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摘要。 Sutio G，Afifah AN，Maharani R，BasriM.2023。SerratiaMarcescens菌株NPKC3_2_21作为内生磷酸盐溶解细菌和Entom
摘要。Sutio G，Afifah AN，Maharani R，Basri M.2023。serratia marcescens菌株npkc3_2_21作为内生磷酸盐溶解细菌和昆虫病原体：有前途的组合方法为水稻生物含量和生物农药。生物多样性24：901-909。积累不溶性磷（P）和水稻茎虫害虫（Scirpophaga Innotata）是水稻（Oryza sativa）生产系统中的两个主要限制。在土壤中植物的可溶性形式的可溶性受到限制，因为它被铁（Fe）和铝（Al）固定在酸性土壤中，钙（CA）和镁（MG）中的铝（AL）固定，在碱性土壤中导致碱性土壤中的镁（镁（MG））在土壤中导致P积累。另一个问题是米饭害虫，它是由稻虫（Scirpophaga Innotata）造成的最多的，应该首先占据一席之地，因为造成稻米农作物的年损失。此外，土壤酸度会影响土壤和害虫管理中细菌的生长。该研究强调了锯齿状铜霉菌菌株NPKC3_2_21作为内生根相关的微生物在溶解P中的贡献，以增强植物土壤中P的可用性。Besides, we investigated the effect of entomopathogenic bacteria Serratia marcescens strain NPKC3_2_21 on pests Spodoptera litura as a contribution to the knowledge of the efficacy of Serratia marcescens strain NPKC3_2_21 as an entomopathogenic bacteria for pest controlling management in rice plant.此外，我们评估了铜质铜菌菌株NPKC3_2_21在碱性，中性和酸性pH条件下的生长能力，以表明这些细菌能够在各种pH条件下生长。这些分析表明，锯齿状铜菌株NPKC3_2_21具有潜力为1）内生菌，可对植物没有明显的有害作用进入，2）P）P溶解细菌，可通过产生有机酸，以及3）昆虫造成昆虫的细菌来增强P中P的可用性。此外，在各种pH（酸，中性和碱性）条件下，在土壤中可以在土壤中生长serratia marcescens菌株NPKC3_2_21。因此，我们提出，铜麦铜菌菌株NPKC3_2_21可能是增强根部可用P的替代策略，除了是在稻米作物中施用的生物强糖剂的有前途的作用。
AIoT 与 I4.0：物联网和人工智能技术对工业 4.0 的影响 Nasreddine HAQIQ 1* 、Mounia ZAIM 1 、Issam BOUGANSSA 1 、Adil SALBI 1 、Mohammed SBIHI 1
许多工业公司正在寻求在其生产链上实施新技术，并希望将其公司重塑为智能工厂，即数字化生产的未来。例如，西门子投资了一个名为 Mindsphere 的项目，该项目是一种工业物联网应用服务解决方案，使用人工智能进行高级分析，结合物联网解决方案和联网产品的云，以优化运营、控制和保护数据，从而生产出质量更好的产品 [6]。据 Klaus Helmrich 先生介绍，西门子正致力于通过数字化重塑工业企业及其生产运营的流程 [7]。亚马逊、阿迪达斯、惠而浦等其他企业在智能工厂方面都有成功案例，这些公司已开始或将开始在其生产链上实施新技术。本研究的目的是定义物联网人工智能一词，研究 AIoT 对工业应用的软硬影响以及在现代工业中实施人工智能和物联网技术的好处。
数据收集-Basrah
正态分布|示例，公式和用途在正态分布中，数据是对称分布的，且不偏偏。绘制在图上时，数据会遵循钟形形状，大多数值聚集在中心区域，并且随着它们远离中心而逐渐变细。为什么正常分布很重要？自然科学和社会科学中的各种变量通常是正常分布的。身高，出生体重，阅读能力，工作满意度或SAT分数只是此类变量的几个例子。由于正态分布的变量非常普遍，因此许多统计测试都是为正态分布的人群设计的。了解正常分布的属性意味着您可以使用推论统计来比较不同的组并使用样本对种群进行估算。
