妊娠位置和数目、盆腔疼痛、临床因素以及对先前影像学发现的随访(1-3)。尽管多个学会都一致认同孕早期影像学指南(1),并且有基于共识的可靠超声检查结果标准来预测哪些妊娠不会进展(3),但对于病历(包括超声报告)和与患者沟通中常用的术语缺乏共识。许多当前使用的术语没有明确定义,使用不一致,含义随时间而演变,或者放射科医生、临床医生和患者可能对其有不同的解释。
C. 在朝鲜西海岸附近作战的联合部队的总体任务是封锁海岸线并控制通往那里的海上通道。这项任务由海军防御部队 TU 95.1.2 的舰艇、岛屿防御部队 TU 95.1.5 的部队和航母部队 TU 95.1.1 的舰艇执行。岛屿防御部队是该部队中最重要的部分,因为它占领并保卫敌人控制的海岸线周围的岛屿,从南面的韩国海军基地到北部的大德江河口。这些岛屿对这个任务部队在为早期战机提供服务方面非常有帮助。
这项研究是对机器学习(ML)和人工智能(AI)的最新进步的回顾,强调了它们在不同应用领域之间的重要范围。这项研究的目的是对这些技术及其传播潜力提供全面的理解。为了实现这一目标,我们对学者文献和案例研究进行了广泛的分析,重点介绍了AI和ML的关键应用和最新趋势。我们的发现揭示了关键的进步,尤其是在诸如业务,医疗保健和自动化等领域,展示了这些技术对创新和运营效率的深远影响。评论还强调了持续的挑战,包括道德问题,数据隐私和基础设施要求。这些见解旨在帮助利益相关者确定AI和ML应用程序有效实施和未来发展的机会,以确保他们对技术进步的持续贡献。
T RAVIS JC、C AMPOS A COSTA JC、A NDOR G.、B ASTIE J.、B LATTNER P.、C HUNNILALL CJ、C ROSSON SC、D UEWER DL、E ARLY EA、H ENGSTBERGER F.、K IM CS.、L IEDQUIST L.、M ANOOCHERI F.、M ERCADER F.、M ONARD LAG、M ITO A.、N ILSSON S.、N OËL M.、C ORRÓNS R ODRIGUEZ A.、R UIZ A.、S CHIRMACHER A.、S MITH MV、V ALENCIA G.、VAN T ONDER N. 等 Z WINKELS J.,“用于紫外/可见分子吸收分光光度法的氧化钬溶液中的本征波长标准吸收带”,J. Phys. Chem. Ref. Data, 34, 1, 2005。
在医学领域,尤其是外科领域,人工智能 (AI) 融入临床实践已不再是未来的幻想,而是正在展开的现实。人工智能革命性地改变外科手术的潜力不仅在于它能够在创纪录的时间内处理来自各种来源的大量数据,还在于它能够增强人类对手术区域的感知并增强手术决策能力。“人工智能可以引导外科医生的手吗?”这个问题不仅仅是一个修辞问题,而是对外科护理未来的深刻探究。虽然几乎每一篇关注外科手术人工智能的科学论文都强调了提高手术效率、术中风险降低和导航以及重复任务自动化的承诺,但在将这一令人兴奋的新工具应用于手术室的日常生活之前,需要克服一些关键障碍 1 。这篇社论探讨了这些障碍,同时
