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从障碍到资产：AI方法利用光学现象产生更好的显微镜图像
通过采用生成AI模型，只需一次一次接触即可获得使QPI对生物医学应用吸引的必要图像质量。该团队于2月下旬举行的AI促进协会（AAAI 2025）于今年在费城组织的AI协会的第39届AI年会。相应的会议论文可在Arxiv预印式服务器上找到。
不再方便？安全资产丰度和R
尽管通货膨胀退还，但金融市场的定价表明，维持价格稳定将比大流行前更高的实际利率。这种转变反映了两个关键观察。首先，随着地缘政治分散，气候变化和劳动稀缺的构成上行风险，通货膨胀持续下行风险的时代可能已经结束。第二，全球经济正在从“储蓄过多”转移到“债券过剩”，财政赤字和中央银行资产负债表归一化，降低了债券的便利率，逆转了在2010年代期间权重的关键驱动力，因此在2010年代降低了R*。对货币政策有三个影响：较高的R*要求仔细监控何时停止限制；资产负债表政策可能会通过便利收益率影响R*，从而降低其效果；随着过量流动性的下降，按需弹性提供储量是最佳的。
P-239个性化医学中的药物治疗
一般药物干预是患者护理中最重要的输入因素之一，并得到了社会的大量资源的支持。这要求卫生服务根据了解如何达到故意效应的知识有助于发展和改善药物原则和制度，同时可以降低意外事件，副作用和毒性的风险。个性化医学的发展一直在提供有关可能影响亚组水平或个人水平上药物治疗结果的不同类型机制和因素的新知识。这清楚地表明，在个性化医学中采用更系统的药物治疗方法的学术基础是多么重要。在各种治疗区域内，临床经验使患者在作用和副作用方面对相同的药物治疗的反应都大不相同。换句话说，人们越来越认识到，药物治疗不一定应以生物平均水平为目标来实现结果，而应在更大程度上考虑个体的生物学变异。这种变化的原因可能是个体遗传条件，表观遗传机制，其他伴随的药物治疗的影响，当前治疗的相位和状况 - 引起疾病，其他伴随疾病，器官功能，年龄，体重，性别，性别，性别的重要性，环境因素等的变化等
迈向绿色经济：中央银行购买的作用
建议的引用：法拉利，亚历山德罗； Nispi Landi，Valerio（2023）：迈向绿色经济：中央银行购买的作用，欧洲央行工作文件，编号2779，ISBN 978-92-899-5521-8，欧洲中央银行（欧洲央行），法兰克福a。 M.，https://doi.org/10.2866/800604
一个支持AI的软件和服务的全球领导者，旨在使客户能够开发，部署和运营清洁能源资产。
STEM提供了一套完整的解决方案，可以改变太阳能，混合动力和储能项目的开发，构建和运营，包括一套软件和边缘产品的集成套件，以及来自经验丰富的行业专家团队的完整生命周期服务。
新闻稿 - GDF 和 FIX 交易社区与业界合作，将代币化资产引入任何具有 FIX 连接的交易平台
关于 GDF 全球数字金融 (GDF) 是一个由会员公司组成的全球非营利性协会，提供开放式创新平台，倡导和加速采用数字资产最佳实践。GDF 的使命是“通过在与行业、政策制定者和监管机构的共享参与论坛中制定最佳实践和治理标准，促进和支持更广泛地采用加密和数字资产使用的市场标准。” 关于 FIX 交易社区 FIX 交易社区™ 是一个非营利性的、行业驱动的标准机构，是全球交易的核心。该组织独立且中立，致力于通过标准化解决影响全球市场多资产交易的实际业务和监管问题，为所有市场参与者提供运营效率、提高透明度和降低成本和风险。FIX 交易社区工作的核心是不断开发和推广 FIX 标准系列，包括核心 FIX 协议消息传递语言，它彻底改变了交易环境，并成功成为世界交易的方式。 关于 Ownera Ownera 是一家为代币化资产世界带来互联互通解决方案的技术公司。 Ownera 的路由器通过将卖方机构分发的代币化资产与买方需求连接起来，实现全球分销和流动性。路由器促进交易对手与其各种受监管服务提供商（包括托管人、经纪商、过户代理、现金提供商、贷方等）之间的交易谈判、协调和结算。Ownera 的路由器实施该公司最初首创的开放 FinP2P 协议。Ownera 得到了战略投资者的支持，包括摩根大通、美国合众银行、LRC 集团、Draper Goren Holm、tokentus investment AG、Accomplice Blockchain、Polymorphic Capital、The Ropart Group 和 Archax。有关该计划的更多信息，请联系 madeleine@gdf.io
使用加密资产的简单有效的投资组合结构
尽管加密货币和常规资产回报之间有记录的差异，但一些作者认为，这两个资产类别在根本上是相似的，即使加密资产的回报率和波动率更高，也有7个类别。我们同意这一观点。在本说明中，我们展示了一种使用风险分配框架 - 构建传统和加密资产投资组合的简单方法，（希望）揭穿了这样的想法，即新颖和综合机器学习方法对于管理包括加密资产在内的投资组合是必要的。基于风险分配方法的后期测试，我们提出了一种更简单的投资组合构建方法，让人联想到传统的60/40股票/债券拆分，该方法由90/10的传统和加密货币资产组成，随后是动态（时变）稀释的现金，以实现给定的Ex-ex-ante-ante风险。我们将此简单的投资组合称为DD90/10。
