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调节镉pterocarpus pterocarpus pterocarpus pterocarpus pterocarpus mildbraedii诱导的血液学和肾脏损害
pterocarpus mildbraedii的叶子是尼日利亚民族医学中流行的蔬菜，在各种疾病的管理中都应用了它。进行了这项研究，以研究Mildbreadii乙醇叶提取物对镉诱导的雄性Wistar大鼠的血液学和肾脏损害的改善潜力。以400 mg/kg和10 mg/kg体重的剂量分别向四组大鼠口服叶提取物和有毒物质，持续14天。使用标准方法分析了肾功能（血清尿素，肌酐，钠和钾）和血液学参数的指标。镉在尿素，肌酐，钠和钾的浓度中导致显着增加（p <0.05）。它还引起了血液学参数的显着降低（P <0.05），例如HB，HCT，RBC，MCV，MCH，MCHC，淋巴细胞和血小板，而WBC，中性粒细胞和单核细胞的水平增加了。Mildbreadii的乙醇叶提取物逆转了镉诱导的血液和肾脏指数的改变。对肾脏组织的组织学观察结果揭示了用镉陶醉的动物的组织学异常。用叶片假发疟原虫叶提取物处理的动物在肾脏组织的组织学上没有显示任何损害。这些结果表明，在大鼠的血液学和肾脏疾病中，叶斑杆菌的叶提取物的改善潜力。
pleiocarpa mutica的乙醇叶提取物的定量和定性植物化学分析
该研究项目研究了使用定量和定性植物化学分析从乙醇中提取的pleiocarpa mutica叶提取物。采购的位于尼日利亚埃努古州Uzo-Uwani地方政府地区的Ugbene-Ajima，那里收集了新鲜的pleiocarpa mutica叶子。收集后，清洁了新发芽的杂种叶。然后，我们将叶子干燥，直到它们变脆，并经常旋转它们以防止它们腐烂。使用机械研磨机将干燥的叶子降低到粉末状状态，而浸渍烧瓶则用于将1.5 kg的地面叶重1.5千克浸入100升100％乙醇中。在使用平纹细布时，将混合物过滤到烧瓶中，在不规则搅拌下将其留在72小时后，将其过滤成平坦的底部。定量的植物化学分析程序使用质谱，色谱法和分光光度计学等方法鉴定了植物样品中某种化学成分的特异性浓度。这使得可以确定植物材料中成分的浓度。定性植物化学分析技术着重于确定植物样品中几个化学基团的存在或不存在。发现生物碱，苯酚，萜类化合物和类黄酮等物质通常需要一系列化学分析或使用特定试剂。因此，已经表明，Mutica假单胞菌的乙醇叶提取物包含各种浓度的植物化学成分，可能是其生物学活性的原因。因此，使用标准定量和定性的植物化学分析技术来研究植物的化学成分，并鉴定可能具有营养，药物或药理优势的生物活性化合物。
pachycarpus bisacculatus（苦黄油）根的近端，元素和抗营养成分当地用作
收到2024年2月27日； Accepted 15 th April 2024 ______________________________________________________________________________ Abstract Snake bite remains a public health problem in many countries including Nigeria;因此，搜索蛇抗蛇毒抗性已加剧。在这方面有可能有用的一种植物是pachycarpus bisacculatus根（苦黄油）。确定这项研究； Pachycarpus Bisacculatus根的水性，N-己烷，甲醇和乙酸乙酸乙酯提取物的近端，植物化学。通过浸渍获得的这些提取物进行定性和定量的植物化学筛选。使用标准方法进行了该植物的近端，元素，抗营养成分。获得的结果为：水分含量（71.56±0.06，7.53±0.37）％，粗蛋白（3.19±0.19，1.92±0.05）％，粗纤维（11.33±0.31，3.98±0.28）％ （4.68±0.17，2.32±0.32）％，碳水化合物（72.21±0.24，19.92±0.48）分别为干燥和新鲜的根。