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利用人工智能辅助自动驾驶的边缘计算...
摘要 — 新一代汽车（例如联网汽车和自动驾驶汽车）的出现为车辆网络和计算管理带来了新的挑战，以提供高效的服务并保证服务质量。边缘计算设施允许将处理从云端分散到网络边缘。在本文中，我们设计并提出了一种端到端、可靠且低延迟的通信架构，该架构允许将计算密集型自动驾驶服务（尤其是自动驾驶仪）分配给边缘计算服务器上的共享资源，并提高自动驾驶汽车的性能水平。该参考架构用于设计自动驾驶汽车、边缘计算服务器和集中式云之间的高级自动驾驶 (A2D) 通信协议。然后，制定了一种使用整数线性规划 (ILP) 的数学规划方法来模拟网络边缘的自动驾驶仪链资源卸载。此外，提出了一种深度强化学习 (DRL) 方法来处理密集的自动驾驶汽车互联网 (IoAV) 网络。此外，还考虑了几种场景来量化优化方法的行为。我们从边缘服务器总利用率、边缘服务器总分配时间和成功分配的边缘自动驾驶仪等方面比较了它们的效率。索引术语 — 边缘计算、自动驾驶汽车 (AV)、人工智能 (AI)、优化、深度强化学习 (DRL)。
用于光电探测器的钙钛矿单晶的微流体辅助生长
有机金属卤化物钙钛矿 (OMHP) 是快速、灵敏、大面积光电探测器的有希望的候选材料。在过去十年中，已经开发出几种具有互补优势的技术。薄膜器件很薄，可以扩展到大面积，但具有大量与晶界相关的缺陷。单个块体晶体的纯度更高，但更厚，不易在大面积上生产。在这项工作中，我们介绍了一种微流体辅助技术，可直接在导电图案化基板上实现 OMHP 单晶（微线形式）的受控生长。该技术可以实现具有像素化传感器层的垂直设备。由此产生的设备具有增益、高达 200 AW − 1 的响应度和低至 35 μ s 的快速上升时间。这是首次使用微流体辅助技术在图案化基板上实现 OMHP 垂直设备的演示。
机器学习的最新进展辅助拉曼光谱
随着拉曼光谱的发展及其应用域的扩展，用于光谱数据分析的常规方法已经表现出许多局限性。探索新的方法以促进拉曼光谱和分析已成为研究重点的一个领域。已经证明，机器学习技术可以从光谱数据中更有效地提取有价值的信息，从而为分析科学创造前所未有的机会。本文概述了用于机器学习（ML）和ML-Algorithms的传统且最近开发的统计方法，用于基于拉曼光谱的分类和识别应用。这些方法包括主要成分分析，k-nearest邻居，随机森林和支持向量机，以及基于神经网络的深度学习算法，例如人工神经网络，卷积神经网络等。大部分审查致力于从多个领域的Raman光谱中的机器学习进展，包括材料科学，生物医学应用，食品科学等，这达到了令人印象深刻的分析准确性。在许多这些应用领域中，拉曼光谱和机器学习的结合是实现高通量和快速识别的前所未有的机会。还讨论了当前研究的局限性，并提供了对未来研究的观点。
原位 X 射线辅助电子显微镜染色...
作者：S Ströh · 2022 年 · 被引用 15 次 — 摘要 生物组织电子显微镜的成像吞吐量最近出现了前所未有的提升，推动了超微结构分析的发展……
用于自动量子霍尔的数字辅助同轴电桥...
量子霍尔效应 (QHE) 的研究需要使用同轴交流电桥将量子霍尔电阻 (QHR) 与音频频率下的可计算电阻标准进行比较 [1]、[2]、[3]。此类专用电桥经过优化，可在阻抗比较中提供最高精度 [4]。然而，这种高精度只能在有限的频率带宽内实现（通常在 500 Hz 和 5 kHz 之间），并且需要对电桥进行繁琐的手动平衡。只有少数尝试使用昂贵的自动感应分压器 (IVD) [5]、[6] 来实现交流同轴电桥的自动化。本文介绍了一种新型数字辅助电桥 [7]。精确的电压比仍由电压变压器提供，但是，通过调整数字源和检测器而不是 IVD 和锁定放大器，可以在更大的带宽（100 Hz 至 20 kHz）内自动完成精确比较阻抗所需的所有平衡。
大气等离子体辅助天然聚合物的沉积和图案化
近年来，能够引导细胞行为和形态的聚合物涂层引起了越来越多的关注。已知涂层特性（包括表面形态、表面结构和化学性质）会显著影响细胞粘附、定向、引导、分化、增殖和基因表达。[1–4] 此类涂层在生物传感器、生物芯片、药物输送装置、假体和植入物中也得到了有效应用。可以使用多种合成和天然来源的生物相容性聚合物。尽管合成聚合物在加工、稳定性和机械性能方面具有优势，但天然聚合物由于其生物活性、生物降解性和生物相容性而在许多应用中更受青睐。 [5– 6 ] 在天然聚合物中，壳聚糖是一种从几丁质中提取的线性多糖，由于其无毒、[7]可生物降解、[8]抗菌活性、[9]生物相容性[10]和免疫活性[11]等显著特性，已广泛应用于生物医学、环境和食品应用。此外，由于壳聚糖的可加工性，它可以设计成各种结构，包括薄膜、[12]膜、[13]微/纳米纤维、[14]绷带、[15]微/纳米颗粒[16]和水凝胶。[17]
连续体辅助的时空光子晶体的非蓝宝学理论
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选定的可预防疾病报告-2022
手册中的信息和指导本质上是一般性的，不能替代该法案。在新南威尔士州提供自愿辅助垂死服务时，从业人员应行使个人临床判断和最佳实践护理。授权的从业人员和其他参与自愿辅助垂死的医护人员阅读该法案，并需要熟悉他们执业的地区或设施的任何当地程序或程序。
爱因斯坦教授如何帮助孩子们实现希望——理论......
通过从期望结果开始逆向思考，希望儿童项目挑战了处于危险中的青少年模式。处于危险中的青少年模式有意无意地建立了一个截然不同的现实，即一些孩子被认为能够取得成功；另一些孩子有潜力但可能无法在预期的时间内取得成功，还有一些孩子根本找不到或体验不到成功。
用于优化井位的代理辅助量子行为算法
摘要 石油天然气行业在优化井位问题方面面临困难。这些问题本质上是多峰的、非凸的和不连续的。已经开发了各种传统和非传统的优化算法来解决这些困难。然而，这些技术仍然陷入局部最优，并且对不同的油藏提供不一致的性能。因此，本研究提出了一种代理辅助量子行为算法，以获得更好的井位优化问题解决方案。所提出的方法在不同的实施阶段采用了不同的元启发式优化技术，例如量子启发式粒子群优化和量子行为蝙蝠算法。使用两个复杂油藏来研究所提出方法的性能。进行了比较研究以验证所提出方法的性能。结果表明，所提出的方法为两个复杂油藏提供了更好的净现值。此外，它解决了其他井位优化方法中表现出的不一致性问题。