XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemarticulated
基于手势的交互 - Bill Buxton
手势和手势识别是人机交互讨论中越来越多遇到的术语。对于许多人（如果不是大多数人）来说，该术语包括字符识别、校对员符号识别、速记以及上一章“标记界面”中描述的所有类型的交互。事实上，每个身体动作都涉及某种手势才能表达出来。此外，手势的性质通常是确定动作感觉质量的重要组成部分。尽管如此，我们想在本章中单独讨论的是手势是表达和识别的交互，而不是通过传感器表达某种东西的结果。因此，我们使用 Kurtenbach 和 Hulteen (1990) 阐明的手势定义：
演示 - SCM WG - 2024 年 9 月 2 日
mSCOA（目前在 MFMA 第 80 号通函中阐明） • 为 mSCOA 的标准操作程序 (SOP) 提供意见； • 为 mSCOA 的 ICT 尽职调查评估与合规性提供意见
塞拉利昂数字化转型项目
塞拉利昂政府 (GoSL) 致力于以更具包容性和以人为本的数字增长和发展方式转型其经济。新的国家数字发展政策 (NDDP) 阐述了数字经济的高层愿景，该政策于 2021 年 12 月获得议会批准，确立了塞拉利昂政府的愿景，即把塞拉利昂转变为一个包容性的数字经济和社会，并利用数字技术支持塞拉利昂政府有效、高效地实施其国家发展计划。塞拉利昂数字化转型项目 (SLDTP) 旨在扩大宽带互联网接入，提高数字技能，提高政府以数字方式提供公共服务的能力。该项目将支持为国家数字化转型和数字发展议程营造强有力的有利环境，正如国家数字发展战略所阐明的那样。
塞拉利昂数字化转型项目
塞拉利昂政府 (GoSL) 致力于以更具包容性和以人为本的数字增长和发展方式转型其经济。新的国家数字发展政策 (NDDP) 阐述了数字经济的高层愿景，该政策于 2021 年 12 月获得议会批准，确立了塞拉利昂政府的愿景，即把塞拉利昂转变为一个包容的数字经济和社会，并利用数字技术支持塞拉利昂政府有效、高效地实施其国家发展计划。塞拉利昂数字化转型项目 (SLDTP) 旨在扩大宽带互联网接入，提高数字技能，提高政府以数字方式提供公共服务的能力。该项目将支持为国家数字化转型和数字发展议程营造强有力的有利环境，正如国家数字发展战略所阐明的那样。
学习通用门操作政策，大多数...
[1]本·艾斯纳（Ben Eisner），哈里·张（Harry Zhang）和大卫（David Hold）。flowbot3d：学习3D表达流动以操纵表达的观察。arxiv预印arxiv：2205.04382，2022。1 [2] Haoran Geng，Ziming Li，Yiran Geng，Jiayi Chen，Hao Dong和He Wang。partManip：从点云观察到学习跨类别的可推广零件操纵策略。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第2978-2988、2023页。2 [3] Haoran Geng，Helin Xu，Chengyang Zhao，Chao Xu，Li Yi，Siyuan Huang和Wang。gapartnet：跨类别域，可通过可概括和可行的部分操纵对象感知和操纵。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第7081–7091页，2023年。1，2 [4] Yiran Geng，Boshi AN，Haoran Geng，Yuanpei Chen，Yaodong Yang和Hao Dong。机器人操纵的端到端舞蹈学习。arxiv预印arxiv：2209.12941，2022。2 [5] James J Gibson。 提供的理论。 Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。 2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA，2024。 2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。 AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。2 [5] James J Gibson。提供的理论。Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。 2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA，2024。 