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研究文章垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众关于人工智能 (AI) 图像生成器（如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否会被用来在政治话语中注入虚假信息。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是受到利润或影响力而不是意识形态的驱使）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既没有关注发布图片的页面也没有意识到图片是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图片，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观察站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J. A. (2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收稿日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发表日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
研究文章 垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众 关于人工智能 (AI) 图像生成器（例如 DALL-E 和 Midjourney）的风险的大部分研究和讨论都集中在它们是否可用于将虚假信息注入政治话语。我们表明，垃圾邮件发送者和诈骗者（似乎是出于利润或影响力而不是意识形态的动机）已经在使用 AI 生成的图像在 Facebook 上获得显著的关注。有时，Facebook Feed 会向既不关注发布图像的页面也不意识到图像是 AI 生成的用户推荐未标记的 AI 生成的图像，这凸显了随着 AI 模型的激增，需要提高透明度和出处标准。作者：Renée DiResta (1)、Josh A. Goldstein (2) 所属机构：(1) 美国斯坦福大学斯坦福互联网观测站，(2) 美国乔治城大学安全与新兴技术中心 引用方式：DiResta, R., & Goldstein, J.A.(2024)。垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用 Facebook 上的 AI 生成图像来增加受众。哈佛肯尼迪学院 (HKS) 错误信息评论，5 (4)。收到日期：2024 年 4 月 21 日。接受日期：2024 年 7 月 24 日。发布日期：2024 年 8 月 15 日。研究问题
Baramati地区及其周围的蛾多样性 国际昆虫学研究杂志www.entomologyjournals.com ISSN：2455-4758收到：21-06-2024，被接受：22-07-2024，发布：07-08-2 蜘蛛的生物多样性从马哈拉施特拉邦的奥斯曼纳巴德区（印度）录制
引言昆虫是地球上最多样化，最大的生物群，包括大约30个订单和近一百万个描述的物种。他们占所有描述的物种的75％，居住在包括南极洲在内的几乎所有栖息地和大陆上的土地，水和空气。节肢动物，最多样化的动物群，占地球上所有动物物种的三分之二以上。linnaeus在1758年描述的鳞翅目包括蝴蝶和飞蛾。“ Lepidoptera”一词来自希腊语单词“ lepis”（scale）和“ ptera”（翅膀）。与约180,000种，它们分布在126个家庭中（Capinera。et。al。，2008）[8]和46个超家族（槌槌。et。al。，2007）[12]，占所有描述的生物体的百分之十。鳞翅目是全球最广泛，最广泛认可的昆虫秩序之一（Powell。et。al。，2009）[29]。鳞翅目在身体结构方面表现出许多变化，这些变化已演变为在生命和分布中提供益处。飞蛾，蝴蝶的表兄弟，属于这个命令。记录蛾多样性可以提供进化见解，并有助于为鳞翅目昆虫制定保护目标。这项研究旨在探索马哈拉施特拉邦巴拉马蒂及其周围周围的飞蛾多样性，这在很大程度上没有被评估。鳞翅目物种丰富度随栖息地异质性而增加，支持资源和结构多样性促进更大的生物多样性的范式。六角洲类中最多样化和第二大阶是鳞翅目（Benton，1995）[6]。他们提供关键的生态系统服务，例如授粉，分解和营养循环。鳞翅目，包括蝴蝶和飞蛾，在森林生态系统和农业领域很常见，通常被称为生态系统的生物学指标。印度的蛾动物群是众所周知的，在英国政府期间，在20世纪，特别是在马哈拉施特拉邦的20世纪之前的调查有限。鳞翅目Indica的第一卷发表于1890年，这些出版物仍然是鳞翅目上最好，最全面的作品之一。近年来，研究人员已将鳞翅目用作模型生物，以探索人造活动和污染对生态系统的影响。他们执行必不可少的生态系统服务，并表现出作为森林健康指标的希望（Kitching等，2000）[23]，以及其他昆虫群（例如膜翅目）多样性的代理。
对人工智能的信任：围绕人工智能采用的行动和态度
在编写本报告时，我们力求以 2023 年底进行的研究为基础，探索社会对人工智能的信任。该研究发现了信任差距，表明建立理解对于实现人工智能的好处至关重要。研究还显示了各国之间的明显差异，中国和印度有望在医疗保健、食品安全和可持续性等领域发挥人工智能的潜力。然而，包括英国、法国和德国在内的其他主要经济体则有可能错失这一机会。我们得出的结论是，通过建立适当的制衡机制来缩小信任差距和建立信任，可以让我们不仅能在生活的各个领域很好地利用人工智能，还能发挥其巨大作用。
