摘要 - 由于蜂窝网络的资源分配不是动态的,由于意外事件,某些单元可能会遇到计划外的高流量需求。无人机(UAV)可用于提供数据卸载所需的额外带宽。考虑实时和非实时交通类别,我们的工作专门用于通过两种方法优化无人机在蜂窝网络中的位置。可以嵌入无人机中的第一个基于规则的低复杂性方法,而另一种方法则使用加固学习(RL)。它基于马尔可夫决策过程(MDP)提供最佳结果。已经考虑了无人机电池的能量和充电时间限制,以涵盖由许多细胞组成的典型细胞环境。,我们为Italia提供的米兰蜂窝网络使用了一个开放数据集,以评估两个建议的模型的性能。考虑到此数据集,MDP模型的表现优于基于规则的算法。尽管如此,基于规则的一个人需要更少的处理复杂性,并且可以立即使用任何先前数据。这项工作为在现代蜂窝网络中开发无人机部署的实用和最佳解决方案做出了显着贡献。
摘要:淡水微藻骨球菌是众所周知的天然锦黄素的细胞工厂,占其总干重的4-7%。h. pluvialis囊肿中astaxanthin的生物蓄积似乎是一个非常复杂的过程,取决于其培养过程中不同的不利条件。在不利的生长条件下,H. pluvialis的红色囊肿会形成厚而刚性的细胞壁。生物分子通常需要应用相当复杂的细胞破坏,提取和纯化技术。此简短的综述提供了对H.Pluvialis上游加工中不同步骤的分析,包括生物量的插入和收集,细胞破坏,提取和纯化技术。收集了有关H.倍虫细胞,生物分子组成,特性和脂肪生物活性的有用信息。特别重点是在生长阶段的不同电气技术应用方面的最新进展,并帮助从H.Pluvialis恢复不同的生物分子。
1 挪威特隆赫姆挪威科技大学医学与健康科学学院公共卫生与护理系,2 挪威特隆赫姆特隆赫姆大学医院圣奥拉夫医院妇产科生育系,3 瑞典哥德堡萨尔格伦斯卡大学医院哥德堡大学萨尔格伦斯卡学院临床科学研究所妇产科,4 丹麦哥本哈根哥本哈根大学医院—Rigshospitalet 妇科、生育和产科生育诊所,5 丹麦哥本哈根哥本哈根大学临床医学系,6 芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院妇产科,7 THL 芬兰健康与福利研究所数据与分析系,芬兰赫尔辛基,8 卡罗林斯卡学院分子医学和外科系,瑞典斯德哥尔摩
越来越多地使用联系机器人来帮助人类进行体育锻炼和制造任务。但是,当前系统的有效性受到限制,因为它们的控制着重于系统,而无需明确考虑即将到来的人类用户的控制。在这里,我们提出了一个基于游戏的基于游戏的控制器,用于接触机器人,该控制器通过在移动期间预测其固有有限的计划Hori-Zon,确保与人用户的最佳互动。使用此模型可预测性游戏(MPG)控制器,我们在实验中系统地研究了人类机器人共同适应,表明:(a)与MPG的相互作用对所有参与者的互动保持稳定,同时有效地减少了人类的努力; (b)机器人适应人类行为,识别和表征随着时间的推移一致的单个运动控制策略,并且可以用作控制生物标志物; (c)人类适应机器人的行为,并且可以通过辅助元参数调节其相互作用行为。这些发现表明,人类可以在运动过程中理解并适应伴侣的控制策略,从而表现出与游戏理论原则一致的行为。此外,援助元参数指导人类用户达到特定相互作用行为的能力可用于开发用于体育锻炼和康复的多功能机器人辅助学习系统。
摘要 — 电动自行车 (ebike) 的发展因其经济和环境优势而受到越来越多的关注。本研究基于粒子群优化对电动自行车充电站进行尺寸优化。它基于电动自行车电池的消耗情况、太阳能和风能以及组件的安装、更换和维护成本。第一步,使用二阶非线性电热模型确定电动自行车电池的消耗情况。然后,使用一年的太阳能和风能数据来确定充电站实施地点的能源可用性。最后,将成本定义为目标函数,同时考虑太阳能光伏板数量、风力涡轮机数量、蓄电池数量和年度充电需求的限制。研究了将在法国安纳西理工学院校园内实施的充电站的背景。结果表明,与未进行优化的尺寸相比,粒子群优化可使成本降低约 56.04%。
