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文理学院
第 1 页 教职人员名单 3 1.1 学院官员 3 1.2 教职员工 3 1.3 教职员工 3 2 学习课程 6 3 本科课程 7 3.1 入学要求 7 3.2 毕业要求 7 3.3 学术规则与条例 7 3.4 学习计划 - 一般 7 3.5 课程代码 8 3.6 实验室收费 8 3.7 辅助实验室 8 4 主修/课程/课程 部门代码 9 4.1 阿拉伯语 ARAB 9 4.2 天文学课程 ASTR 12 4.3 生物学 生物学 BIOL 13 4.4 化学 化学 CHEM 22 4.5 汉语课程 语言 CHIN 28 4.6 计算机科学 计算机科学 CSIS 29 4.7 文化研究 人文科学 CSPR 35 4.8 教育 教育 EDUC 37 4.9 英语 英语语言文学 ENGL 45 4.10 环境科学 环境科学 EVSC 51 4.11 法语 FREN 57 4.12 地质学课程 GEOL 61 4.13 德语课程 语言 GERM 61 4.14 希腊语课程 语言 GREK 61 4.15 历史 人文学科 HIST 62 4.16 大众媒体和传播 大众媒体和传播 MCOM 65 4.17 数学 数学 MATH 72 4.18 音乐课程 MUSC 77 4.19 造型艺术课程 PART 77 4.20 哲学 人文学科 PHIL 78 4.21 体育 体育 PHED 80 4.22 物理 物理 PHYS 87 4.23 政治科学 人文学科 PSIA 93 4.24 心理学 心理学 PSYC 98 4.25 俄语课程 语言 RUSS 103 4.26社会学课程 语言 SOCL 103 4.27 西班牙语课程 语言 SPAN 103 4.28 戏剧课程 人文学科 THEA 104 4.29 翻译课程 语言 TRAN 105 4.30 大学课程 LISP 108
生物学艺术学士
秋季学期课程春季学期课程BI 511-珊瑚礁鱼类（MS）BI 513遗传学实验室U BI 515人口遗传学V BI 520感觉神经生物学（IRR）BI 523海洋城市生态学U（MS）BI 525 BIO。Neurodegen。疾病BI 527生物化学实验室1 U BI 531 ICHTHYOLOGY U（MS）BI 535 TRANS。在阿尔茨海默氏菌的BI 541珊瑚礁恢复U（MS）BI 546海洋Megafaunal生态学U（MS）BI 551干细胞BI 552分子生物学1 BI 558沿海生物地球化学U（MS）BI 560 BI 560 Systems Bi 561 Bi 561 ProgeoSostasis BIO。Neuro。疾病U BI 562-热带海草生态BI 565功能基因组学BI 566疾病中的DNA动力学BI 569 Trop。海洋无脊椎动物U（MS）BI 572晚期遗传学V BI 578 Marine Geo。信息。科学U（MS）BI 589神经对肿瘤发生的影响BI 598神经回路
我们的SG艺术计划（2023 2027） - 国家艺术委员会
我们的SG艺术计划（2023-2027）建立在先前的艺术计划中的收益上。1，它借鉴了从艺术内外收集的16,500多个利益相关者收集的有价值的投入。该计划的关键优先事项是由我们的研究中收集的数据和见解以及对未来几年可能影响艺术和文化部门的未来和技术趋势的研究所塑造的。NAC将该计划设想为一个框架，将指导我们在接下来的五年中如何与其他艺术部门合作。尽管某些项目和计划已经在开发中，但我们将继续与艺术社区并肩作战，以阐明这里提出的愿景。
科学艺术与工艺 (SAM) - 艺术与工艺
摘要 – 自动化和灵活生产方式的出现导致了对稳健监控系统的需求。此类系统旨在通过将其作为表征工艺条件的关键变量（称为特征）的函数来估计生产工艺状态。因此，特征选择问题对于基于传感器的监控应用至关重要，即在给定一组原始特征的情况下，找到一个子集，以使监控系统的估计精度尽可能高。考虑到实际应用，由于可用数据集合的不完善，特征选择可能很棘手：根据数据采集条件和受监控工艺操作条件，它们可能是异构的、不完整的、不精确的、矛盾的或错误的。传统的特征选择技术缺乏处理来自不同集合的不确定数据的解决方案。数据融合提供了解决方案来一起处理这些数据集合，以实现一致的特征选择，即使在涉及不完善数据的困难情况下也是如此。在这项工作中，工业钻井系统中工具的状态监测将作为基础，展示如何在这种困难情况下使用数据融合技术进行特征选择。
综合格斗 (MMA)
1.持久训练 – 穿戴特定 MMA 训练课程所需的适当 PPE。训练时，穿戴合适的护齿、手套和头盔。进行必要的休息并补充水分。2.执行技术 – 确保训练机构拥有合格的工作人员，在操作/学习新技术时能够正确教授和评论表现要点。学习新技术时，请确保您缓慢而有条不紊地进行。这会增加您正确学习技术的机会，并可以防止您自己或您的训练伙伴受伤。3.尽量减少割伤 – 必要时穿戴合适的头盔、护齿、手套、护肘、护胸和护膝。这可能会降低必须去看医生治疗割伤的可能性。4.倾听身体的声音 – 如果您以前受过伤，请确保给自己足够的时间来治愈伤病。如果在训练期间受伤，请停止并寻求适当的医疗救治。确保避免过度训练以防止过度劳累；如果您过度劳累，请在开始训练或结束训练之前停止、恢复并补充水分。避免超出您的疼痛耐受力。5.保持水分 – 进行 MMA 训练时可能会出现脱水现象。在训练之前、期间和之后喝大量的水来补充流失的水分。保持水分充足将有助于预防中暑。
人工智能在美术领域的应用
人工智能 (AI) 工具正在迅速改变传统的美术领域，并引发了人工智能挑战人类创造力的问题。人工智能工具可用于绘画、音乐和文学等美术的创作过程和分析。它们还具有增强艺术活动、装置和表演的潜力。在这篇系统综述中，我们调查了关于人工智能在美术中使用的实证研究。我们从三大书目数据库中收集了数据。经过初步搜索，我们根据预先设定的纳入标准筛选了 723 篇文章，得出 44 项研究。超过一半涉及视觉艺术，如绘画和素描，四分之一涉及音乐。针对人类对人工智能艺术的反应的实验研究表明，人们通常无法识别人造艺术和人工智能艺术之间的区别，但在某些研究中，人造艺术比人工智能艺术更受重视。人工智能的力量在于对大规模数据集的分析。案例研究报告了人工智能画家、DJ、表演艺术家和即兴音乐伴奏的发展。人工智能工具已被用于提升在线艺术品商店的消费者体验，并提供虚拟现实（VR）访问历史大教堂。人工智能的快速发展可能会对当前对美术的概念和理解构成挑战。人工智能挑战人类创造力是人工智能带来的文化和社会变革最有力的标志之一。