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摘要菌根是绿色植物与真菌之间的共生关联。进行了当前的研究以评估接种物的影响
摘要菌根是绿色植物与真菌之间的共生关联。进行了当前的研究，以评估羊膜菌根真菌（AMF）接种对小麦植物种子生长的影响。Triticum Aestivum。在本实验中，用AMF殖民的根被用作注射源。小麦种子被注入这些根，并与其他没有对照注射的种子进行了比较。允许注射的植物和未感染的植物生长75天。在此期间，在三个时期收获了25、50和75天的植物。通过该实验，发现AMF通过对该宿主植物的种子的生长产生积极影响，对小麦作物的生长具有很高的效力。在利比亚，此类AMF的研究仍然很少见，因此我们试图跟进先前的研究，因此我们研究了与利比亚和世界上经济上重要的农作物的这种共存。引用本文。Fheel Alboom H，Khalleefah M，Mansour N，Abounqab A.羊膜菌根真菌对小麦植物生长的影响。Alq J Med App Sci。2024; 7（4）：1153-1158。 https://doi.org/10.54361/ajmas.247435简介菌根真菌与它们之间与大多数植物的根部形成一种共生的类型，因为菌根真菌与地球表面上大多数植物的根部相关联，因此[1,2]。真菌菌丝和植物根之间的共生是最常见的共生类型之一[3,4]。由菌根真菌定植的植物称为宿主植物。这些植物包括草药，经济作物以及一些树木，尤其是果树和灌木。植物称为非宿主植物（非宿主植物）[5]。这些真菌在没有宿主植物的情况下无法完成其生命周期，因此在没有宿主植物的情况下，在实验室的人工环境中不能生长或孤立，与某些类型的菌根不同，可以在营养培养基上种植[6,7]。迄今已确定了七种类型的菌根，形成这种关系的真菌属于Ascomycotina，basidiomycotina和glomeromycotina Fungi。菌根真菌最重要的类型是Arbuscular菌根真菌（AMF），它因其对小麦幼苗生长的有效性而被突出显示[8,9]。AMF是自然界中最常见和最普遍的类型，因为它们与80％以上的血管植物建立了共生关系。这些真菌属于独立的分裂肾小球，其特征是在宿主植物根部的皮质细胞内形成（囊泡）和（arbuscules）[10]。真菌菌丝不被横向屏障划分，并通过机械压力或酶在宿主植物根细胞的细胞壁上的机械压力或分泌来渗透宿主的根，并进入表皮细胞之间，它们在
研究变性和重新结合的方法...
由于核苷酸的杂环，核酸会吸收紫外线 (UV) 光；糖磷酸骨架对吸收没有贡献。DNA 和 RNA 的最大吸收波长均为 260nm (λmax = 260nm)，每个碱基都有一个特征值。
牲畜基因组的结构变异及其与表型特征的关联：综述
基因组结构变异（SV）是指基因组尺度上个体间基因序列的差异，其在基因组中分布广泛，主要表现为插入、缺失、重复、倒位和易位等。SV具有片段长、覆盖范围大的特点，对家畜遗传特性和生产性能有显著影响，在研究品种多样性、生物进化、疾病相关性等过程中发挥着重要作用。对SV的研究有助于加深对染色体功能和遗传特性的认识，对理解遗传性疾病的发生机制具有重要意义。本文对牛、水牛、马、绵羊和山羊基因组中SV的概念、分类、主要形成机制、检测方法及研究进展进行综述，旨在通过基因组研究揭示表型性状差异的遗传基础和适应性遗传机制，为更好地认识和利用草食家畜遗传资源提供理论基础。
2型糖尿病患者健康素养与生活质量的关系：一项横断面研究
