人造礁被全球用于帮助自然资源管理,保护,恢复或创造独特的海洋栖息地。讨论了人造礁的最佳建筑材料和设计,对生物社区的影响以及由此产生的生态和社会益处的讨论。本讨论还包括重新利用的海洋基础设施的生态价值,例如退役的石油和天然气平台。平台通常具有数十年的运营寿命,在这时他们可以开发广泛而独特的社区组合。通过重新利用石油和天然气平台来创建人造礁石可以具有生态,经济和社会学优点。但是,由于需要在全球范围内退役的12,000个平台,因此需要对与这些平台相关的生物社区进行整体评估,以告知不同退役方案的潜在结果。我们在泰国湾(GOT)的八个平台和附近的五个软泥沙栖息地位置,使用水,生物量和沉积物样品的环境DNA元法统计(EDNA)来普查。我们在平台上(浅,中,深,深,深,深,深,深)采样了三个目标深度,并在平台上检测到430个分类单元,与中(30 m收集深度; 261个分类群)和
对于非英语记者来说,挑战更加突出。受访者强调了人工智能工具在其他语言(如转录工具)中的语言限制,并且算法偏差似乎比英语更高。这促使一些人在内部开发自己的工具,这需要大量时间和资源。一位受访者哀叹道:“用于 [新闻] 收集的应用程序有时会在尝试收集阿拉伯语数据时失败,这就是我们开发自己的内部工具的原因。”此外,许多环境在互联网基础设施和渗透方面都举步维艰,这使得新闻编辑室采用人工智能成为一种奢侈。尽管面临这些挑战,但人们对新闻编辑室采用人工智能的热情和怀疑仍然很高!
摘要:飞机周转过程中关键里程碑节点的自动采集是机场协同决策发展需求中的重要内容。本文提出一种基于计算机视觉的框架,自动识别航班进出站、停靠/脱离站活动并记录相应的关键里程碑节点。该框架无缝集成了计算机视觉领域的最新算法和技术,包括预处理和关键里程碑采集两个模块。预处理模块从机场地面复杂背景中提取关键里程碑节点执行者的时空信息。第二个模块针对两类关键里程碑节点,即以路内和路外为代表的基于单目标的节点和以对接和解除对接楼梯为代表的基于双目标交互的节点,分别设计了两种关键里程碑的收集方法。构建了两个数据集用于所提框架的训练、测试和评估。现场实验结果表明,所提框架可以替代目前常规的手动记录方法,有助于自动收集这些关键里程碑节点。
摘要:飞机周转过程中关键里程碑节点的自动采集是机场协同决策发展需求中的重要内容。本文提出一种基于计算机视觉的框架,自动识别航班进出站、停靠/脱离站活动并记录相应的关键里程碑节点。该框架无缝集成了计算机视觉领域的最新算法和技术,包括预处理和关键里程碑采集两个模块。预处理模块从机场地面复杂背景中提取关键里程碑节点执行者的时空信息。第二个模块针对两类关键里程碑节点,即以路内和路外为代表的基于单目标的节点和以对接和解除对接楼梯为代表的基于双目标交互的节点,分别设计了两种关键里程碑的收集方法。构建了两个数据集用于所提框架的训练、测试和评估。现场实验结果表明,所提框架可以替代目前常规的手动记录方法,有助于自动收集这些关键里程碑节点。
我指出计算机无法明确地思考任何事物,即便是一个数字。如果思考是一种计算,那么计算机就会有不同的、甚至可能相反的想法,这些想法对应于它同时执行的许多计算。用户界面只允许我们看到其中之一。我指出了一些明确的情况,如果我们假设计算机可以思考一个数字,那么我们必须得出结论,它会并行思考一个范围内的所有数字。这些数字原则上可以通过非常昂贵的计算来提取。我给出了一个可以执行此操作的程序的明确示例,并提供源代码以供独立验证。使用指示论证,我指出人类思维不具有这种歧义性。因此,即使人类思维可以被计算机模拟(就像我们目前对计算机的理解一样),也不能将其简化为计算。
总而言之,既不能确认也没有反驳全球真核核心的存在或不存在。然而,由于个体数量的异质性,已经谨慎地证明了某些特定的区域核心的存在。这证明了未来需要继续探索人类微生物组的真核比例。
关键词:Vertica FET、全通道、IGZO、3D Dram。DRAM 设备是大多数数字设备的重要组成部分,在云计算、边缘计算、物联网和人工智能的发展中发挥着至关重要的作用。目前,DRAM 扩展面临的挑战主要是由于存储电容减小和关断电流增加的不匹配。基于 IGZO 的场效应晶体管 (IGZO FET) 以其极低的 I OFF (<10 -22 A/µm) 而闻名,代表了减少 DRAM 单元泄漏的解决方案。基于 IGZO-FET 的 BEOL 兼容长保留 2T0C DRAM 单元的演示展示了一种非常有前途的方法来克服传统 1T1C DRAM 单元的不匹配挑战。我们展示了用于超高密度 DRAM 的垂直全通道 IGZO FET,具有 4F 2 位单元面积和超过 300 秒的长保留时间。并对垂直 CAA IGZO FET 的微缩能力和可靠性进行了研究和评估,工艺关键尺寸 (CD) 低至 50nm。32.8 μA/μm 的高驱动电流、92 mV/decade 的小亚阈值摆幅、良好的热可靠性和稳定性表明垂直 IGZO FET 是未来超高密度 3D DRAM/SoC 应用的有希望的候选者。
*综合机构技术转让服务 (CATTS) 合同将取代当前的技术转让服务机构合同,该合同将于 2023 年 7 月到期。参与中心包括 HQ、MSFC、SSC,其他中心可选择稍后加入。
我们与图书行业、音乐行业、电影行业、广播和新闻界的合作伙伴一起警告:我们社会的支柱正受到威胁!人工智能生成的产品直接干预社会生活;生成人工智能系统固有的虚假信息和操纵潜力对每个人和整个社会都构成了重大挑战。我们与人工智能专家一样,对此类系统失去控制并呼吁法律约束感到担忧。然而,一些政界人士却表示“无需采取行动”,这让我们感到非常惊讶。最近进入三方会谈的设想中的《欧洲人工智能法案》不仅无视我们的(版权)权利,而且还在以最低要求允许生成人工智能系统,而这些要求甚至无法公平对待此类系统的滥用及其今天已经可以观察到的社会和经济影响。人工智能系统的输出取决于它们所接受的训练输入;其中包括来自作者、表演者和其他版权持有者的文本、图片、视频和其他材料:我们的整个数字资源库都用于培训目的,通常未经同意、不收取报酬,而且并非总是用于合法用途。未经授权使用受保护的培训材料、其不透明的处理以及可预见的用生成性人工智能的输出替代来源,引发了问责、责任和报酬的基本问题,这些问题需要在造成不可逆转的损害之前得到解决。