XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemarti
在扭曲磁性模式中胶体颗粒的漂移与拓扑运输之间的竞争
摘要我们模拟了用魔法角度扭曲的两个磁性对称性的磁性模式之间的顺磁颗粒的运动。所得的莫里图模式在磁性电位中形成平坦的通道，沿磁电势可以通过大于临界值的数量级的漂移力传输胶体颗粒。胶体运输也可以通过均匀外部场的调制环随时间变化的方向而变化，在这种情况下，传输受到拓扑保护。漂移和拓扑运输竞争或合作产生了几种运输模式。合作使在漂移力上移动颗粒比临界力弱。超临界漂移迫使运输模式之间的竞争结果，例如在整数步骤中粒子的平均速度和次谐反应的发生中增加。我们用平均粒子速度的动态相图来表征系统，这是拓扑传输方向的函数和漂移力的大小。
神经内分泌肿瘤的靶向 α 粒子治疗
摘要 神经内分泌肿瘤 (NEN) 是一类非常多样化的肿瘤，全球发病率呈上升趋势。全身治疗仍然是无法切除和/或转移性 NEN 的主要治疗方法。177 Lu-DOTATATE 是一种发射β粒子的放射性药物，已成为转移性胃肠胰神经内分泌肿瘤 (GEP-NEN) 的一种有前途的治疗方法。然而，治疗选择有限，特别是在 177 Lu-DOTATATE 治疗失败后。本综述旨在确定和总结靶向α粒子治疗 (TAT) 在治疗转移性 NEN（特别是 GEP-NEN）中的现有证据和潜在不良事件。我们搜索了 MEDLINE、EMBASE、SCOPUS 和 Cochrane Library 数据库。我们确定了两篇符合纳入标准的文章，并将其纳入本综述。可用于治疗转移性 NEN 的假定放射性药物包括 225 锕 ( 225 Ac)-DOTATATE 和 213 铋 ( 213 Bi)-DOTATOC。有证据表明，使用这两种放射性药物均有部分反应，且无显著的血液学、肾脏或肝毒性。未来的研究应考虑进行长期随机对照试验，以研究 TAT（尤其是 225 Ac-DOTATATE）在治疗转移性 NEN 中的作用。
课程/计划申请人及参与者的数据通知
组织会保留数据多长时间？您在本表格中提供的信息将在申请审核过程中被考虑。对于那些被课程或计划录取的人，这些信息将在课程或计划的实施过程中以及后续期间使用。课程结束后，我们只会将您的姓名和联系方式保留一年 - 删除剩余信息。如果您未被课程录取，我们将立即删除您的个人数据。
在供应链决策支持中启用可解释的人工智能功能
抽象可解释的人工智能（XAI）在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链（SC）平台的出现改变了SC相互作用的性质，导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统（DSS）的文献进行彻底分析，并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明（SHAP）技术使用Python机器学习（ML）过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准，以识别XAI和DSS的组成部分，从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力，在线数据集的利用，所检查的变量数量，学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究，强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。
论人工智能在 COVID-19 医学成像中的作用
1 IBM 欧洲研究中心，瑞士苏黎世 2 苏黎世联邦理工学院生物系统科学与工程系，瑞士苏黎世 3 IBM 阿尔马登研究中心，美国加利福尼亚州圣何塞 4 视觉放射学，美国德克萨斯州达拉斯 5 犹他大学健康科学中心放射学和影像科学系，美国犹他州盐湖城 6 塞顿医学中心放射学系，美国加利福尼亚州戴利城 7 阿苏塔医学中心放射学系，以色列特拉维夫 8 本·古里安大学医学院，以色列贝尔谢巴 9 耶路撒冷希伯来大学医学院哈达萨-希伯来大学医学中心放射学系，以色列耶路撒冷 10 盖伊和圣托马斯 NHS 基金会皇家布罗姆普顿和哈里菲尔德医院，英国伦敦 11 切尔西和威斯敏斯特医院，英国伦敦 12 伦敦帝国理工学院国家心肺研究所，英国伦敦 13 布鲁内尔大学健康、医学与生命科学学院伦敦，英国伦敦 14 IBM 海法研究中心，以色列海法 15 耶路撒冷希伯来大学医学院，以色列耶路撒冷 *通信地址：jab@zurich.ibm.com (JB)，beymer@us.ibm.com (DB) https://doi.org/10.1016/j.patter.2021.100269
FRIDA 参与式资助战略（2020-2025）
