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Alwasiti , HHA 和 Yusoff , MZ 2022, '使用深度卷积神经网络和 Mixup 进行脑机接口的运动意象分类
摘要 — 目标：构建一个可以在单个受试者的小型 EEG 训练集上进行训练的 DL 模型提出了一个有趣的挑战，这项工作正试图解决这一挑战。具体来说，本研究试图避免长时间的 EEG 数据收集过程，并且不组合多个受试者的训练数据集，因为这会对分类性能产生不利影响，因为受试者之间的个体间差异很大。方法：使用大约 120 次 EEG 试验对定制的具有混合增强功能的卷积神经网络进行训练，每个模型仅针对一个受试者。结果：经过修改的具有混合增强功能的 ResNet18 和 DenseNet121 模型分别实现了 0.920（95% 置信区间：0.908,0.933）和 0.933（95% 置信区间：0.922,0.945）的分类准确率。结论：我们表明，尽管本研究使用的训练数据集有限，但与同一数据集上先前研究中的其他 DL 分类器相比，设计的分类器具有更高的分类性能。
与动力蛋白相关的光感受器蛋白防止睫状适应蓝光
已知通过调节动力蛋白进行睫状运动的光响应性调节，但该机理尚未完全了解。在这里，我们报告了一个两头f/i1内臂动力蛋白的新型亚基，名为Dyblup，在动物精子中，单细胞绿色藻类。该亚基包含一个BLUF（使用FAD的蓝光传感器）域，该结构域似乎会直接调节Dynein活性，以响应光。Dyblup（Div>与Dynein相关的BLUF蛋白）介导了F/I1运动结构域与将电动机与Doublet微管联系起来的系带络合物之间的连接。缺乏染色的直系同源物的衣原体既表现出阳性和负面光，但是被适应并吸引了高强度的蓝光。这些结果表明，通过直接照相染料素来避免有毒的强光。
甘油三酸酯 - 葡萄糖指数之间的关联...
肾细胞癌（RCC）是最常见的固体肾脏病变（1），在过去的二十年中，全球RCC发病率每年增加2％（2）。手术切除仍然是局部RCC的唯一治疗方法（1）。尽管已经制定了诊断和几种治疗策略，例如成像技术，免疫疗法和放射疗法，但临床结果仍然不令人满意（3-6）。因此，确定患者治疗选择和预后改善的潜在预后因素至关重要。越来越多的证据表明，胰岛素抵抗（IR）是代谢综合征（MS）（7）的主要组成部分，可能与多种类型的癌症的风险增加以及更高的死亡率有关（7，8）。代谢综合征包括一系列代谢异常，包括高血压，2型糖尿病，肥胖和高脂血症，MS已被证明是发病率和RCC预后不良的危险因素（9-11）。此外，先前的研究表明，MS的每个成分都被认为与RCC有密切的因果关系（9，11），并且病理生理学似乎在很大程度上归因于IR（12，13）。是IR的预测指标的内脏肥胖指数（VAI）已被报道为估计RCC侵略性的有用指数（14、15）。所有证据表明，IR在RCC的发展中可能起着至关重要的作用，并且是结果不良的危险因素。但是，只有少数研究探讨了TYG指数与术后RCC结果之间的关联。甘油三酸酯 - 葡萄糖（TYG）指数已被评估为IR的可靠替代物数十年来，考虑到其与高胰岛素 - 葡萄糖夹检验的一致性，这是IR诊断当前的金标准（16-18）。TYG指数，作为胰岛素抵抗标记和代谢综合征诊断因子与癌症风险之间的关联，结果表明TYG指数与RCC发生率的风险相关（HR = 1.13，95％CI = 1.07至1.07至1.20至1.20）（19，20，20，20，20）。因此，我们旨在探索TYG指数是否可以预测RCC患者的临床结果，并进一步探索TYG指数与RCC的其他临床预后特征之间的关联。
土耳其太阳能发电量翻倍，超额完成 2025 年目标
在过去两年半的时间里，太阳能和风能合计节省了 150 亿美元的天然气进口，增强了土耳其的能源独立性，减少了对化石燃料的依赖。在此期间，仅太阳能就产生了 52 TWh 的电力，占该国总电力供应的 6%。这在同一时期避免了 54 亿美元的天然气进口。03 33 GW 的存储容量
研究论文 使用反向传播神经网络对高光谱遥感数据中的岩性信息进行提取和分类
