1. 简介 塞拉利昂政府 (GoSL) 致力于以更具包容性和以人为本的数字增长和发展方式实现经济转型。国家数字发展政策 (NDDP) 阐述了数字经济的高层愿景,该政策于 2021 年 12 月获内阁批准,确定了塞拉利昂政府的愿景,即将塞拉利昂转变为包容性的数字经济和社会,并利用数字技术支持塞拉利昂政府有效、高效地实施其国家发展计划。塞拉利昂数字化转型项目 (SLDTP) 旨在扩大宽带互联网接入、提高数字技能和提高政府以数字方式提供公共服务的能力。该项目将支持为国家数字化转型和数字发展议程建立强有力的有利环境,正如国家数字发展战略和国家电子政务计划所阐明的那样。
• 扩大出国留学机会、实习和国际服务学习机会; • 与目标国家的一流大学建立战略伙伴关系,以加强教师和学生交流、国际研究合作、学生和教师的招聘以及学生的海外学习机会; • 加强对国际教师研究的支持;以及 • 满足印第安纳州的国际需求。该计划指导了七年来国际活动的显著增长和成就,从出国留学参与人数和国际学生入学人数的大幅增加到与一些世界一流大学建立战略伙伴关系。在成功实施 2008 年计划中阐明的主要战略重点后,其目标和目的在 2015 年作为大学两百周年战略规划过程的一部分进行了更新。2008 年阐明的许多举措仍保留在 2015 年计划中,但作为六个持续优先事项的一部分进行了重新调整:
O.1 将愿景转化为未来大都市的概念形象 4 O.2 明确密度与平均密度 11 1.1 什么是快速公交?26 1.2 德黑兰的城市发展 27 1.3 雅加达大都市区的城市扩张 28 1.4 双城记:亚特兰大和巴塞罗那 34 1.5 什么是公共交通导向型发展?37 1.6 经济城市作为生态城市:世界银行的 Eco 2 倡议 40 3.1 艾哈迈达巴德的萨巴马蒂滨河开发项目 101 3.2 艾哈迈达巴德的城镇规划方案 105 3.3 艾哈迈达巴德及其快速公交系统一览 110 3.4 波哥大的 TransMilenio 如何影响建筑环境?114 3.5 波哥大及其快速公交系统概览 130 4.1 铰接式密度与平均密度 155 4.2 土地投机如何助长城市扩张 163
每年,女王大学的学生和教职员工都会参与变革性研究,创造新知识,帮助我们解决世界上一些最紧迫的问题和社会挑战。联合国的可持续发展目标 (UN SDG) 明确阐述了其中许多挑战。
减少研发 (R&D) 间接和间接全职当量 (FTE)。这项业务流程改进 (BPI) 改革计划代表海军部将间接和一般行政全职当量员工减少 3%,以共同努力抵消过去几年研发 NWCF 活动中表现出的全职当量增长。这项行动产生的效率将资助更高优先级的项目,使海军能够实现海上优势并与 NDS 中阐明的目标保持一致。(2022 财年:-4590 万美元) 舰队战备中心 (FRC) 间接全职当量减少。这项 BPI 改革举措代表着一项改进行动,旨在提高效率,从而减少间接全职员工,以便将资源从舰队战备中心 (FRC) 的间接成本重新调整到更高优先级的项目,使海军能够实现海上优势并与 NDS 中阐明的目标保持一致。(2022 财年:-4760 万美元)
This performance task was intended to assess students' ability to conduct scholarly and responsible research and develop an evidence-based argument that clearly communicates a conclusion or new understanding stemming from a clearly articulated research question or project goal. More specifically, this performance task was intended to assess students' ability to: • Generate a focused research question that is situated within or connected to a larger scholarly context or community; • Explore relationships between and among multiple works representing multiple perspectives within the scholarly literature related to the topic of inquiry; • Articulate what approach, method, or process they have chosen to use to address their research question, why they have chosen that approach to answering their question, and how they employed it; • Develop and present their own argument, conclusion, or new understanding while acknowledging its limitations and discussing its implications to a larger community of practice; • Support their conclusion through the compilation, use, and synthesis of relevant and significant evidence generated by their research; • Use organizational and design elements to effectively convey the paper's message; • Consistently and accurately cite, attribute, and integrate the knowledge and work of others, while distinguishing between the student's voice and that of others; • Generate a paper in which word choice and syntax enhance communication by adhering to established conventions of grammar, usage, and mechanics.
,只要他们目前参加的加利福尼亚社区学院(CCC)提供,就可以参加与UC Davis课程要求相当的课程。当Assist.org的Assist网站指示“没有可比的课程”或“不阐明课程”时,选择性的主要课程要求将放弃UC Davis入学和标签,但必须在加州大学戴维斯分校入学后完成。
摘要 - 人类寿命中有铰接的物体。当前类别级别的关节姿势估计(CAPE)方法是在单个现实设置下使用每个类别的固定运动结构的。考虑到这些局限性,我们旨在研究估计单个RGB-D图像中具有未知运动学结构的多个铰接式对象的零件级别6D姿势的问题,并改革此问题设置为现实世界环境,并建议Cape-real(Caper-Real)(CAPER)任务设置。此设置允许语义类别中的各种运动结构,以及在对现实世界的观察中共存的多个实例。为了支持这项任务,我们构建了一个明确的模型存储库RAINT-48,并呈现有效的数据集生成管道,其中包含快速发音的对象建模(FAOM)和半实体的混合现实现实技术(Samert)。伴随管道,我们构建了一个大规模的混合现实数据集后Tmix和一个现实世界数据集后TVAL。伴随着刺山柑问题和数据集,我们提出了一个有效的框架,该框架利用RGB-D输入来估算单个正向通行中多个实例的零件级姿势。在我们的方法中,我们从RGB-D输入中介绍对象检测,以处理多个实体问题,并将每个实例分为几个部分。为了解决未知的运动学结构问题,我们提出了一个解析网络,以分析检测实例的结构,并构建一个对伪造姿势估计模块,以估算第6D姿势以及连接零件对的联合属性。广泛的实验表明,所提出的方法可以在开普敦,斗篷和实例级机器人组姿势估计问题上实现良好的性能。我们认为,它可以作为对刺山柑任务的未来研究的强大基准。我们工作中的数据集和代码将公开可用。
小组讨论是我们分会采取的一项新举措,旨在让初级成员熟悉面试中的小组讨论环节。参与者阐明自己的观点,并相互论证。讨论的话题从时事到理解商业模式。我们的高级成员还向参与者提供了个人反馈。