摘要 本文介绍了两种人工智能建模方法,即遗传规划 (GP) 和自适应神经模糊推理系统 (ANFIS),用于在 320 组实验室和现场测量数据的清水条件下预测桥墩冲刷深度。冲刷深度被建模为五个主要无量纲参数的函数:桥墩宽度、逼近流深度、弗劳德数、粒径分布的标准差和通道开阔度。使用训练后的 GP 模型建立了函数关系,并通过将结果与 ANFIS 模型和七个传统的基于回归的公式的结果进行比较来验证其性能。数值试验表明,GP 模型比 ANFIS 模型或任何其他经验方程具有更好的一致性。通过将推导的 GP 方程用于预测埃及因巴巴大桥桥墩周围的冲刷深度,证实了 GP 模型的优势。
工作论文 2024 年 12 月 关于作者 Eleonora L. Cammarano 是约翰霍普金斯大学 SAIS 2025 年国际事务文学硕士 (MAIA) 候选人。她于 2023 年以优异成绩毕业于约翰卡伯特大学,完成环境和平建设顶点项目,主修国际事务,辅修哲学和经济学。Eleonora 的主要兴趣在于气候变化与安全的交叉点、有效的和平干预以及全球南方视角。Branson Gillispie 是约翰霍普金斯大学高级国际研究学院 (SAIS) 国际关系文学硕士 (MAIR) 二年级学生,拥有肯塔基州列克星敦特兰西瓦尼亚大学的国际事务和写作修辞与传播文学学士学位。他的研究兴趣涉及欧洲和欧亚大陆的冲突解决、民族主义、身份、移民和社会之间的交叉点。Manan Shah 是 FOGGS 的研究、IT 和通信顾问。他毕业于印度马尼帕尔理工学院,获得计算机科学与工程学士学位,辅修大数据。他的兴趣领域包括社会学、国际关系、气候变化和经济学。 FOGGS 论文系列编辑:Georgios Kostakos 研究助理:Antoine Brimbal 格式和出版:Manan Shah 免责声明 本出版物由 FOGGS 发行,仍归基金会所有。在注明出处的情况下,可以非商业目的复制。本出版物的内容由作者负责,不应被解释为一定反映 FOGGS 执行委员会或 FOGGS 合作伙伴或赞助商的观点。
Kayahan Cantekin 外国法专家 一、引言 本报告由美国国会法律图书馆的研究人员编写,列出了世界上通过或提议立法明确提及人工智能 (AI) 或利用人工智能的系统的司法管辖区。国会法律图书馆的研究人员调查了其研究组合中的所有司法管辖区以寻找此类立法,并将遇到的立法汇编到附件清单中,并附上相关立法的引文和简要说明。对于国家和次国家司法管辖区以及欧洲联盟 (EU),只报告了通过或提议的具有法律效力的文书;这些司法管辖区不包括没有法律效力的指导或政策文件。我们还调查了主要国际组织,并在清单中报告了这些组织通过或提议的明确提及人工智能的文件。 二、范围 该清单仅包括通过或提议的明确提及人工智能的立法(以及国际组织文件)。如有遇到,还包括监管机构的具有约束力的决定和明确提及人工智能的相关判例法。虽然知识产权、民事和行政诉讼、刑法以及数据保护和数据安全法等不同法律领域中未具体提及人工智能的各种规则可能适用于相关监管领域中人工智能系统的使用,但将清单范围限制在具体参考范围内可以防止清单过于包容或过于不包容,因为许多司法管辖区可能尚未充分或明确确定传统法律框架对人工智能新用途的适用程度。尽管如此,现有个人数据保护框架在监管人工智能使用流程方面的作用似乎尤为重要。个人数据保护法中经常纳入的管理自动决策的规定很可能适用于使用人工智能系统做出对个人具有法律效力的决策的情况,尽管这些规定通常不专门提及人工智能。在欧盟,《通用数据保护条例》(GDPR)第 22 条规范了针对个人的自动决策和分析。GDPR 对所有欧盟成员国直接适用并具有约束力;然而,成员国已经通过了符合 GDPR 的国家立法,其中可能包括有关自动决策的平行规定。这些国家立法没有明确提到人工智能,因此被排除在名单之外。欧盟名单条目中只提供了 GDPR 本身,以及其完整引文和相关第 22 条的简要说明。
摘要 本研究采用基于非参数线性技术(数据包络分析)的网络模型,对 2019 年 116 个国家的样本,评估了全球范围内数字平台经济的质量。所提出的模型符合地理多样性(国家异质性)和表征系统参与者之间相互作用的多层结构:政府、数字平台、依赖平台的公司和最终用户。核心研究结果表明,各国平台经济的配置非常多样化,这表明明智的、量身定制的政策方法可能会产生更有效的结果。如果制定一项寻求系统质量改进的战略是预期目标,那么旨在增强数字平台经济的政策应该从对其主要因素的分析中产生。