元素含量表明CA的水平最高，而Zn的水平最低。未检测到 al，si，v，pb。抗营养成分显示：草酸盐（1.68±0.02 mg/100g），单宁蛋白（7.10±0.78 mg/100g），植酸（8.47±0.25 mg/100g）和cyanic糖苷（0.03±0.01 mg/100g）。水溶液中的提取产率为21.068％，乙酸乙酯的1.6391％。结果表明，pachycarpus bisacculatus的根提取物含有生物活性化学物质和微量营养素，这些化学物质和微量营养素可能负责该植物报告的药用特性。关键字：近距离；元素;营养；抗域； pachycarpus bisacculatus;抗蛇毒液____________________________________________________________________________________________________________
（b）：Pelin Saricioglu，İdilAycam，Gulsu Ulukavak Harpatelugil（2024）。在气候变化的背景下，墙壁部分中的冷凝风险分析
摘要在许多领域都可以看到气候变化的影响。尽管气候变化有很多原因（太阳辐射的变化，地球轨道的差异，大陆转移和大气变化），但21世纪最明显的原因之一是人为影响。可以看到这些影响的一个区域是建筑物和建筑立面中的建筑部门。气候变化将在未来几十年内改变有关立面设计的假设。因此，为现有建筑物和新建筑物开发气候变化预测非常重要。为此，文献具有三种基本的气候模型。因此，这项研究的目的是使用HADGEM，MPI和GFDL气候模型根据RCP8.5 2015年历史时期以及未来2081年的2081年历史时期。在研究范围内，通过选择2081年和2015年，从GDM（气象学总统）获得了平均温度和相对湿度值，这些温度和相对湿度值经常在基于文献的气候变化研究中使用。在该方法中，比较了历史和未来时期的投影结果，并成为下一阶段的基础。在下一步中，根据文献，使用Glaser方法比较了过去和将来的墙壁部分的冷凝控制，该方法经常用于墙壁的冷凝控制中，并包含在TS 825 TASS中，该标准与EN ISO 13788
印度首个：日本夏普计划设立显示器工厂
比其在日本本土市场的显示器单元基础设施还要大。“该公司正在寻找土地，以建立一个占地 1,000 英亩的大型制造工厂，生产最新一代的 Series 10 显示器。这些是该行业目前生产的最先进的显示器工厂版本，”一位消息人士说，并补充说，该公司还在与 Telangana、Gujarat 和 Maharashtra 的政府就该工厂进行谈判。该公司已向中央政府介绍了其希望将印度工厂打造成全球制造中心的愿望。“夏普官员表示，拟建的工厂不仅面向印度，还将为全球主要市场的显示器工厂供货。”
c-kit x cd16a x cd47 with条件...
补充说，DARPIN包含一个精心的白蛋白域，该域设计用于调整其半衰期。在体外测定中，使用CD47竞争和CD47/SIRPα抑制进行了有条件阻断C-KKIT+目标细胞上CD47的能力。功能活性
毛果杨体外转化的全基因组关联研究和网络分析支持多种植物激素途径和串扰的关键作用
许多植物物种和基因型对转化和再生 (TR) 的适应性存在很大差异，这对基因工程在研究和育种中的应用提出了挑战。为了帮助了解这种变异的原因，我们使用 1204 棵野生黑杨树种群进行了关联作图和网络分析。为了对愈伤组织和嫩枝 TR 进行精确和高通量的表型分析，我们开发了一种计算机视觉系统，可以交叉引用互补的红、绿、蓝 (RGB) 和荧光高光谱图像。我们使用单标记和组合变异方法进行了关联作图，然后对已发表的多组学数据集进行了上位性和整合的统计检验，以确定可能的调控中心。我们报告了 409 个与编码序列 5 kb 范围内的关联有关的候选基因，上位性测试表明其中 81 个候选基因是彼此的调节因子。与蛋白质 - 蛋白质相互作用和转录调控相关的基因本体术语被过度使用。除了长期确定对 TR 至关重要的生长素和细胞分裂素通路之外，我们的结果还强调了应激和伤害通路的重要性。这些通路内和跨通路的潜在信号调节中心包括生长调节因子 1 (GRF1)、磷脂酰肌醇 4-激酶 β 1 (PI-4K β 1) 和 OBF 结合蛋白 1 (OBP1)。
