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数字神经心理学评估的研究机会，对神经退行性疾病的早期检测和监测以及
UCSF记忆和老化中心（MAC）致力于为患有认知问题的人提供最高质量的护理，对退行性脑疾病的原因和治疗方法进行研究，并教育卫生专业人员，患者及其家人。我们进行了大规模的纵向观察性研究，深刻表现出脑衰老和神经退行性的临床和生物学相关性，包括阿尔茨海默氏病，额叶lobar综合征（BVFTD）（BVFTD（BVFTD），初级进行性疾病，初级疾病，PSP，PSP，PSP，CBS，CBS），脑脑疾病，脑脑疾病和PRion病。措施包括认知，行为，社会情感功能，神经成像（结构，功能和分子）的传统和实验指标，遗传学，生物流体标记（等离子体，脑脊液，脑脊液）以及健康的生活方式，环境和其他社会决定性。亚当·斯塔罗尼（Adam Staffaroni）博士的实验室专注于使用神经心理学测试，神经影像学和流体生物标志物的神经退行性疾病的早期检测和监测，尤其是额颞痴呆症。我们的实验室也对数字生物标志物感兴趣，并且我们开发了一个智能手机应用程序，该应用程序可以远程评估认知，语言和运动功能。我们还正在研究一个全面的家庭传感器技术平台，该平台使我们能够被动地监测患有神经退行性疾病的患者的日常活动（例如睡眠，运动，计算机使用）。最后，Staffaroni博士是额颞痴呆全球研究的研究者，有兴趣的学生将有机会了解多中心数据协调/分析和临床试验设计。申请人有兴趣和/或经验从事技术评估，纵向数据分析以及应用大数据分析方法的经验。更多信息：有关更多信息，请查看UCSF Mac网站（http://memory.ucsf.edu/）和/或发送电子邮件至Adam.staffaroni@ucsf.edu。
人工智能影响评估的系统评价
摘要 人工智能 (AI) 在许多领域产生了极为有益的影响，从交通运输到医疗保健，从能源分配到市场营销，但它也引发了人们对不良的伦理和社会后果的担忧。人工智能影响评估 (AI-IA) 是一种及早识别积极和消极影响的方法，以保护人工智能的好处并避免其弊端。本文介绍了对这些 AI-IA 的首次系统性审查。通过研究 181 份文件，作者确定了 38 个实际的 AI-IA，并对其目的、范围、组织背景、预期问题、时间框架、流程和方法、透明度和挑战进行了严格的定性分析。审查表明 AI-IA 之间存在一些趋同。它还表明该领域尚未就内容、结构和实施达成完全一致。本文建议，最好将 AI-IA 理解为激发对人工智能生态系统的社会和伦理后果的反思和讨论的手段。基于对现有 AI-IA 的分析，作者描述了实施 AI-IA 的基本流程，该流程可由 AI 开发商和供应商实施，并可由监管机构和外部观察员用作评估组织对 AI 方法的关键标准。
鉴于增加的情况审查您的评估...
鉴于 ChatGPT 等人工智能内容创建工具的可用性不断提高，审查您的评估近几个月来，ChatGPT 等人工智能内容创建工具在媒体和高等教育中变得越来越突出。随着这种突出地位的提高，人们对此类工具在评估中使用的可能性提出了质疑，特别是用于作弊。鉴于这些问题，课程团队可能希望审查他们的评估，以确保学术诚信和评估安全受到保护。以下重要提示旨在帮助您进行此审查。
通过从水力发电项目的个人评估到能源系统计划
1 Global Science Team, World Wildlife Fund, Washington, DC, United States, 2 Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA, United States, 3 PSR Energy Consulting and Analytics, Rio de Janeiro, Brazil, 4 Natural Capital Project and the Woods Institute for the Environment, Stanford University, Stanford, CA, United States, 5 School of Earth, Environmental, and Marine Sciences, The University of Texas Rio美国德克萨斯州爱丁堡的格兰德山谷，6北卡罗来纳州，北卡罗来纳州夏洛特，美国7生态与进化生物学系，美国纽约州康奈尔大学，美国纽约州康奈尔大学，8 WWF-亚洲Pacii-paciifinber，Ho Chi Minh City，Ho Chi Minh City，vietnam，vietnam，vietnam，vietnam，vietnam，9 Confio and Montreering andirorricer，QC，QC，QC，CANCADE，CANCADERERY，CANCADICAL，CASSCAND，CANCADE，CASSACHACE，10曼彻斯特，曼彻斯特，英国曼彻斯特，民用，环境和地质工程部11，伦敦大学学院，伦敦，英国，12个可持续水与能源有限责任公司，美国埃斯蒂斯公园，美国科罗拉多州埃斯蒂斯公园，13自然保护协会，弗吉尼亚州阿灵顿，弗吉尼亚州，美国，14，可再生和适当的能源实验室，加利福尼亚大学，伯克利大学，伯克利，伯克利，伯克利，15 WWF-Nepal，加德满都，尼泊尔，17 World Wild Life Fund-US，华盛顿特区，美国，18个独立顾问，Boulder，CO，CO