2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。 AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。Hilldale，美国，1（2）：67–82，1977。2 [6] Suhan Ling，Yian Wang，Shiguang Wu，Yuzheng Zhuang，Tianyi Xu，Yu Li，Chang Liu和Hao Dong。铰接的物体操纵，用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。ICRA，2024。2 [7]刘刘，韦奇安格Xu，haoyuan fu，sufe Qian，Qiao-jun yu，Yang Han和Cewu lu。AKB-48：一个现实世界中阐明的对象知识库。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第14809–14818页，2022年。2 [8] Kaichun MO，Leonidas J. Guibas，Mustafa Mukadam，Abhi-Nav Gupta和Shubham Tulsiani。其中2act：从pix-els到铰接3D对象的动作。在IEEE/CVF国际计算机愿景会议论文集（ICCV），第6813-6823页，2021年。1，2 [9] Chuanrou Ning，Ruihai Wu，Haoran Lu，Kaichun Mo和Hao Dong。其中2个口气：对于看不见的新型铰接对象类别的负担能力学习。在神经信息处理系统（神经）中的广告中，2023年。2 [10] Yusuke Urakami，Alec Hodgkinson，Casey Carlin，Randall Leu，Luca Rigazio和Pieter Abbeel。门口：可扩展的门打开环境和基线代理。ARXIV预印arxiv：1908.01887，2019。1，2 [11]学习开门操作的语义关键点表示。IEEE机器人技术和自动化Letters，5（4）：6980–6987，2020。1 [12] Yian Wang，Ruihai Wu，Kaichun MO，Jiaqi KE，Qingnan Fan，Leonidas Guibas和Hao Dong。adaafford：通过几乎没有相互作用，学习适应3D铰接式物体的操纵负担。欧洲计算机录像会议（ECCV 2022），2022。2 [13] Ruihai Wu，Yan Zhao，Kaichun MO，Zizheng Guo，Yian Wang，Tianhao Wu，Qingnan Fan，Xuelin Chen，Leonidas Guibas和Hao Dong。增值税：学习视觉动作
警务价值 - 司法计划办公室
同样糟糕的是，一些警察所表达的明确价值观不适合他们所面临的挑战，即他们是否在当今的警察部门中体现了这些组织价值观。最后，人们不愿意采取行动？本文探讨了这些问题。一些警察主管不依赖明确的价值观陈述作为提高组织绩效的重要管理工具。尽管如此，一些警察主管还是直接向客户或员工陈述他们的价值观。尽管如此，客户、客户和组织授权者正在努力提高警察绩效，通过阐明一套新的价值观，并使用（社区居民、市长和市议会成员作为主要管理工具。市政环境，以及银行家和机构投资者
塞拉利昂数字化转型项目
一、引言 塞拉利昂政府致力于以更具包容性和以人为本的数字增长和发展方式实现经济转型。新的国家数字发展政策 (NDDP) 阐述了对数字经济的高层愿景，该政策于 2021 年 12 月获内阁批准，确定了塞拉利昂政府的愿景，即将塞拉利昂转变为一个包容的数字经济和社会，并利用数字技术支持塞拉利昂政府有效、高效地实施其国家发展计划。塞拉利昂数字化转型项目 (SLDTP) 旨在扩大宽带互联网接入、提高数字技能和提高政府以数字方式提供公共服务的能力。该项目将支持为国家数字化转型和数字发展议程创造强有力的有利环境，正如国家数字发展战略所阐明的那样。
volvo-ce-brings-low-carbon-coar-poar-poar-poar-wy-div-...
•沃尔沃·塞（Volvo Ce）将低碳排放钢引入Braås设施中建造的所有沃尔沃CE清晰的拖运者的连续生产，从而迈出了可持续性之旅的下一步。•这是公司进行持续减少碳排放的整体方法的一部分，既解决机器的操作又解决它的材料。•由于钢是其产品中的主要组成部分，逐渐变化将有助于沃尔沃CE到2040年到达净零温室气体排放。常规钢是沉重的发射极 - 作为沃尔沃CE产品的主要组成部分之一，对于减少碳排放至关重要。钢占沃尔沃明显的运输商总质量的60％，占摇篮到门范围*的机器总碳足迹的50％以上。