•关于科学编程的强大知识(C ++ / Python / R,或类似),现代软件工程和有效算法。•可以舒适地使用基于UNIX的操作系统和根据CLI-Tools工作。•关于生物信息学驱动的数据分析原理的强大知识,即以全面的方式处理大型数据集,以便得出可靠有效的结论。•关于分子生物学,人类遗传学,免疫学和神经科学的广泛基本知识。•以前从短读中评估shot弹枪宏基因组学测序的经验(即Illumina)或长阅读平台(即牛津纳米波尔,Pacbio)。•不需要关于如何在实验室操作的知识,尽管对重要的湿lab技术的基本了解肯定是有利的。•独立工作并以结果为导向•与临床医生合作•支持讲座并偶尔在监督下教书•在论文(学士/师父)期间监督学生(学士/师父)
议定书; 3. 护理方案的评估。该研究已获得相关机构医学院伦理与研究委员会的批准,意见编号为 4,418,771。结果,在第一阶段,我们纳入了 19 篇文章,并提取了 5 个重要类别纳入护理方案。第二阶段,通过综合文献综述构建了协议。第三阶段表明,经过专家委员会的评估和建议的调整,该方案和护理流程适合使用。经过验证的护理协议将促进咨询期间的自主性,并通过说明行动来促进决策,根据您的需要提供正确的指导。关键词:护理、抗凝剂、心力衰竭、心房颤动、门诊护理。摘要本研究旨在验证心力衰竭门诊护士管理口服抗凝治疗的护理方案。为此,进行了方法论研究,分为三个阶段:1.内容定义; 2. 制定协议; 3. 护理方案的评估。该研究已获得相关机构医学院伦理与研究委员会的批准,意见号: 4,418,771。结果,在第一阶段,我们纳入了 19 篇文章,并提取了 05 个重要类别纳入护理方案。第二阶段,通过综合文献综述构建了协议。第三阶段表明,经过专家委员会的评估和建议的调整,该方案和护理流程适合使用。经过验证的护理协议将促进咨询期间的自主性,并通过说明操作来促进决策,根据他们的需要提供正确的方向。关键词:护理、抗凝剂、心力衰竭、心房颤动、门诊护理。摘要本研究旨在验证护士在门诊心力衰竭咨询中管理口服抗凝治疗的护理方案。为此,进行了一项方法论研究,分为三个阶段:1.内容定义; 2. 制定协议; 3. 护理方案的评估。该研究已获得其所属机构医学院伦理与研究委员会的批准,批准号为 4,418,771。结果,在第一阶段,我们纳入了 19 篇文章,并提取了 5 个重要类别纳入护理方案。第二阶段,通过综合文献综述构建了协议。第三阶段表明该协议和注意力流程图适合使用,经过专家委员会评估并提出调整建议后。经过验证的护理协议将促进咨询期间的自主性,并通过说明行动来促进决策,根据他们的需求提供正确的指导。关键词:护理、抗凝剂、心力衰竭、心房颤动、门诊护理。
Designing AI-powered healthcare assistants to effectively reach vulnerable populations with health care services: A discrete choice experiment among South African university students Running Title: A discrete choice experiment to inform AI-powered healthcare assistant design Zheng A MPH* 1 , Long L PhD* 2,3 , Govathson C PhD 3 , Chetty-Makkan C PhD 3 , Morris S BS 4 , Rech D MBA 4 , Fox MP DSC#1,2,3,Pascoe S博士学位#3 *同等贡献,共享的第一作者资格#同等贡献,共享的最后作者隶属关系:1年流行病学系,波士顿大学公共卫生学院,美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州。2美国马萨诸塞州波士顿的波士顿大学公共卫生学院全球卫生部。 3南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。 4 Audere,美国华盛顿州西雅图。 通讯作者:Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building,4E,波士顿,马萨诸塞州,02118。 支持者:K01MH119923(NIH)LL成立研究者奖(波士顿大学)AZ AGMT DTD 8-4-23(BMGF)CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格:2主要数字数:2 :22美国马萨诸塞州波士顿的波士顿大学公共卫生学院全球卫生部。