2020 年，FRIDA 发布了《战略计划 (2020-2025)》，该计划是通过与 FRIDA 社区的不同代表协商程序共同制定的。该资助策略反映了 FRIDA 的资助目标与《战略计划》中共同创建的愿景和目标的一致性。本文件中列出的资助目标履行了 FRIDA 对社区的承诺，即通过参与式资助流程提供灵活的资助。通过这一战略，FRIDA 旨在积极响应已经从社区收到的反馈和经验，以建立在每个周期中都更具参与性、包容性和可访问性的资助流程。FRIDA 还承诺在每个资助周期结束时开始一个反思期，以参与资助过程的社区成员为中心。这将为加强这些流程以及学习和分析世界各地青年女权主义组织的趋势和差距创造空间。通过这种方式，FRIDA 在所有与捐赠相关的决策和战略制定中始终响应运动的需求。本文档是对参与式捐赠策略的概述，但为了方便 FRIDA 内部人士理解，本文档进行了简化。如果您有任何问题、意见或希望更好地理解本文档中的任何内容，请随时通过电子邮件联系 FRIDA 的捐赠团队。
如何引用本文：Li H, Shin H, Zhang M, Yu A, Huh H, Kwon G, Riveira N, Kim S, Gangopadahyay S, Peng J, Li Z, Rao Y, Sentis L, Mill á n JdR,
摘要 虚拟现实 (VR) 技术因其能够为用户提供沉浸式和交互式体验的能力而成为脑机交互和神经科学研究的有前途的工具。作为一种无创监测大脑皮层的强大工具，脑电图 (EEG) 与 VR 相结合为测量这些体验中的大脑活动提供了一个激动人心的机会，从而深入了解认知和神经过程。然而，传统的基于凝胶的 EEG 传感器与 VR 耳机不兼容，而且大多数使用刚性梳状电极的新兴 VR-EEG 耳机在长时间佩戴后会感到不舒服。为了解决这一限制，我们基于导电聚（3,4-乙烯二氧噻吩）聚苯乙烯磺酸盐/三聚氰胺 (PMA) 创建了柔软、多孔且与头发兼容的海绵电极，并通过定制的柔性电路将它们集成到 VR 耳机上，以便在执行 VR 任务期间进行多通道 EEG。我们的 PMA 海绵电极可以在 VR 耳机带自然施加的压力下变形，通过头发与头皮皮肤接触。特定接触阻抗始终低于 80 k Ω ·cm 2，即使在多毛部位也是如此。我们通过在无毛部位记录闭眼时的阿尔法节律来展示我们的 VR-EEG 耳机的功能
委员会成员：Ing. Ondrej Mokry，Ing. Jan Kufa 博士Martin Fajkus (Vitesco Technologies Czech Republic sro) Vojtěch Míček (赛默飞世尔科技
委员会成员：Ing.沃伊泰克·瓦瑟鲍尔，Ing. Viktor Jurák Petr Chmelíček（Garrett Motion 捷克共和国 sro） Tomáš Bajánek（ABB sro）、Jiří Pikula（Garrett Motion 捷克共和国 sro） Denisa Bajánková（E.ON 捷克共和国 sro）
![在[18f] ...](/simg/3/3c4e9bb38d162e6160d4b912047b129e3f66adae.webp)
在[18f] ...
摘要目的[18 f] FDG PET/CT是多发性骨髓瘤（MM）中高性能的成像方式。尽管如此，PET/CT扫描解释中的相互观察者可重复性可以受到疾病中骨髓（BM）的不同模式的阻碍。尽管最近已经开发出许多方法来解决标准化问题，但在解释PET/CT的解释中，都不能被视为标准方法。我们在此旨在验证一种新型的三维深度学习工具，以自动评估MM患者BM代谢强度的自动评估。材料和方法全身[18 F] FDG PET/CT扫描进行了35例以前未经治疗的MM患者。在开放标签，多中心，随机，主动控制的3阶段试验（GMMG-HD7）的背景下，对所有患者进行了研究。定性（视觉）分析根据局灶性[18 f] fdg-avid病变以及BM中弥漫性[18 F] FDG摄取的程度，将PET/CT扫描分为三组。提出的用于BM代谢评估的自动化方法是基于最初基于CT的骨架分割，其转移到SUV PET图像的转移，随后使用不同SUV阈值的应用以及使用后期进行的改进。在目前的分析中，应用了六个不同的SUV阈值（方法1-6），以定义骨骼中的病理示踪剂摄取[方法1：肝SUV中位数×1.1（轴向骨骼），谷骨肌肉SUV中间×中间×4（极端）。方法4：≥2.5。方法6：SUV Max肝脏]。方法2：肝SUV中值×1.5（轴向骨架），臀肌SUV中值×4（四肢）。方法3：肝SUV中值×2（轴向骨架），臀肌SUV中位数×4（四肢）。方法5：≥2.5（轴向骨架），≥2.0（四肢）。使用所得面具，对每位患者进行全身代谢肿瘤体积（MTV）和总病变糖酵解（TLG）的随后计算。在自动PET值和视觉PET/CT分析的结果以及患者的组织病理学，细胞遗传学和临床数据之间进行了相关分析。在所有患者中使用深度学习工具后，BM分割和MTV和TLG的计算都是可行的。在使用所有六个[18 f] FDG摄取阈值后，在三个患者组的PET/CT扫描的视觉分析结果与MTV和TLG值之间观察到了显着的正相关（P <0.05）。此外，三个患者组在病理示踪剂摄取的所有应用阈值的MTV和TLG值方面存在显着差异。此外，我们可以证明BM血浆细胞浸润和β2-微球蛋白的血浆浸润和血浆水平具有显着的，具有自动定量PET/CT参数MTV和TLG的β2-微球蛋白MTV和TLG。结论MM中BM代谢活性的自动，体积，全身PET/CT评估与此处的应用方法是可行的，并且与疾病中临床相关的参数相关。此方法提供了一种潜在的可靠工具，该工具在MM中PET/CT解释的优化方向和标准化方向提供了潜在的工具。基于目前的结果，将在未来的前瞻性研究中进一步评估基于深度学习的方法。