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2023-07-23 机构名称:

人工智能

印度尼西亚是一个具有重要战略意义的国家，人口众多，文化多元，拥有丰富的本土智慧。其经济每年都在以越来越快的速度增长。因此，印度尼西亚拥有大量使用人工智能 (AI) 的机会，因为这项技术有可能提高企业生产力，改善人力资源的投资利用，并刺激金融、医疗、教育、农业、国防、交通和海事等一系列行业的创新。人工智能技术可以在解决社会挑战和改善印度尼西亚人的整体福祉方面发挥关键作用。从医疗保健和教育到交通和可持续发展，人工智能都有潜力推动对人们的生活产生积极影响的创新。通过使生成式人工智能民主化，我们可以让印度尼西亚人积极参与塑造人工智能的应用，确保它与

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2023-10-23 机构名称:

人工智能

该项目的重点是国家安全以及在线信息和意见的安全。我们正在创建工具来检测有害的在线内容并实施主动缓解策略。这项工作由内政部、DSTG 和新南威尔士州国防创新网络资助。我们的团队正在设计监控社交媒体和传统媒体的方法和工具，以利用社会系统的反应作为预警系统来检测错误和虚假信息、外国干涉和国家支持的宣传。我们的模型可以预测此类有害内容可能产生的影响和采用情况。下一阶段是缓解：通过预先安排主动缓解；或通过个性化消息被动缓解。

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2023-11-15 机构名称:

人工智能

• 生成式人工智能使用生成模型生成文本、图像或其他媒体。它学习训练数据的模式和结构，然后生成具有类似特征的新数据。

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2024-06-11 机构名称:

人工智能：

2021年8月，我的办公室在这方面迈出了重要一步，发布了《人工智能伦理开发和使用指南》，这是亚太地区首批关于该主题的主要指南之一。我们认识到人工智能是一项全球挑战，需要全球解决方案，因此我们努力在国际层面做出贡献，举办人工智能国际会议，促进专家之间进行有意义的对话，并在全球隐私大会（一个联合了130多个数据保护机构的论坛）上共同发起关于负责任和值得信赖的人工智能的决议。随着联合国大会最近通过一项历史性决议，促进“安全、可靠和值得信赖”的人工智能，以及我们的祖国早些时候发布的全球人工智能治理倡议，制定全面的人工智能个人数据保护框架的势头在全球范围内正在增强。

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2022-11-12 机构名称:

人工智能

在假设对手将发挥完美以最小化效用的情况下最大化效用（假设对手也具有相同的评估功能）

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2020-04-14 机构名称:

人工亲密关系

人类同理心是一种关系概念，因为它会对提供同理心的人产生影响。..当你逐渐意识到自己对别人的了解程度有多低时，你就会开始明白自己对自己的了解程度有多低，你会学会一种更严格的关注，学会耐心，学会一项新技能。

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2024-04-04 机构名称:

人工智能

人工智能的准确性取决于它处理的数据。人工智能的机器学习模型取自大型数据集，这些数据集通常从互联网收集而来，但这些数据集的准确性无法得到保证，因为互联网上的信息并非全部都是事实。像 Google Genesis 或 Open AI ChatGPT 这样的生成式人工智能工具并非专门为提供准确信息而编码的。相反，它们会预测最适合提示所需的信息类型。此外，人工智能工具会反映机器学习模型处理的数据中的偏见以及可能编入模型本身的任何偏见。即使是为消除偏见而制定的规则也可能导致其自身的偏见。因此，教育工作者和学生应接受有关正确使用人工智能的培训，完成严格的准确性检查，并防止出现有偏见的结果。

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2025-01-01 机构名称:

人工智能

Bernard Meltzer 爱丁堡大学人工智能学院计算逻辑系 9 Hope Park Square, Meadow Lane 爱丁堡 EH8 9NW 苏格兰 031-667-1011 分机 6296

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2024-09-02 机构名称:

人工智能

学生将熟练使用诸如 Simplex 算法之类的优化技术来制定和解决线性规划问题。他们将了解 AI 中逻辑推理的命题和一阶谓词逻辑。学生将掌握用于网络优化的最短路径算法，例如 Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall 和 Johnson 算法。他们将对马尔可夫决策过程有深入的了解，包括策略评估和价值迭代。在强化学习中，学生将学习基于模型和无模型的蒙特卡罗方法、引导技术以及 SARSA 和 Q-Learning 等算法，从而使他们能够开发高级 AI 解决方案。

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2024-03-26 机构名称:

人工智能

通过适当的方式和各方获取信息在人工智能的整个生命周期中都非常重要，从模型的早期开发到部署和后续使用，正如联邦政府根据拜登总统 2023 年 10 月 30 日关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的第 14110 号行政命令（“AI EO”）已经在进行的努力所承认的那样。此信息流应包括有关人工智能系统模型、架构、数据、性能、限制、适当使用和测试的文档。人工智能系统信息应以适合相关受众的形式披露，包括使用通俗易懂的语言。应该有适当的第三方访问人工智能系统组件和流程，以促进对机器学习模型的充分可操作的理解。

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