XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemassisted
分层干预中的机器人辅助治疗
背景：对于中风幸存者来说，上肢功能的恢复仍然是康复过程中的一大挑战。文献表明，如果可以根据患者的临床特征进行个性化治疗，康复率可能会提高。然而，仍然缺乏关于如何为个体患者量身定制治疗方案的临床证据。机器人辅助治疗 (RT) 提供了一种直接的方法来调整个体患者的辅助-阻力连续体。在早期的 Brunnstrom 康复阶段，患者受益于辅助训练，而在后期阶段，阻力训练更受青睐。因此，RT 可能会增强常规治疗 (CT)，但尚未研究 RT 在分层干预中的应用。本研究评估了在上肢训练方案之后采用 RT 的可能益处，该方案根据每个个体的 Brunnstrom 阶段进行分层。
设计一个计算机辅助的诊断系统，用于心脏全面检测和放射学报告一代
抽象的胸部X射线（CXR）是用于心理评估的常规诊断工具，具有高度的成本效益和多功能性。然而，随着放射科医生评估的扫描数量越来越多，它们可能会遇到疲劳，这可能会阻碍诊断的准确性并减缓报告的生成。我们描述了计算机辅助诊断（CAD）管道启动计算机视觉（CV）和自然语言程序（NLP），该诊断（NLP）对公开可用的模拟物数据集进行了培训。我们执行图像质量评估，查看标签，基于分割的心脏肿大严重性策略，并将严重性分类的输出用于基于大语言模型的报告生成。四位认证的放射科医生评估了CAD管道的产出准确性。Across the dataset composed of 377,100 CXR images and 227,827 free-text radiology re- ports, our system identified 0.18% of cases with mixed- sex mentions, 0.02% of poor quality images (F1=0.81), and 0.28% of wrongly labelled views (accuracy 99.4%), furthermore it assigned views for 4.18% of images which have unlabelled views.对于二元心脏肥大的分类，我们实现了95.2％精度的最新性能。评估报告的语义和放射科医生的正确性的放射科医生协议为0.62（严格的协议）和0.85（放松的同意），类似于0.55（严格）和0.93（宽松）的放射科医生-CAD协议（放松）。未来的改进围绕着改进的文本生成和为其他分歧的CV工具开发。我们的工作发现并纠正了对模拟CXR数据集的几个不正确或缺失的元数据注释，并且我们的CAD系统的性能表明与人类的放射性人士相当。
一把双刃剑：从业者的见解就psilocybin辅助心理干预的短期和长期负面影响
背景和目的：近年来对迷幻研究的兴趣已显着增长，而自然衍生的物质psilocybin与治疗结合使用，已显示出令人鼓舞的结果，作为对一系列精神病的治疗方法。但是，psilocybin辅助治疗的负面影响和风险尚未得到充分的结合。这项研究的目的是研究短期和长期的psilocybin辅助心理干预措施的潜在负面影响。方法：对八个迷幻治疗提供者和促进者进行了半结构化访谈。他们的内容是主题解释的。结果：确定了三个短期负面影响的主题。它们包括对psilocybin剂量会话的负面反应，治疗关系中的不良过程以及困难的自我经验。确定了长期负面影响的四个主题。 他们包括对客户的不稳定，适应治疗后生活的困难，治疗关系中的并发症以及不良结果。 结论：这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战，强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。 这些发现既证实了先前的研究，又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。 需要进一步的严格研究，以确保安全，建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。确定了长期负面影响的四个主题。他们包括对客户的不稳定，适应治疗后生活的困难，治疗关系中的并发症以及不良结果。结论：这些结果突出了客户可能面临的多方面挑战，强调需要进行彻底的干预前评估和干预后支持。这些发现既证实了先前的研究，又突出了可以提高安全性并与临床实施相关的新方面。需要进一步的严格研究，以确保安全，建立道德准则并优化这些实验药物的积极作用。整合各种研究方法和测量类型对于进一步了解迷幻辅助治疗的负面影响至关重要。
中风的机器人辅助步态训练
中风是全球死亡率和残疾的第二大最常见原因。大多数患者无法在中风后恢复其步行能力。步态和流动性受损会对中风幸存者的日常生活和生活质量的活动产生负面影响。恢复步态和流动性是康复方法中最重要的目标。计算机和工程的进步使机器人技术能够用于许多康复医学领域。其中之一是步态训练。高强度，重复的任务训练对于神经可塑性和运动学习至关重要。机器人辅助步态训练可能是一种有前途的方法，导致中风患者的功能恢复。在这篇综述中，根据当前文献，讨论了机器人辅助步态训练在中风康复中的功效。
人工智能辅助农村地区远程患者监控