1 约旦扎伊图纳大学药学院药学系，安曼，约旦，2 阿联酋阿布扎比艾因大学药学院，3 阿联酋阿布扎比艾因大学 AAU 健康与生物医学研究中心，4 约旦伊尔比德约旦科技大学药学院临床药学系，5 英国米德尔斯堡蒂赛德大学社会科学、人文与法律学院心理学系，6 沙特阿拉伯利雅得沙特国王大学药学院药理学与毒理学系，7 约旦安曼佩特拉大学药学院药学系，8 伊拉克巴格达法拉希迪大学医学技术学院医学实验室技术系
ATM和CHEK2中的蛋白质截断和稀有的错义变体以及英国生物库全异位序列数据的癌症
ATM和CHEK2中的抽象背景有害种系变体与乳腺癌风险中等增加有关。其他癌症的风险仍不清楚。方法使用与癌症注册数据相关的英国生物库（348 488名参与者）的全外生态序列数据（348 488名参与者）评估了ATM和CHEK2中编码变异的癌症关联，并将其分析为回顾性病例控制和前瞻性队列研究。的优势比，危险比和组合相对风险（RR）。对蛋白质截断变体（PTV）和罕见的错义变体（RMSV；等位基因频率<0.1％）进行了单独的分析。ATM中PTV的结果与p <0.001（胰腺，食道，肺，黑色素瘤，乳腺，卵巢，前列腺，前列腺，膀胱，膀胱白血病（LL））的九种癌症的风险增加有关，在p <0.05（Colon，diffuse nonnon-Hod-lymphoma）（dn）（dn）（dn）（dn）。RMSV的载体增加了四种癌症的风险（p <0.05：胃，胰腺，前列腺，霍奇金氏病（HD））。RR的乳房，前列腺和RMSV位于脂肪或PIK结构域中的任何癌症中最高，并且在最高五分五五分之一中的注释依赖性耗竭评分。PTV与p <0.001（乳腺癌，前列腺，HD）的三种癌症相关，而ptv则与p <0.05（食管，黑色素瘤，卵巢，卵巢，肾脏，DNHL，髓样白血病）时相关。RMSV载体的风险增加了五种癌症（p <0.001：乳房，前列腺，LL； p <0.05：黑色素瘤，多发性骨髓瘤）。这些发现可以为载体的遗传咨询提供信息。ATM和CHEK2中的PTV结论与广泛的癌症有关，ATM PTV载体中胰腺癌的RR最高。
巨噬细胞极化在癌症进展中的作用及其与 COVID-19 严重程度的关系
巨噬细胞是一种白细胞，可以存在于两种不同的功能状态，即 M1 和 M2。M1 巨噬细胞分泌促炎细胞因子，可促进肿瘤生长和转移，而 M2 巨噬细胞分泌抗炎细胞因子，可抑制肿瘤进展。这种现象被称为巨噬细胞极化，与癌症的发展和进展有关。此外，目前正在 COVID-19 严重程度的背景下研究巨噬细胞极化。人们认为，M1 巨噬细胞可能是导致严重 COVID-19 病例中观察到的过度炎症的原因，而 M2 巨噬细胞可能具有预防疾病的作用。因此，了解巨噬细胞极化在癌症和 COVID-19 中的作用有可能增强这两种疾病的治疗策略。
2型糖尿病患者中不同类型的饮食脂肪摄入和血脂之间的关联：性别差异
抽象目的 - 血脂和脂蛋白异常在糖尿病患者中很常见。这项研究旨在评估2型糖尿病（T2DM）患者的饮食脂肪摄入及其与血脂的关联，并考虑性差异。设计/方法/方法 - 对患者（207名男性和197名女性）进行了T2DM的横断面观察性研究。通过面对面的面试评估了每日食物摄入及其脂肪和脂肪类型的内容。最初记录人体测量测量，糖化血红蛋白（HBA1C），甘油三酸酯，总胆固醇（TC），高密度脂蛋白（HDL）胆固醇和低密度脂蛋白（LDL）胆固醇。发现 - 结果表明，女性的TC，LDL和HDL胆固醇水平明显高于男性。然而，男性的TC：HDL比显着高于女性。结果还表明，饱和脂肪酸（SFA）的每日摄入略微超过了建议的津贴。然而，单不饱和脂肪酸Þ多不饱和脂肪酸/sfa（mufa pufa/sfa）比率在推荐比率之内。