目前,大多数本体编辑工作流程都涉及为本体中的每个术语或类别手动输入多条信息(也称为公理)。这些信息包括唯一标识符、人性化标签、文本定义,以及将术语与其他术语(无论是在同一个本体中还是在不同的本体中)连接起来的关系 (7)。例如,ID 为 CL:1001502 的细胞本体 (CL) (8) 术语具有标签“僧帽细胞”,与术语“中间神经元”(CL:0000099) 具有 subClassOf (is-a) 关系,与 Uberon 术语“嗅球僧帽细胞层”(UBERON:0004186) 具有“具有体细胞位置”关系 (9),以及文本定义:大型谷氨酸能神经细胞,其树突与嗅球肾小球层中的嗅觉受体神经元的轴突突触,其轴突在嗅束中集中传递到嗅觉皮层。大部分信息都是手动输入的,使用专用的本体开发环境(如 Protégé (10))或使用电子表格,随后使用 ROBOT (11) 等工具将其转换为本体。在某些情况下,可以使用 OWL 推理 (12) 自动分配“is-a”关系,但这依赖于本体开发人员预先为术语子集指定逻辑定义(一种特定类型的公理)。该策略广泛应用于多种不同的生物本体(生物本体),尤其是那些涉及许多组合术语的本体,导致大约一半的术语具有以这种方式自动分配的子类关系(13-16)。
公共成像数据集对于癌症成像中自动化工具的开发和评估至关重要。不幸的是,许多不包括注释或图像衍生的特征,使其下游分析变得复杂。基于人工智能的注释工具已被证明可以实现可接受的性能,因此可用于自动注释大型数据集。作为丰富NCI成像数据共享(IDC)中可用的公共数据的努力的一部分,在这里,我们在这里介绍了AI生成的注释,用于两种计算机断层扫描图像的胸部,NSCLC-radiomics和国家肺肺部筛查试验的两部计算机图像。使用公开可用的AI算法,我们得出了有风险的胸腔器官的体积注释,它们相应的放射线特征以及解剖学地标和地区的切片级注释。由IDC在IDC中公开可用的注释,其中DICOM格式用于协调数据并实现公平的原则。注释伴随着启用云的笔记本,以证明其使用。这项研究强大了对大型,可公开访问的策划数据集的需求,并证明了如何使用AI来帮助癌症成像。
隐私增强技术的发展在减少数据交换和分析中隐私与性能之间的权衡方面取得了巨大进展。类似的结构化透明度工具可以通过提供外部审查、审计和源验证等功能对人工智能治理有用。将这些不同的人工智能治理目标视为一个信息流系统很有用,以避免部分解决方案和治理中的重大差距,因为本文中提到的人工智能治理用例所需的软件堆栈可能存在大量重叠。当将系统视为一个整体时,这些不同的人工智能治理解决方案之间的互操作性的重要性就变得清晰起来。因此,在这些标准、审计程序、软件和规范落实到位之前,将人工智能治理中的这些问题视为一个系统至关重要。123
单萜因其作为口味,香料,杀虫剂和能量浓厚的燃料而受到重视。微生物生物合成为这些重要分子提供可持续的生物合成途径,但生产水平仍然有限。在这里,我们引入了一种生物传感器驱动的微生物工程策略,以增强单类药物的产生,特别是针对Geraniol。使用Pyr1受体的诱变库(带有可延展结合口袋的植物ABA信号通路的多功能生物传感器),我们筛选了24个单键型,并鉴定出对八种响应于八种的Pyr1变体,包括Geraniol。在耐热酵母kluyveromyces Marxianus中表达了低背景,高度选择性的geraniol敏感的Pyr1变体,作为一种基于生长的生物传感器电路,从而可以快速应变工程。通过将geraniol敏感的Pyr1传感器与全基因组CRISPR-CAS9诱变方法耦合,我们确定了六个基因敲除,可增强香精醇的产生,从而增加了2倍的滴度。这项研究证明了PYR1生物传感器平台可以使快速应变工程和改善所需代谢物滴度的突变体的鉴定。
在维也纳的北站出现了一个有20,000人的城市开发区,这是现代化的住房例子。这是前北火车站的大约85公顷货运码区,Öbb(奥地利联邦铁路)不再需要铁路行动,并且自1990年代以来就逐渐建造了一个新区。“自行车城”,“住在公园”和“自行车和游泳”是这里实施的一些计划。除了在鲁道夫·贝德纳尔公园(Rudolf-Bednar-Park)和奥地利校园附近已经建成的地区外,最后一个开发区“ Wohnallee Mit Bildungscampus”(带教育校园的住宅大道)和“ Freie Mitte - Vielseitiger Rand”(Versatile-Center-free Center)将由2026.