使用 Bat 算法对微型水力发电厂负载频率控制的储能进行优化设计 Muhammad Ruswandi Djalal 1*，Nasrun Kad
摘要 发电机的转速影响产生的频率和电压，而这种变化会影响负载侧。为此，我们需要一种能够优化微水力发电性能的控制设备。因此，我们需要一种通过应用负载频率控制 (LFC) 来优化微水力发电性能的技术。LFC 通过实施超导磁能存储 (SMES) 和电容能存储 (CES) 而设计，此应用将提供功率补偿以减少甚至消除由消费者电力负载变化引起的频率振荡。为了获得最佳的微水力发电性能，必须为 SMES 和 CES 设置正确的参数。本研究中的 SMES 和 CES 参数调整提出使用 Bat 算法。该算法使用的目标函数是优化积分时间绝对误差 (ITAE)。对于性能分析，在负载变化的情况下测试系统，然后分析调速器、涡轮机和系统频率响应。为了测试系统的可靠性，本研究采用了几种控制、SMES、CES 与基于比例、积分、微分 (PID) 的传统控制相结合的方案。正确的控制参数将更优化地改善系统性能。最佳系统性能可以从调速器、涡轮机的响应和频率的最小超调以及系统切换到稳定状态的快速稳定时间中看出。
引用：Dambha-Miller H、Albasri A、Hodgson S 等人。目前英国处方药可能会上调或下调 COVID-19 中的 ACE2
摘要 目的 审查英国常规处方药可能上调或下调 ACE2 并可能影响 COVID-19 疾病的证据。设计 系统评价。数据来源 MEDLINE、EMBASE、CINAHL、Cochrane 图书馆和 Web of Science。研究选择任何使用动物或人类模型的设计，将英国目前处方的药物与对照组、安慰剂组或假手术组进行比较，并报告对 ACE2 水平、活性或基因表达的影响。数据提取和合成 MEDLINE、EMBASE、CINAHL、Cochrane 图书馆、Web of Science 和 OpenGrey，从建库到 2020 年 4 月 1 日。使用系统评价实验室动物实验中心 (SYRCLE) 动物研究偏倚风险工具和 Cochrane 人体研究偏倚风险工具评估方法学质量。结果我们筛选了 3360 个标题，纳入了 112 项研究，其中 21 种不同的药物类别被确定为影响 ACE2 活性。十项研究是在人类身上进行的，一百零两项研究是在动物模型中进行的，没有一项研究检查了人肺中的 ACE2。最常检查的药物是血管紧张素受体阻滞剂 (ARB) (n=55) 和 ACE 抑制剂 (ACE-I) (n=22)。报告上调的研究多于下调的研究：ACE-I (n=22)、ARB (n=55)、胰岛素 (n=8)、噻唑烷二酮 (n=7) 醛固酮激动剂 (n=3)、他汀类药物 (n=5)、雌激素 (n=5) 钙通道阻滞剂 (n=3) 胰高血糖素样肽 1 (GLP-1) 激动剂 (n=2) 和非甾体抗炎药 (NSAID) (n=2)。结论大量学术文献和媒体报道了某些药物可能减轻或加剧 COVID-19 疾病。这导致了对重新利用的药物进行试验，并导致患者和临床医生对继续或停止处方药物产生不确定性。我们的审查表明，目前处方药对 ACE2 的影响在体内研究不足，特别是在 SARS-CoV-2 病毒似乎发挥其致病作用的人类肺部中。我们没有发现令人信服的证据证明开始或停止目前处方的药物会影响 COVID-19 疾病的结果。
民航安全法规 (CASR) 第 145 部分
(1) 第 1 类：通信设备。飞机上用于在飞行过程中发送或接收通信的无线电发射和/或接收设备，无论使用的载波频率或调制类型如何。本设备包括辅助和相关的飞机对讲系统、放大器系统、电气或电子机组间信号装置和类似设备。本设备不包括用于飞机导航或辅助导航的设备、用于测量高度或地形净空的设备、基于无线电或雷达原理操作的其他测量设备，或作为通信无线电设备一部分的机械、电气、陀螺仪或电子仪器。