为了解决高光谱遥感数据处理中遇到的同构问题,提高高光谱遥感数据在岩性信息提取与分类的精度,以岩石为研究对象,引入反向传播神经网络(BPNN),对高光谱图像数据进行归一化处理后,以岩性光谱与空间信息为特征提取目标,构建基于深度学习的岩性信息提取模型,并使用具体实例数据分析模型的性能。结果表明:基于深度学习的岩性信息提取与分类模型总体精度为90.58%,Kappa系数为0.8676,能够准确区分岩体性质,与其他分析模型相比具有较好的性能。引入深度学习后,提出的BPNN模型与传统BPNN相比,识别精度提高了8.5%,Kappa系数提高了0.12。所提出的提取及分类模型可为高光谱岩矿分类提供一定的研究价值和实际意义。
水和碳动力学，森林和草原的生态系统稳定性响应气候变化
气候变化以温度和降雨的长期趋势为特征，近年来已经成为一个突出的关注（Seddon等，2016），对森林和草原生态系统的全球碳，水和能量周期产生了重大影响。此外，极端天气事件的频率增加可能会对各种陆地生态系统产生毁灭性后果（IPCC，2023年）。为了进一步研究气候变化对森林和草原生态系统的影响，并支持中国达到其达到其峰值二氧化碳排放和碳中立目标的努力，提出了这一研究主题。该研究主题包括23篇原始研究文章和1篇意见文章，介绍了以下领域的最新进展：（1）森林和草地生态系统响应气候变化的碳，水以及能量循环，以及（2）植被特征和生态系统稳定性的响应和适应性。
计算机历史、分类和基础解剖学
(4) 超级计算机是速度最快、价格最昂贵的机器。与其他计算机相比，它们的处理速度更快。超级计算机的速度通常以 FLOPS（每秒浮点运算次数）来衡量。一些速度更快的超级计算机每秒可以执行数万亿次计算。超级计算机由数千个可以并行工作的处理器互连而成。超级计算机用于高度计算密集型任务，例如天气预报、气候研究、分子研究、生物研究、核研究和飞机设计。超级计算机的一些例子是 IBM Roadrunner、IBM Blue gene。由 C-DAC（先进计算发展中心）在印度组装的超级计算机是 PARAM。PARAM Padma 是该系列中的最新机器。PARAM Padma 的峰值计算能力为 One Tera FLOP。
验证验证 - pcr--gay-for-for-for-tection-and-...
摘要：枯萎综合征（WS）是一种严重的影响鲍鱼haliotis spp。的疾病，是由细胞内人力体类似生物体（WS -RLO）感染引起的。疾病的诊断通常依赖于组织学检查和分子方法的组合（原位杂交，标准PCR和序列分析）。但是，这些技术仅提供对细菌负荷的半定量评估。我们创建了一个实时定量PCR（QPCR）测定法，以根据16S rDNA基因拷贝数识别和枚举鲍鱼组织，粪便和海水样品中WS-RLO的细菌载荷。旨在检测WS-RLO DNA的QPCR分析是根据世界动物健康组织设定的标准验证的。从纯化的质粒稀释液中得出的标准曲线是在7个浓度对数中线性的，效率为90.2％至97.4％。每个反应的检测极限为3个基因拷贝。诊断灵敏度为100％，特异性为99.8％。QPCR分析是巨大的，其高度可重复性和可重现性证明了这一点。这项研究首次表明可以在鲍鱼组织，粪便和海水样品中检测和定量WS-RLO DNA。在各种材料中检测和量化RLO基因拷贝拷贝的能力将使我们能够更好地了解养殖和自然环境中的传输动力学。
经典信号处理和非...
经典信号处理和非经典信号处理：信号的节奏 作者：Attaphongse Taparugssanagorn 本书首次出版于 2023 年 剑桥学者出版社 Lady Stephenson 图书馆，纽卡斯尔，NE6 2PA，英国 大英图书馆出版数据编目 本书的目录记录可从大英图书馆获取 版权所有 © 2023 Attaphongse Taparugssanagorn 保留本书的所有权利。 未经版权所有者事先许可，不得以任何形式或任何方式（电子、机械、影印、录制或其他方式）复制、存储在检索系统中或传播本书的任何部分。 ISBN (10)：1-5275-2864-2 ISBN (13)：978-1-5275-2864-2