参与研究可能带来哪些好处和风险?该研究在三年内检查糖尿病神经病变,并将 Medipin 测试与 NHS 常规做法(使用单丝进行测试)进行比较。因此,这将使患者了解他们的脚部感觉如何随时间变化。Medipin 测试可能检测到单丝测试无法检测到的糖尿病神经病变。如果参与者的常规护理团队之前没有对他们进行过测试,他们可能还会首次使用单丝设备进行测试。通过参与研究,患者可能会获得糖尿病神经病变的支持和治疗,否则他们不会获得这些支持和治疗。但是,无论患者是否参加本研究,他们的全科医生和/或糖尿病护理团队都将继续管理他们的糖尿病。患者不能要求付款、报销费用或
4.3.1。背景42 4.3.2。基线方案与策略方案43 4.3.3。方法论44 4.3.4。评估结果46 4.3.5。与最佳实践指南的一致性一致性,用于前盘分析和评估46 4.4。私人车辆转换保费的事后评估48 4.4.1。背景48 4.4.2。评估方法49 4.4.3。评估结果51 4.4.4。与最佳实践指南的一致性一致,用于后分析和评估52 4.4.5。最新的转换保费评估的见解54 4.5。对欧盟工业排放指令(IED)的事后评估55 4.5.1。背景55 4.5.2。评估IED 56 4.5.3的基线。方法论56 4.5.4。评估结果57 4.5.5。与最佳实践指南的一致性一致性分析和评估59
•早期的CAR-T载体负荷增加预测的严重ICAN:在灌注后前5天内CD19 CAR-T载体负荷急剧上升的患者更有可能发展出严重的免疫效应子细胞相关的神经毒性综合征(ICANS)。•第3天Idylla™测量结果预测了ICANS的严重性:预测建模将第3天载荷识别为使用Idylla™的ICANS严重性的重要预测指标。•与无进展生存期(PFS)的相关性:在输注后的前5天中,将患者分层为高和低矢量负荷斜率组,在IDYLALA™和DDPCR测量方法中观察到PFS的显着差异。Kaplan-Meier曲线显示,PFS率在第50天(100%vs. 70%)分开,并一直持续到第300天(90%vs. 50%)的后续速度结束,而高矢量负荷增加。
深度学习方法已显示出在医学图像分析 [1] 中的高性能潜力,尤其是计算机辅助诊断的分类。然而,解释它们的决策并非易事,这可能有助于获得更好的结果并了解它们的可信度。已经开发了许多方法来解释分类器的决策 [2]–[7],但它们的输出并不总是有意义的,而且仍然难以解释。在本文中,我们将 [8] 的方法改编为 3D 医学图像,以找出网络对定量数据进行分类的基础。事实上,定量数据可以从不同的医学成像模式中获得,例如用正电子发射断层扫描 (PET) 获得的结合电位图或从结构磁共振成像 (MRI) 中提取的灰质 (GM) 概率图。我们的应用重点是检测阿尔茨海默病 (AD),这是一种诱导 GM 萎缩的神经退行性综合征。我们使用从 T1 加权 (T1w) MRI 中提取的 GM 概率图(萎缩的代理)作为输入。该过程包括两个不同的部分:首先训练卷积神经网络 (CNN) 以将 AD 与对照对象进行分类,然后固定网络的权重并训练掩码以防止网络正确分类训练后已正确分类的所有对象。这项工作的目标是评估最初为自然图像开发的可视化方法是否适用于 3D 医学图像,并利用它来更好地理解分类网络所做的决策。这项工作是原创作品,尚未在其他地方提交。
管理不再仅仅负责孤立的功能性战略。相反,IS 中的战略规划似乎正在完成一个过程,将其从仅仅是 IS 功能的总体规划转变为组织内信息和信息系统角色的真正共享观点(Chen 等人,2010),最终努力实现真正的数字化商业战略(Bharadwaj 等人,2013)。虽然现有的 ISM 研究已经深入研究了导致 IS 部门组织角色持续转变的趋势,但对其影响的研究只有少数开创性的贡献。例如,Galliers(2004)分析了自 1960 年代以来 ISM 的战略方面是如何演变的。最近,Chen 等人(2010)整合了该领域的一些分散观点。然而,他们的分析侧重于战略制定的产物,即战略本身; Bharadwaj 等人(2013)对数字商业战略的处理也同样如此。相反,Chen 等人(2010)则表明,尽管受到上述宏观趋势的影响,但战略制定过程(即战略制定)尚未得到深入研究。事实上,对于影响 IS 战略制定并受其影响的管理和组织因素的研究已经持续了相当长一段时间——这一观察结果在今天和 Galliers(2004)最初提出时一样真实。具体而言,尽管行业需求日益增长,但将 IS 部门作为公司中解放但又协调一致的部分进行管理的过程仍然没有得到充分研究(Grover 和 Segars 2005)。因此,从业者很少能理解为什么 IS 战略制定中的某些实践可能有助于他们进行战略规划和管理活动(Mocker 和 Teubner 2006)。