2024年5月3日，在： + W.P.（c）11799/2023，cm在周转的风口浪尖上的农业化周期！
现在可以看到农业化学中周转的早期迹象，尤其是用于创新者的供应，现在在24财年被伤害了。农业化库存已低于正常水平，这提供了舒适性，而潜在的需求保持稳定。美国的农业化学公司一直在发声外包，并成为资产，这使印度专业化学公司受益于可寻址市场的增加。印度化学公司的估计在过去的18个月中已大大降级，并且在未来三年（24-27E）中，轻松的基础EPS增长了25％以上，这使我们相信该行业再次有望获得回报。我们在直接受益人中的选秀权是Navin Fluorine（Buy），Chemplast（Add）和SRF（ADD），在间接获奖者中是Archean Chemical（Buy）和Tatva Chintan（买）。
围绕可用差异隐私的研究差距
作为一个数学上严格的框架，积累了丰富的理论文献，许多专家认为，不同的隐私是具有隐私数据分析的“黄金标准”。其他人则认为，尽管差异隐私是理论上清洁的表述，但它在实践中构成了重要的挑战。这两种观点都是有效和重要的。为了弥合差异隐私的诺言与其现实世界可用性之间的差距，研究人员和从业人员必须努力促进这项技术的政策和实践。在本文中，我们概述了迫切的问题，以建立可用的差异隐私和对领域的建议，例如开发风险框架以与用户需求保持一致，为不同的利益相关者量身定制沟通，以建模隐私程序的影响，并在效果上进行了效果，并在效果上进行了效果，以及效果的效果及其效果，以及效果的效果，并建立了效果的效果。差异隐私系统。
2024 年 6 月 19 日 针对医疗保健提供者的有关错误信息和疫苗安全的常见问题解答
2. 错误信息如何影响疫苗可预防疾病的爆发？错误信息并不是最近才出现的现象。我们许多人都遇到过的一个例子就是将麻疹疫苗与自闭症联系起来的虚假说法，近四十年来我们一直在与这个神话作斗争。尽管许多经过同行评审的研究涉及数十万名儿童，最终证明麻疹疫苗不会导致自闭症，但一些父母还是选择推迟或不给孩子接种这种必需的疫苗。例如，在英格兰，拒绝接种 MMR 疫苗的社会成本估计约为 2.92 亿英镑（5.115 亿加元）。在过去的一年里，我们目睹了全球麻疹病例的复发。在美国，超过一半被诊断出患有麻疹的儿童需要住院治疗，而不幸的是，在加拿大，今年一名未接种疫苗的儿童死于麻疹。参考文献：DeStefano 和 Shimabukuro。Annu Rev Virol。2019； 6（1）：585-600；赫维德等人。内科年鉴 2019；170(8):513-520。贾恩等人。 2015年4月21日；313(15):1534-40
为您的全方位服务制定商业计划
您的市场 – 当前规模、发展历史数据和当前主要问题（这可以链接到您的 PEST 分析）。您是否表明您提供的场所存在需求（请参阅上面的营销活动）。目标客户群 – 他们是谁以及您如何知道他们会感兴趣。对于全方位儿童保育计划，这是从学前班到 6 年级的小学适龄儿童的父母。该计划的详细信息意味着这笔资金是根据“供大于求”模式分配的（请参阅我们网页上的常见问题解答），因此您可以表明，尽管现在只有少数人感兴趣，但随着时间的推移，这个数字会增长。您的竞争对手 – 他们是谁，他们如何工作，他们所占的市场份额，他们的优势/劣势是什么以及您的项目可能对他们产生什么影响。未来——市场预期变化以及您如何应对这些变化（PEST 分析可以提供帮助）。您的营销计划应该告诉您和其他人
研究Bhawanipatna及其周围的淡水藻类生物多样性，Kalahandi，Odisha
藻类起源于化石记录，在前寒武纪近三十亿年。大概的计数表明大约有72,500种藻类。其中，可能已经正式发布了大约44,000个名称，已经处理了33,248个名称（1）。藻类代表着一个至关重要的真核生物。它们具有重要意义，因为它们是从海洋环境过渡到土地的开创性生活形式，随后发展成为我们今天看到的各种植物（2）。与陆生植物相比，大多数藻类都是光合作用，并且具有更简单的细胞结构和细胞器。藻类形成一个多媒体群，这意味着它们不共享共同的祖先。虽然它们的质体可能起源于蓝细菌，但采集过程似乎在不同的藻类组之间有所不同（3）。微藻具有巨大的生物多样性，并且在很大程度上尚未作为资源。每个物种可能具有独特的特征，潜在地含有丰富的碳水化合物，糖和蛋白质。这些特质使它们对于生产动物饲料甚至食物以供人类消费而产生有价值（4）。藻类是丰富的石油来源，可与菜籽油（例如菜籽油，大豆和菜籽）相媲美。这种油可以很容易地转化为生物柴油。因此，利用微藻生物生产具有巨大的长期潜力（5）。藻类在肥料行业，生物修复和污染控制中找到应用。这些角色对于维护水生生态系统的平衡至关重要，并充当有价值的生物指导者。栖息地内藻类的生长显着影响生态系统，并迅速对水生环境的改变，尤其是与营养水平有关。它们在水体内不同区域的分布受其物理化学条件的影响（6,7）。
周转时间 (TAT) 性能
估计此信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1-2 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。除非信息显示当前有效的 OMB 控制编号，否则机构不得进行或赞助信息收集，个人也无需回应信息收集。请将关于此负担估计或此信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送给 CDC/ATSDR 报告清理官；1600 Clifton Road NE, MS D-74, Atlanta, Georgia 30333；收件人：OMB-PRA (0920-1132)。