亲爱的哈珀学院社区：正如您将从这份完整报告中看到的那样，自从我上次通过以下方式向您更新以来，学院发生了很多事情
亲爱的哈珀学院社区：从这份完整报告中您会看到，自从我上次通过 2 月份的校长报告向您更新情况以来，学院发生了很多事情。我们通过一系列活动和教育计划庆祝了妇女历史月和残疾人意识月。我们还主办了国际教育和社会公正峰会以及基金会的“实现梦想”活动。此外，我们的教职员工、学生和社区成员在校园内观察了日全食，并在一个令人难以置信的中西部春日举办了一场有趣且充满科学性的活动。我们估计有超过 3,500 人来到校园观看了这场世代相传的日食，我们分发了超过 5,500 副日食眼镜。我很自豪我们履行了作为社区学院和召集人的使命。特别感谢副教授 Raeghan Grassle 和社区关系经理 Amie Granger 领导这项工作，以及许多自愿参加使这次活动取得巨大成功的教职员工。我很高兴参加 Pritzker 州长的新闻发布会，他在会上讨论了他提议的 5 亿美元量子投资，以及我们与城市学院合作为芝加哥 MSA（包括印第安纳州和威斯康星州的部分地区）培养未来量子劳动力的合作，以及我们与官方区域创新和技术中心 – Bloch 量子技术中心的资助提案。如果获得资助，我们将共同领导实施该提案的劳动力发展部分。Susanne Brock 博士也加入了我，她在与城市学院合作起草该提案方面发挥了重要作用。当我们思考未来的工作和我们国家的安全和全球竞争力时，我们在量子信息科学和技术方面的进步至关重要。我们很高兴能够站在解决发展量子技术人员队伍和量子相关职业的额外人才的巨大需求的最前沿！在我们第四届年度专业发展日 (PDD) 期间，我们的表演艺术中心、教室、会议室和走廊充满了兴奋，主题是“认识、重新想象和重新充电我们的社区”。我们就是这么做的，以 Second City 长期创意主管 Kelly Leonard 的尖锐而有趣的主题演讲拉开了序幕，同时还举办了一系列会议和研讨会，内容涉及 DEI、公平教学实践、健康和保健、工作场所最佳实践以及学习制作熟食拼盘等有趣活动。在 Leonard 先生演讲前的后台，我学到了一种旨在建立表演者之间信任的即兴表演传统。每个人在上台前都会对对方说：“我支持你！”我真的觉得在这个职业发展日里，我们互相支持。这是一次有益而有趣的经历，我们获得了切实的收获，可以提高我们学生、员工和社区的成功和福祉。PDD 已成为学院的年度活动。我们修改并更新了“仇恨在哈珀无处容身”的信息，该信息在校园周围的海报和 Harper Vision 电视监视器上显示。最初由 Shante Holley 教授建议，“仇恨在哈珀无处容身”
使用人体测量学和基于强度的测量的机器学习算法预测腕管综合征
腕管综合征（CTS）是上肢最常见的神经病，是由腕部屈肌下位神经压缩引起的[1]。CTS主要是由于滑膜屈肌鞘的纤维肥大和重复的手腕运动。中位神经因机械压缩和腕管中的局部缺血而损害，这会导致髓鞘鞘的变化，有时会随着时间的推移损害。疼痛，销钉和针头以及前4个手指的强度损失，尤其是在夜间，是常见的症状[2]。尽管诱捕神经病会影响神经的一小部分，但它们会引起重大的身体，心理和经济后果[3]。CTS的患病率在一般成年人口中的2.7％至5.8％之间[4，5]。疼痛会从手辐射到手臂和肩膀。与CT相关的个人危险因素包括女性，高龄，妊娠，肥胖，甲状腺疾病，糖尿病，杏仁症，创伤和结缔组织疾病。同样，劳动人群有CTS的风险。