根据环境条款第 1-607(A)(2) 节的要求,马里兰州环境部 (MDE) 制定了处理许可证申请和其他批准的标准周转时间。MDE 每年审查并根据需要调整这些周转时间,以便为许可证申请人提供有关处理时间的最新信息。FY23 时间如下。欢迎随时提出问题和建议更改,并可以直接联系 MDE 绩效改进和客户服务办公室主任 Sue Battle-McDonald 女士,邮箱地址为 sue.battle-mcdonald@maryland.gov。
正义是进一步有意义地发展国际人道法的唯一途径。事实上,近年来,国际人道法文书往往省去了传统上与国际法(正式来源)相关的某些形式;这种现象也被称为“非正式国际法制定”(IIL)。本文将分析国际人道法作为一种替代性出路,以应对各国不愿缔结新的国际人道法条约或承认习惯国际人道法而造成的当前“僵局”。在本文中,我们将通过研究国际人道法中国际人道法的例子,调查和评估非正式性提供的机会、缺点和陷阱。更具体地说,我们将研究与(1)《安全学校宣言》、(2)《塔林手册》和《塔林手册 2.0》以及(3)《蒙特勒文件》有关的国家实践。最重要的是,我们的研究结果将评估国际人道法是否能够克服其所谓的主要缺点之一:缺乏有效性。
十年前,CRISPR/CAS系统已被改编成基因组编辑。从那以后,使用基因组编辑改变了数百种生物,并就基因组编辑生物的调节状态提出了讨论。作物。迄今为止,许多国家通过免除经典转基因生物法规的某些编辑来就基因组编辑产品的监管状态做出决定。但是,即使在同一地区,国家之间的指导也有所不同。几个国家仍在辩论该问题,或者正在更新指导和监管系统以涵盖基因组编辑产品的进展。当前不同监管系统的全球状况正在远处为基因组编辑的农作物提供一个统一的框架。在此更新中,我们总结了有关编辑的农作物的法规领域中的当前发展,并对社会中基因组编辑的看法进行了简短的了解。
利用 Aible Sense 和 Explore,该组织能够快速识别与会员实现某些健身目标相关的模式。这使该组织能够以更有效的方式针对性地进行咨询,并改善会员体验和结果。分析显示了扣除所有其他因素后锻炼访问的实际好处。它还显示了适当补水的重要性。
新闻稿:立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案,帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边,2022 年 8 月 25 日:今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序,以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示,环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措,并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力,”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法,并支持保护天然森林和野生动物的努力,以造福人类和自然,”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作,通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措,以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类,并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头,即可在工厂门口识别木材种类,帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物,例如芒果和腰果,这些树种不太可能导致森林砍伐。
摘要。2022 年俄罗斯入侵乌克兰强调了社交媒体在现代战争中的作用,冲突发生在物理和信息环境中。有大量关于识别恶意网络活动的工作,但较少关注这种活动对整体对话的影响,特别是关于俄罗斯/乌克兰冲突。在这里,我们采用了各种技术,包括信息理论测量、情感和语言分析以及时间序列技术,以了解机器人活动如何影响更广泛的在线话语。通过聚合帐户组,我们发现大量信息从类似机器人的帐户流向非机器人帐户,双方的行为有所不同。总体而言,亲俄非机器人账户最具影响力,信息流向各种其他账户组。亲乌克兰非机器人账户没有显著的外向流动,亲乌克兰机器人账户向亲乌克兰非机器人账户的流动显著。我们发现机器人活动推动了围绕焦虑的对话增加(p = 2。450 × 10 − 4)以及围绕工作/治理的对话(p = 3。803 × 10 − 18)。机器人活动还显示出与非机器人情绪的显著关系(p = 3。76 × 10 − 4 ),我们发现这种关系在两个方向上都成立。这项工作扩展并结合了现有技术,以量化机器人如何影响人们在有关俄罗斯/乌克兰入侵的在线对话中。它为研究人员开辟了途径,使他们能够定量地了解这些恶意活动的运作方式以及是什么让它们产生影响。
摘要 本研究采用基于非参数线性技术(数据包络分析)的网络模型,对 2019 年 116 个国家的样本,评估了全球范围内数字平台经济的质量。所提出的模型符合地理多样性(国家异质性)和表征系统参与者之间相互作用的多层结构:政府、数字平台、依赖平台的公司和最终用户。核心研究结果表明,各国平台经济的配置非常多样化,这表明明智的、量身定制的政策方法可能会产生更有效的结果。如果制定一项寻求系统质量改进的战略是预期目标,那么旨在增强数字平台经济的政策应该从对其主要因素的分析中产生。