3南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。 4 Audere,美国华盛顿州西雅图。 通讯作者:Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building,4E,波士顿,马萨诸塞州,02118。 支持者:K01MH119923(NIH)LL成立研究者奖(波士顿大学)AZ AGMT DTD 8-4-23(BMGF)CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格:2主要数字数:2 :23南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学健康科学学院健康经济学和流行病学研究办公室。4 Audere,美国华盛顿州西雅图。 通讯作者:Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building,4E,波士顿,马萨诸塞州,02118。 支持者:K01MH119923(NIH)LL成立研究者奖(波士顿大学)AZ AGMT DTD 8-4-23(BMGF)CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格:2主要数字数:2 :24 Audere,美国华盛顿州西雅图。通讯作者:Amy Zheng Amyzheng@bu.edu 715 Albany St Talbot Building,4E,波士顿,马萨诸塞州,02118。支持者:K01MH119923(NIH)LL成立研究者奖(波士顿大学)AZ AGMT DTD 8-4-23(BMGF)CG CCM CCM CCM SP SP数量的主要表格:2主要数字数:2
在自然移动地图辅助导航任务中持续评估行人的认知负荷具有挑战性,因为对刺激呈现、人与地图的交互以及其他参与者反应的实验控制有限。为了克服这一挑战,本研究利用导航员在导航过程中的自发眨眼作为连续记录的脑电图 (EEG) 数据中的事件标记,以评估移动地图辅助导航任务中的认知负荷。我们研究了在给定路线上的移动地图上显示不同数量的地标(3 个 vs. 5 个 vs. 7 个)是否以及如何影响导航员在虚拟城市环境中导航时的认知负荷。认知负荷是通过眨眼相关的额中部 N2 和顶枕 P3 的峰值幅度来评估的。我们的结果显示,与显示 3 个或 5 个地标相比,顶枕 P3 幅度增加表明在 7 个地标条件下的认知负荷更高。我们之前的研究已经表明,与 3 个地标条件相比,参与者在 5 个和 7 个地标条件下获得了更多的空间知识。结合当前的研究,我们发现,与 3 个或 7 个地标相比,显示 5 个地标可以提高空间学习能力,而不会在不同城市环境中导航时增加认知负荷。我们的研究结果还表明,在地图辅助寻路过程中可能存在认知负荷溢出效应,即在地图查看过程中的认知负荷可能会影响环境中目标导向运动过程中的认知负荷,反之亦然。我们的研究表明,在设计未来导航辅助设备的显示时,应同时考虑用户的认知负荷和空间学习,导航员的眨眼可以作为有用的事件制造者,以解析反映自然环境中认知负荷的连续人类大脑动态。
以下内容仅适用于根据Medicare D Perfercription药物计划偿还的ABBVIE药物。如果您的医疗保险和收入低于联邦贫困限制(FPL)的150%,则可能有资格参加“ Medicare Decres d Extra帮助”计划,也称为“额外帮助”,“低收入补贴”或“ LIS”。Medicare和收入低于150%FPL的患者除非您已申请并被拒绝参加该计划,否则将不符合Myabbvie助攻的资格。请在您的子宫颈录登记中包括一封拒绝信。如果您的收入高于150%的FPL,则无需包含“ Medicare D Part d Extra Help”计划的拒绝信。额外的帮助是一项医疗保险计划,可帮助收入和资源有限的人支付医疗保险覆盖范围(D)保费,免赔额,共同保险和其他费用。有关更多信息,请访问https://medicare.gov/extrahelp。