与工作有关的因素，尤其是重复运动，剧烈的手动工作，频繁的手腕屈曲和手臂振动已被涉及[6]。尽管CT诊断中最有用的测试是Tinel和Phalen测试，但最可靠的客观方法是电子诊断测试。适当的医生必须创建与CTS独特症状相关的案例病史，以诊断CTS患者。Park等。 在Faeghi等人的一项研究中。Park等。在Faeghi等人的一项研究中。随着发现诸如ThenAR萎缩和感觉丧失之类的发现，体格检查的敏感性达到95.7％[7]。鉴定周围神经疾病的最有效方法是电诊断，这对于识别CTS也至关重要[8]。此方法对于确定CTS是否存在并评估其严重性很有用。此外，电诊断可用于确认神经病（例如宫颈辐射病）的差异诊断[8，9]。另一方面，电诊断具有侵入性，可能会使患者不舒服，因为它涉及检查期间的刺激和针肌电图（EMG）[10]。基于机器学习（ML）的建模是一种新兴分析工具，预测模型应用是其在医学研究中的主要用途[11，12]。此外，可以使用基于ML的建模进行疾病，决策和新治疗策略的分类[13，14]。尽管基于机器学习的医学研究已经爆炸性增长，但CTS研究仍然相对较少。一些研究探索了基于临床数据的CTS诊断或对CTS严重程度进行分类的预测模型[15，16]。[15]进行了七个用于对CTS严重性进行分类的ML模型。[16]，对腕部的超声图像进行了细分，并使用ML建模对CTS诊断的准确性进行了评估。在另一项研究中，深度学习
研究糖尿病与腕管综合征之间的关联：系统评价和荟萃分析方法
腕管综合征（CTS）是中位神经压缩引起的最常见的局灶性单肌病，全球患病率为2.7-5.8％[1-6]。这种综合征影响了成年人口的7％至16％，是病假和工作障碍的主要原因[7]。可能引起该综合征的某些疾病包括代谢性疾病，胶原蛋白血管疾病，肥胖，肾衰竭，避孕药使用和内分泌疾病，例如甲状腺功能减退症[1，2，4，8]。此外，糖尿病，创伤，重手动和重复性工作，肿瘤，淀粉样变性和结节病都被确定为CTS的潜在危险因素[1，4，9]。CT的症状包括麻木，尤其是在夜间，神经疼痛以及手腕中位神经的局部压缩的神经性疼痛[10]。虽然这种综合征的感觉症状通常局限于手指，但它们可以延伸到手腕，前臂，甚至整个手。cts在45至64岁之间和男性中的年龄更为普遍（10％对1％）[2，8]。糖尿病是一种慢性多系统疾病，其特征是由于胰岛素的产生不足或使用而导致高血和尿液葡萄糖水平[11，12]。2019年，所有糖尿病（4.63亿）成年人中有79％居住在发展中国家，到2045年，这一数字预计将增长到84％（7亿）[13-15]。糖尿病的估计患病率在全球6.4％，到2030年预测的PREV率为7.7％[14]。糖尿病是全球残疾的主要原因之一。据报道， CTS发生在多达15％的糖尿病患者中。CTS发生在多达15％的糖尿病患者中。由于人口增长，衰老和生活方式的变化，其前期的增长[4，12，16]。报告表明，糖尿病患者患CTS的寿命风险约为85％，尽管先前的研究对糖尿病与CTS之间的关联产生了矛盾的结果[17-20]。近年来，全世界已经进行了许多研究，以调查糖尿病和CTS之间的关系，其中很大一部分表明糖尿病会增加患有CTS的风险[3，5，21-21-26]。然而，还有一些研究表明，糖尿病与CTS的发生之间没有关联[17，27 - 34]。例如，Wiberg等。（2022）调查了英国以上40万人的糖尿病与CTS之间的关联。他们报告的糖尿病与CT之间关联的比值比为2.31（95％CI：2.17–2.46）[35]。然而，在一项与Low等人相关的研究中。研究了美国糖尿病与CT之间的关联，观察到调整后的比值比等于0.84（95％CI：0.65–1.09; p = 0.20）[36]。由于确定糖尿病是否增加CTS风险的不一致，系统的审查和荟萃分析研究是得出明确结论并回答科学问题的最佳方法之一。本研究旨在使用该领域进行的研究结果，通过系统的审查和荟萃分析方法来研究糖尿病和CT之间的关联。