事实上,“学术讨论远离实际问题”(Mocker 和 Teubner 2007,第 1 页)。为了缩小这种差距,我们的目标是更好地理解当代 IS 组织中的战略评估过程,包括这个过程包含什么、是什么驱动了这个过程以及这个过程的结果是什么。在此背景下,我们研究了三个 IS 高管团队如何处理战略制定任务。关注团队层面的互动和过程受到 Banker 和 Kauffman(2004,第 288 页)的启发,他们建议研究应“寻求为提供与 IS 管理相关的群体行为的解释和诠释模型的背景构建更强大的理论基础”(第 288 页)。关注群体在信息系统管理中的作用非常重要,因为这一层面上的战略决策问题的复杂性、动态性和模糊性通常超出了任何一个人的知识和能力(Mason and Mitroff 1981)。在准备战略规划时,尤其如此,需要收集和评估与 IS 部门战略相关背景相关的信息,并作为一个整体理解这些信息。我们将这些准备活动归入战略评估这一术语之下。在此背景下,我们的研究目标有两个方面。首先,我们试图提取 IS 执行团队在进行战略评估时参与的共同活动。通过分析三个非常不同的案例研究主办组织所采用的程序,我们旨在确定案例之间的系统共性,以发掘战略评估的程序核心,即团队需要做什么
欧洲心脏病学会心脏肿瘤学研究组心力衰竭协会与国际心脏肿瘤学会合作发表的立场声明提供了实用、易用且基于证据的风险分层工具,供肿瘤学家、血液肿瘤学家和心脏病学家在临床实践中使用,对接受已知会导致心力衰竭或其他严重心血管毒性的癌症疗法之前进行肿瘤患者的风险分层。为肿瘤患者在接受以下癌症疗法之前提供了基线风险分层表格:蒽环类化疗、HER2 靶向疗法(如曲妥珠单抗)、血管内皮生长因子抑制剂、针对 BCR-ABL 的慢性粒细胞白血病的第二代和第三代多靶点激酶抑制剂、多发性骨髓瘤疗法(蛋白酶体抑制剂和免疫调节药物)、RAF 和 MEK 抑制剂或雄激素剥夺疗法。应用这些风险分层表格将允许临床医生在开始治疗之前将癌症患者分层为心血管并发症低、中、高和极高风险,目的是改善个性化方法,最大限度地降低癌症治疗的心血管毒性风险。
WR has served as a speaker for AbbVie, Celltrion, Ferring, Janssen, Galapagos Medice, MSD, Roche, Pfizer, Sobi, Takeda, as a consultant for AbbVie, Amgen, AOP Orphan, Boehringer Ingelheim, Bristol Myers Squibb, Calyx, Celltrion, Eli Lilly, Galapagos, Gilead, Index Pharma,Janssen,Medahead,Microbiotica,Pfizer,Teva,Takeda;作为Abbvie,Amgen,Boehringer Ingelheim,Bristol Myers Squibb,Celltrion,Galapagos,Janssen,Janssen,Pfizer,Teva的顾问委员会成员,并获得了Abbvie,Janssen,Janssen,Sandoz,Sandoz,Sandoz,Sanofi。
中风导致的神经元损失迫使 80% 的患者接受运动康复治疗,为此可以使用脑机接口 (BCI) 和神经反馈 (NF)。在康复过程中,当患者尝试或想象执行动作时,BCI/NF 会根据他们的感觉运动相关大脑活动为他们提供同步的感觉(例如触觉)反馈,旨在促进大脑可塑性和运动恢复。上升(即体感)和下降(即运动)网络的共同激活确实能够显著改善功能性运动,并产生显著的感觉运动相关神经生理变化。体感能力对于患者感知 BCI 系统提供的反馈至关重要。因此,体感障碍可能会显著改变基于 BCI 的运动康复的效率。为了准确理解和评估体感障碍的影响,我们首先回顾了中风后基于 BCI 的运动康复的文献(14 项随机临床试验)。我们表明,尽管体感能力在基于 BCI 的卒中后运动康复中发挥着核心作用,但后者很少在相关文献中被报道和用作纳入/排除标准。然后,我们认为,体感能力已被反复证明会影响一般的运动康复结果。这强调了在基于 BCI 的卒中后康复中也考虑它们并在文献中报告它们的重要性,特别是因为一半的卒中后患者患有体感障碍。我们认为,如果我们想准确评估体感能力对 BCI 效率的影响,就应该系统地评估、控制和报告体感能力。不这样做可能会导致对报告结果的误解,而这样做可以提高 (1) 我们对运动恢复机制的理解 (2) 我们根据患者的障碍调整治疗的能力和 (3) 我们对文献中提到的受试者间和研究间治疗结果差异的理解。
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