简介 远程病人监护一直是医疗保健领域面临的最大挑战之一，而人工智能 (AI) 正在将其变成现实。远程病人监护已获得人工智能的认证，尤其是在农村地区，由于物理基础设施和物流原因，传统医疗保健服务始终受到限制。这些系统利用算法和数据分析来跟踪患者生理变化，以确保及时发现患者病情恶化，从而在正确的时间提供正确的护理 [1]。生命体征和其他健康指标可以通过集成传感器的可穿戴设备全天候非侵入式监测，为医疗保健提供者提供情报，使他们能够更好地指导实践，而无需患者如此频繁地亲自到场。人工智能无疑使这些系统更加高效和准确。通过机器学习算法，您可以分析大量数据以识别模式并很好地预测健康并发症。这种主动方法对于医疗设施很少、医疗专业人员有限的农村社区特别有用。 背景 农村地区面临的最大医疗障碍之一是难以获得医疗服务，原因有二：距离远和医疗专业人员少。这些问题导致农村人口诊断延迟、医疗质量不佳和发病率较高。鉴于传统医疗保健系统在这一领域是无效的，因此需要打破常规。通过结合 Counterfeit Insights 的远程患者监控 (RPM) 技术，可以成功解决这些问题。目的主要目的是考虑人工智能在推进远程患者监控系统中的作用，总体目标是扩大农村社区的访问和结果。目标
机器学习辅助3D在室温下的超高性能的热电材料
热电设备（TEDS）是固态能量转换器，在经受外部温度梯度时会产生电力，或者在配备电流时产生温度差异并用作固态冷却器。TEDS将热量转化为电力的能力，反之亦然，在过去二十年中开发了用于废热恢复和固态冷却的高效率设备的巨大研究兴趣。1 - 12个世界能源消耗的三分之二仍然消散，因为浪费了这种浪费的能量，而这种浪费的能量仅在美国就可以产生15吨的电力。13同时，冷却和热管理对于建筑物和车辆的人类舒适性以及电子和医疗设备的可靠操作和寿命至关重要。固态
朝更安全的机器人辅助手术-Iris re.public@polimi.it
机器人辅助手术在医学领域正在迅速发展，增强现实的整合表明，通过提供更多的视觉信息来提高外科医生的运行性能。在本文中，我们提出了一个无标记的增强现实框架，以避免手术内出血来提高安全性，这是由手术器械和精致的血管（动脉或静脉）之间碰撞引起的高风险。先进的立体声重建和分割网络，以找到最佳组合，以在3D空间中重建术中血管，以使用术前模型进行注册，并实施仪器和血管之间的最小距离检测。在干燥实验室的DA Vinci研究套件上模仿机器人辅助的淋巴结清扫术，并且十个人类受试者进行此操作以探索所提出的框架的可用性。结果表明，增强现实框架可以帮助用户避免仪器和精致的血管之间的危险碰撞，同时又不引入额外的负载。它提供了一个灵活的框架，该框架将增强现实集成到医疗机器人平台中，以增强手术的安全性。
对人工智能辅助游戏开发的经验见解
摘要：本研究对游戏开发流程中的生成人工智能 (AI) 工具进行了实证探索，从概念艺术创作到游戏引擎中的 3D 模型集成。该研究采用 Leonardo AI、Scenario AI、Alpha 3D 和 Luma AI 等 AI 生成器，研究它们在生成游戏资产中的应用。该过程以日记的形式记录下来，范围从使用幻想游戏提示制作概念艺术到在 Blender 中优化 3D 模型并将其应用于虚幻引擎 5。研究结果强调了 AI 在增强概念化阶段的潜力，并确定了在制作适合游戏开发的优化高质量 3D 模型方面面临的挑战。这项研究揭示了 AI 在游戏设计中的当前局限性和道德考虑，表明虽然生成 AI 工具对改变游戏开发具有重大前景，但它们的全面整合取决于克服这些障碍并获得更广泛的行业认可。
AI辅助发现用于储能的高温电介质
静电电容器在现代电气系统中作为储能设备起着至关重要的作用。能量密度是静电ca citor的功绩的形式，主要取决于介电材料的选择。大多数行业级聚合物电介质都是灵活的聚合物或刚性芳香剂，具有高能量密度或高热稳定性，但并非两者兼而有之。在这里，我们采用了人工智能（AI），建立的聚合物化学和分子工程，以发现聚元素和聚酰亚胺家族中的一组介电。许多发现的电介质在较大的温度范围内表现出较高的治疗稳定性和高能量密度。这样的介电在200°C下显示8.3 j cc -1的能量，这是该温度下任何市售聚合物介电的值11倍。我们还评估了进一步增强多元出生烯和聚酰亚胺家族的途径，从而使这些电容器能够在苛刻的应用（例如航空航天）中表现良好，同时在环境上可持续。这些发现在85 - 200°C温度范围内扩大了静电电容器的潜在应用，目前没有良好的商业解决方案。更广泛地，这项研究证明了AI对Che-Che-Che-Che-Che-Che-Che-Che-Che-Che-Chemitter结构产生和财产预测的影响，强调了静电电容器以外的材料设计发展的潜力。
如何引用：Mikkola M，Desmet KLJ，Kommisrud E，Riegler MA。最近的进步是增加牛辅助生殖技术的成功。
辅助生殖技术（ART）对于牛育种和可持续食品生产至关重要。与基因组选择一起，这些技术有助于减少生成间隔和加速遗传进步。在本文中，我们讨论了在繁殖动物评估中使用的技术的进步，以及配子的收集，加工和保存。对于育种行业来说，选择下一代的大坝和尊敬至关重要，这是高效，及时的配子收集。需要使用可靠且易于适用的方法来评估性成熟度和生育能力。尽管近几十年来，配子加工和保存得到了改善，但仍遇到挑战。有针对性的性精液和牛肉精液的目的使用已消除了乳制品品种的多余替代小母牛和牛犊的产生，从而显着改善了动物福利和生产实践中的道德考虑因素。与新技术平行，尽管应用程序不断发展，但许多公认的技术仍然相关。体外生产（IVP）已成为胚胎产生的主要方法。尽管已经建立了IVP程序的基本改进，但IVP胚胎的质量仍然不如其体内对应物。改进以促进卵母细胞成熟和新培养系统的发展，例如微流体。需要新的非侵入性和客观工具来选择胚胎进行转移。冷冻保存精液和胚胎在遗传学的分布中起着关键作用，我们讨论了该领域的挑战和机遇。最后，机器学习（ML）在农业和艺术方面正在发展。本文深入研究了新兴技术在艺术中的利用，以及当前的地位，主要挑战以及ML在艺术中的研究和实际应用中的未来前景。