课程描述:技术塑造了权力在社会中的行使方式,从而也塑造了现在向未来的变化方式。技术创新无处不在,人工智能、基因组编辑和地球工程等领域的新可能性不仅重新分配了权力,而且可能极大地改变人类生活本身,甚至改变人类的本质。虽然伦理考虑占据了主导地位,但技术哲学比伦理学更为广泛。它旨在解释和批判性地评估技术对人类生活的作用,并指导我们在个人生活和公共决策中更加深思熟虑地融入技术。本课程旨在教会学生做到这一点,从该领域的基本立场和关键人物开始,然后逐步应对 21 世纪出现的围绕特定类型技术的一系列挑战。有时,主导这些辩论的是技术乐观主义(有时甚至是将技术视为通往人间天堂的关键的技术推动主义),有时则是从浪漫主义的不安到悲观的卢德主义和
2025 年 1 月 22 日 马里兰州处方药可负担性委员会 16900 Science Drive, Suite 112-114 Bowie, MD 20715 主题:关于需接受成本审查的药品(Farxiga)的公众意见 马里兰州处方药可负担性委员会和利益相关者委员会的成员和工作人员亲爱的: 通过协作健康确保获得药物 (EACH) 和患者包容委员会 (PIC) 是一个由两部分组成的联盟,它将患者组织和联盟团体 (EACH) 以及患者和护理人员 (PIC) 联合起来,倡导有利于患者的药品可负担性政策。 代表我们全国联盟参与者网络,我们很高兴有机会向董事会就 Farxiga 发表意见。 我们继续敦促董事会仔细评估实施 UPL 可能对该州患者产生的影响,并在进行成本审查和考虑 UPL 时考虑患者组织的顾虑。确保患者从成本审查中受益 UPL 未能解决导致患者处方药成本增加的许多根本原因和复杂因素。目前也没有机制来保证从 UPL 中受益的付款人将节省的钱转嫁给患者。因此,我们敦促董事会将时间集中在确定和解决患者报告的药物负担能力障碍上。未能解决导致患者成本增加的根本因素可能会导致短期缓解和不均衡的收益——帮助一些人,但可能让其他人承担更高的成本和药物可及性挑战。此外,监管机构应明确定义成本节约目标,包括患者所占百分比以及国家或更广泛的医疗保健系统所占百分比。 制定患者保护措施 从本质上讲,成本审查需要选择单个药物进行审查,并对选定的药物实施市场干预。仅凭这一点,PDAB 就处于在药物之间以及在更广泛的马里兰州患者群体中挑选赢家和输家的位置。虽然 UPL 旨在降低患者费用,但现实情况是,它们将为付款人创造一种新的激励结构,由于使用管理的加强或处方集的重新调整,这可能会损害患者获得所选药物的机会。我们感谢董事会认识到这可能是 UPL 实施的结果;然而,我们感到失望的是,董事会只打算在 UPL 实施后监测这些类型的变化。相反,我们敦促董事会与州立法机构合作,在推进 UPL 政策之前为患者制定保障措施,以保护患者免受使用率增加的影响
本文介绍了使用大语言模型(LLMS)自动生成学术金融论文的过程。它通过生成数百篇有关股票回报可预测性的完整论文来证明该过程的功效,这是一个特别适合我们的插图的主题。我们首先从会计数据中挖掘了超过30,000个潜在股票回报预测信号,并应用Novy-Marx和Velikov(2024)“分析异常”协议,以生成通过该协议严格标准的96个信号的标准化“模板报告”。每个报告详细介绍了一个信号的性能,可预测库存的回报,并将其基准为其他200多个已知异常。最后,我们使用最先进的LLM为每个信号生成三个不同的学术论文完整版本。不同的版本包括信号的创意名称,包含自定义介绍,为观察到的可预测性模式提供不同的理论理由,并为支持其各自主张的现有(有时是想象中的)文献纳入了引用。该实验说明了AI提高财务研究效率的潜力,但也是一个警示性的故事,说明了如何滥用它来工业化Harking(已知结果后假设)。
Sparxell 创始人兼首席执行官 Benjamin Droguet 博士表示:“传统化学着色剂在其生命周期的每个阶段(从制造到降解)都会对环境造成严重危害。目前的着色工艺使用了超过 10,000 种基于化石的化学物质。纺织行业是众所周知的染料和微塑料排放源,每年有超过 150 万吨进入环境,而油漆最近被认为是海洋中最大的微塑料来源。”