这一规定不仅在英国得到实施,在其他地区也已获得批准:例如在美国,不锈钢是唯一获准无限制用于公共供水的材料 7,而且不锈钢还获准用于住宅 8 和机构 9 建筑。欧洲目前正在制定与饮用水接触的建筑产品验收计划 (EAS) 10,预计不锈钢将能够满足其要求。还需要考虑渗入水中的金属的命运,因为它们可能会进入废水流。经过处理后,它们将集中在污水污泥中。在欧洲某些地区,污水污泥中的金属含量可能限制其用作农业肥料。在这种情况下,饮用水分配系统中使用不锈钢所导致的低渗入水平可以带来环境效益。
我指出计算机无法明确地思考任何事物,即便是一个数字。如果思考是一种计算,那么计算机就会有不同的、甚至可能相反的想法,这些想法对应于它同时执行的许多计算。用户界面只允许我们看到其中之一。我指出了一些明确的情况,如果我们假设计算机可以思考一个数字,那么我们必须得出结论,它会并行思考一个范围内的所有数字。这些数字原则上可以通过非常昂贵的计算来提取。我给出了一个可以执行此操作的程序的明确示例,并提供源代码以供独立验证。使用指示论证,我指出人类思维不具有这种歧义性。因此,即使人类思维可以被计算机模拟(就像我们目前对计算机的理解一样),也不能将其简化为计算。
在同一类型的人中,我们可以将他们的大脑结构分为 4 大类。(对于少数类型,有足够的数据将其分为 6 到 8 个类别,但这对于今天来说太过详细,不适合黄金时段!)
1约克大学卫生学院,4700 Keele ST,多伦多,安大略省,加拿大M3J 13; 2风筝研究所 - 托隆托康复研究所和彼得·穆克心脏中心,大学卫生网络,加拿大多伦多大学大街550号,M5G 2A2; 3乌普萨拉大学心脏病学医学科学系,瑞典751 85乌普萨拉; 4约克大学卫生科学系,赫斯灵顿,约克YO10 5DD,英国; 5昆士兰州心脏临床网络,Metro South Health,通过CNR Loganlea Rd&Armstrong Rd,Meadowbrook,QLD 4113,澳大利亚; 6 SygehusLillebælt,Vejle Sygehus,Syddanmark地区,Beriderbakken 4,7100 Vejle,Sydjylland,丹麦; 7日本,日本东京邦基 - 库(Bunkyo-ku)2-1-1 Hongo的Juntendo University医学院心血管生物学和医学系113-8421,日本; 8运动医学,预防与康复研究所与研究所分子运动医学与康复研究所,帕拉辛斯医科大学萨尔茨堡,林德霍夫斯特拉斯,奥地利5020萨尔茨堡; 9萨尔茨堡康复中心,MüllnerHauptstraße48,5020萨尔茨堡,奥地利; 10奥地利预防与康复协会,林德霍夫斯特拉斯20号,奥地利萨尔茨堡5020; 11心脏康复,西塔玛医科大学国际医学中心,1397-1,山达卡,西塔玛,日本3501298; 12职业治疗和物理治疗系,Sahlgrenska大学医院,Blåstråket3,哥德堡41345,瑞典; 13哥德纳堡大学Sahlgrenska学院医学院分子与临床医学系,Medicinarearegatan 3,哥德堡40530,瑞典1约克大学卫生学院,4700 Keele ST,多伦多,安大略省,加拿大M3J 13; 2风筝研究所 - 托隆托康复研究所和彼得·穆克心脏中心,大学卫生网络,加拿大多伦多大学大街550号,M5G 2A2; 3乌普萨拉大学心脏病学医学科学系,瑞典751 85乌普萨拉; 4约克大学卫生科学系,赫斯灵顿,约克YO10 5DD,英国; 5昆士兰州心脏临床网络,Metro South Health,通过CNR Loganlea Rd&Armstrong Rd,Meadowbrook,QLD 4113,澳大利亚; 6 SygehusLillebælt,Vejle Sygehus,Syddanmark地区,Beriderbakken 4,7100 Vejle,Sydjylland,丹麦; 7日本,日本东京邦基 - 库(Bunkyo-ku)2-1-1 Hongo的Juntendo University医学院心血管生物学和医学系113-8421,日本; 8运动医学,预防与康复研究所与研究所分子运动医学与康复研究所,帕拉辛斯医科大学萨尔茨堡,林德霍夫斯特拉斯,奥地利5020萨尔茨堡; 9萨尔茨堡康复中心,MüllnerHauptstraße48,5020萨尔茨堡,奥地利; 10奥地利预防与康复协会,林德霍夫斯特拉斯20号,奥地利萨尔茨堡5020; 11心脏康复,西塔玛医科大学国际医学中心,1397-1,山达卡,西塔玛,日本3501298; 12职业治疗和物理治疗系,Sahlgrenska大学医院,Blåstråket3,哥德堡41345,瑞典; 13哥德纳堡大学Sahlgrenska学院医学院分子与临床医学系,Medicinarearegatan 3,哥德堡40530,瑞典