对话式人工智能有助于心理健康评估，并可提高康复率
由于患者对心理治疗的需求增加以及合格心理健康从业人员的短缺，全球的心理健康服务负担过重。这种情况在短期至中期内不太可能改变。迫切需要数字支持来促进获得心理健康保健的机会，同时提高服务交付效率。在本文中，我们评估了使用对话式人工智能 (AI) 解决方案 (Limbic Access) 协助患者和心理健康从业人员转诊、分诊和临床评估轻度至中度成人精神疾病的效果。在英国 NHS 改善心理治疗机会 (IAPT) 服务的背景下评估该解决方案，我们证明部署这种 AI 解决方案与提高康复率有关。我们发现，那些引入对话式 AI 解决方案的 IAPT 服务提高了康复率，而全国范围内同类 IAPT 服务报告的康复率在同一时期内不断下降。此外，我们提供了经济分析，表明与其他提高康复率的方法相比，使用这种 AI 工具的成本效益很高。总的来说，这些结果凸显了在劳动力供应恶化和系统负担过重的背景下，人工智能解决方案在支持心理健康服务提供优质护理方面的潜力。
基于人工智能的结肠镜撤出技术评估：一种测量和提高折叠检查质量的新方法
通过结肠镜检查早期发现和切除腺瘤性息肉仍被认为是预防结直肠癌 (CRC) 的金标准。然而，25% 的腺瘤在检查中被遗漏，这与间隔 CRC 显著相关 [1, 2]。一些研究表明，更高质量的结肠镜退出技术与更低的腺瘤漏诊率相关，并且四项互补的技能有助于提高结肠镜筛查中的检查质量：1) 折叠检查，2) 黏膜清洁，3) 管腔扩张，和 4) 观察时间的充分性 [3]。据报道，作为主要因素，折叠检查与由于结肠镜检查盲点而未出现在视野中的息肉显著相关 [4]。因此，强烈建议在结肠镜检查期间进行折叠检查以评估结肠镜退出技术。然而，缺乏质量监督体系给结肠镜检查质控带来很大挑战。近年来，深度卷积神经网络（DCNN）已成功用于息肉的实时检测，以及肠道准备、拔出速度和拔出时间的评估[5-8]。这些研究表明人工智能（AI）可以间接提高结肠镜检查的质量控制。然而，到目前为止，还没有研究报道使用DCNN对结肠镜拔出技术进行褶皱检查质量（FEQ）评估。本研究旨在开发一种基于人工智能的结肠镜拔出技术FEQ评估系统，并确定该系统对FEQ的评估与专家确定的全结肠FEQ评分之间的关系。我们还旨在分析 FEQ 评分与历史腺瘤检测率 (ADR) 和个体结肠镜检查医师平均退出时间之间的关系，并评估使用基于 AI 的系统是否可以改善临床实践中的 FEQ。
美国国家航空航天局 (NASA) 该机构技术主管部门通过 NASA 工程与安全中心 (NESC) 进行的独立技术评估清单 2003-2022 (?)
文件说明：美国国家航空航天局 (NASA) 该机构技术主管部门通过 NASA 工程与安全中心 (NESC) 进行的独立技术评估清单 2003-2022 (?) 请求日期：2022 年 3 月 28 日 发布日期：2022 年 4 月 28 日 发布日期：2022 年 8 月 15 日 文件来源：FOIA 请求 NASA 总部 MS 5-R30，信息自由法办公室 300 E Street, SW Washington, DC 20546 (202) 358-2681 电子邮件：hq-foia@mail.nasa.gov 在线 FOIA 公共访问链接 (PAL) governmentattic.org 网站（“本网站”）是第一修正案的言论自由网站，是非商业性的，向公众免费开放。本网站及其提供的材料（例如本文件）仅供参考。 governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，在印刷和内容方面可能存在错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
风险评估指南 - GovInfo
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的信息技术实验室 (ITL) 通过为国家测量和标准基础设施提供技术领导来促进美国经济和公共福利。ITL 开发测试、测试方法、参考数据、概念验证实施和技术分析，以促进信息技术的开发和生产使用。ITL 的职责包括制定管理、行政、技术和物理标准和指南，以确保联邦信息系统中除国家安全相关信息之外的其他信息具有成本效益的安全性和隐私性。特别出版物 800 系列报告了 ITL 在信息系统安全方面的研究、指南和推广工作，以及它与行业、政府和学术组织的合作活动。
定制启发式方法和定时人工智能干预以支持新闻真实性评估
1. 我们首先找到被媒体偏见/事实核查 (MBFC) 标记为可靠和不可靠的来源 2. 从这些来源中找到特定主题的文章（气候变化和疫苗接种；COVID） 3. 选定经过第三方新闻机构事实核查的文章，例如 Snopes、PolitiFact、FactCheck.org、华盛顿邮报事实核查或美联社事实核查
如何现代化供应商风险评估的方法
企业投入了大量时间和金钱来确保数据在自己的控制下确保数据，但是如果他们允许不安全的供应商进入其环境，那么所有这些努力都将用于徒劳。实际上，涉及第三方供应商的数据泄露比其他类型的漏洞更为昂贵，平均使企业损失了42.9万美元，并且需要将近300天的时间来识别和包含2个。但是，持续的效果，例如失去信任，持续几年以外的违规行为。