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将旧铁路枕木气化并经过费托合成为可再生合成石蜡柴油和喷气燃料
• 转化器干燥废物并驱除挥发物 • 当废物沿着炉排向下移动时，热气体注入其中 • 固体被气化并从上方排出 • 剩余的炭落到第二阶段 • 移动炉排在焚烧炉中很常见，具有经过验证的强大性能
实施用于图像分类的计算机视觉...
摘要 - 史塔迪此案例研究人员讨论了使用OpenCV和Python对猫和狗图像进行分类的计算机视觉实施。进行此案例研究的目的是能够开发一个可以区分高准确性的猫和狗图像的分类模型。该过程始于从猫和狗的图片中收集数据集，然后对其进行处理以提高图像的质量。数据增强技术将应用于扩展数据集变化并改善模型性能。卷积神经网络（CNN）算法用作分类模型的基础。CNN模型是使用已通过交叉验证处理和验证的数据集训练的，以避免过度拟合。OPENCV用于处理基本图像操作，例如调整大小，颜色转换和数据增强，而深度学习框架（例如用于构建和训练CNN模型的张力流）等深度学习框架。实验结果将表明，CNN模型可以实现能够在分类猫和狗的图像时达到令人满意的准确性。
在状态分类中实施机器学习模型
摘要：糖尿病是一个重大的全球健康问题，早期发现和对该疾病状态的分类对于有效的管理非常重要。在这种情况下，本研究的目的是在糖尿病状态分类中使用K-Nearthent邻居（KNN）算法实施机器学习模型。为了促进用户简单的交互和更好的理解，基于简化的Web应用程序是作为接口开发的。相关数据集糖尿病用于训练和测试已实施的KNN模型。研究方法包括收集和预处理数据的阶段，参数选择，模型培训以及模型的绩效评估。结果表明，通过简化应用程序实施的KNN模型能够以良好的准确性对糖尿病的状态进行分类。用户可以根据输入的数据轻松访问和使用此应用程序来获取糖尿病状态的预测。这项研究有可能通过机器学习方法和Web技术来提高公共可访问性和对糖尿病状况的理解。此外，这项研究的结果可能是疾病检测和整体健康监测领域进一步发展的基础。
混合原料的气化，具有碳捕获和固相的混合原料，以实现低碳强度的氢
工作计划•调查基于成像和非成像光谱的实时材料属性测量工具的当前技术。•测试低成本系统可行的关键假设，并确定需要技术开发的特定领域。
市政固体废气化粉煤灰的碳酸化
Qin，J.，Zhang，Y.，Yi，Y。 ＆Fang，M。（2022）。 市政固体废物气化粉煤灰的碳化：预洗和治疗期对碳捕获和重金属固定的影响。 环境污染，308，119662-。 https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119662Qin，J.，Zhang，Y.，Yi，Y。＆Fang，M。（2022）。市政固体废物气化粉煤灰的碳化：预洗和治疗期对碳捕获和重金属固定的影响。环境污染，308，119662-。https://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2022.119662
在地下煤气化过程中搜索原始废水中降解细菌作为生物学方法中的合适候选者
摘要进行研究的目的是隔离，识别和表征来自UCG废水的合适细菌菌株，作为生物学方法的潜在候选者。为此，采用了直接的培养程序和独特的生化选择来洞悉细菌的特定特性。从UCG废水分离的100个菌株中，三个（Paenibacillus pasadensis Safn-007，Peanibacillus humicus au34和葡萄球菌Warneri DK131）证明了降级酚和特定生物化学特性的能力。苯酚降解的上述菌株达到了90％以上，而其他选定菌株的AV ERAGE苯酚去除率为82.9％，范围从66.1％到90％。细菌菌株属于多酶产生者，并构成了潜在技术重要的EN酶的可能来源。表型微阵列板用于表征菌株的代谢特性。发现，测试的碳代谢物的74％，67.4％和94.2％被Paenibacillus pasadensis safn-007，Peanibacillus humicus au34和葡萄球菌华纳里葡萄球菌DK131使用。Among C sources, the strains have the capability to metabolize some substrates appearing in phenol pathways, such as: N-acetyl-D-glucosamine, succinic acid, α-hydroxy-glutaric acid-γ-lactone, bromosuccinic acid, mono-methyl succinate, methyl-pyruvate, p-hydroxy-phenyl acetic acid, M-羟苯基乙酸，L-半乳酸 - γ-乳酮，D-半乳酸-γ-内酯，苯乙胺。细菌显示出对pH和渗透压的耐受程度不同，它们可以在不同的栖息地中繁衍生息。这些菌株的另一个特征是它们对许多抗生素（多耐药细菌）的高抗性。这些特性允许将孤立的细菌菌株用作苯酚受污染环境的生物修复的良好候选物。地下煤气化过程中的废水是一个很好的极端环境，可以隔离具有特定代谢特性的独特细菌。
2025年国家经济活动分类
为了分析 CNAE 的变更建议并做出是否将其纳入新版本分类的明智决定，我们制定了一套标准，每个建议都必须满足这些标准才能被考虑纳入新结构。简而言之，这些标准考虑了业务量、开展活动的公司数量、衡量的可行性、保持与 NACE 的兼容性以便于进行比较，以及保持 CNAE2009 与 NACE Rev.2 之间的当前一致性，它们在组级别（3 位数字）上是相同的，而在减少的类别集（4 位数字）上有所不同。具体来说，在 CNAE-09 中，只有 14 个 NACE Rev.2 类别被分解。
脑电图信号的分析和分类
摘要。 div>脑电图信号（EEG）的分析已成为研究在不同的认知和运动任务中研究大脑活动的强大工具。 div>在这项研究中，该技术用于分析10名J´ovenes参与者的数据，他们进行了运动想象范式，以控制一种称为HAND OF HOPER（HOH）的机器人型（HOH），以恢复心血管疾病患者的康复患者。 div>信号的获取是在训练和验证阶段进行的。 div>训练数据用于校准称为滤波器库公共空间模式（FBCSP）的人工智能模型，以提取特征和线性区分分析（LDA）作为分类器。 div>随后，对信号进行了频率分析，该频率分析估计了放松和想象任务之间的频谱功率以及频域中这些信号之间的相关性。 div>除了信号的检测时间外，SLICE验证数据还用于评估参与者移动'robalotica'tortesis的产率和能力。 div>结果表明，与弛豫状态相比，在运动想象力中，在α和theta波段的C3和CP3通道的光谱功率上存在不同步，这表明在其上激活了运动皮层，该均具有所用电极的位置。 div>