此外，这项研究发现SFA和胆固醇摄入的主要来源是牛奶和乳脂生产。研究局限性/含义 - 由于它是一项横断面观察性研究，因此本研究的自然限制只能证明联系。独创性/价值 - 饮食脂肪摄入的类型可能导致血脂异常，而男性和女性可能存在差异影响。研究每日脂肪摄入及其类型对糖尿病患者血脂的影响，尤其是沙特糖尿病患者的脂肪受到限制。这项研究的重点是T2DM的男性和女性沙特脂肪中消耗脂肪的数量和类型，并研究了消耗的脂肪和血脂型的类型之间的关系。关键字胆固醇，糖尿病，麦芽糖，HDL胆固醇，LDL胆固醇，脂质，饱和脂肪酸纸型研究论文
混合机器学习模型结合了关联规则挖掘和分类算法，以预测分化的甲状腺癌复发
在各种各样的内分泌恶性肿瘤中，分歧甲状腺癌（DTC）是最普遍的，由于其可变的复发率，在肿瘤学领域内构成了独特的挑战。这些闪烁的复发模式可以深刻影响患者管理策略和长期结局，从而强调了这种疾病的复杂性（1）。甲状腺癌变得越来越普遍，尤其是DTC。甲状腺癌在DTC处的差异程度以及疾病谱的无exented（偏变）末端已被用于对这些肿瘤进行分类。这两个物种的形态和行为有明显的区别。乳头状和卵泡癌是DTC的两种类型。未效力的组包括范围另一端的那种层，岛状和其他形式的癌。在行为方面，变性癌极具侵略性，而乳头状和卵泡癌通常是轻度且可以治疗的（2）。根据SEER（监视，流行病学和最终结果计划）的数据，2024年的估计病例数为44,020。该速率占2024年所有癌症病例的2.2％。2024年的估计死亡人数为2,170。但是，甲状腺癌的总体5年生存率相当不错。虽然局部疾病的5年预期生存率为99％，但远处转移的局面降至51％。它通常在55至64岁之间达到顶峰。我们在仍在局部的情况下检测到绝大多数患者（3）。乳头类型，尤其是在2014 - 2015年增加之后，甲状腺的趋势下降了，而卵泡类型往往保持稳定二十多年。尽管尚不清楚甲状腺癌的病因，但许多因素被指责，尤其是在地方性甲状腺肿区域中发现的DTC和暴露于童年时期辐射的人（4）。尽管与DTC相关的普遍预后，该疾病在大约20％的患者中表现出显着复发的倾向，这突出了对出色预测方法发展的迫切需求。这种方法将使高危个人识别并促进治疗方案的剪裁，最终优化患者的结果（5）。近年来，在数据挖掘和机器学习领域取得了显着的进步，迎来了新的途径，以增强各个医学领域的复发预测的准确性。在这些创新的方法中，关联分类已成为一种特别有希望的技术，证明了其在各种医疗应用中的潜力（6）。这种方法协同合并了与
战略计划2020/25和年度绩效...
CONTENTS GENERAL INFORMATION GLOSSARY OF ACRONYMS Page 4 1 Foreword by the Minister Page 5 2 Deputy Minister's Statement Page 7 3 Overview by the Accounting Officer Page 8 4 Letter of Transmission Page 9 INSTITUTIONAL ARRANGEMENTS AND NATIONAL OVERVIEW 5 Introduction Page 10 6 Highlights Page 11 7 Current CPA Challenges Page 13 8 Number of Registered CPAs Page 15 9 National Compliance Trends Page 16 10 National Analysis Page 17 PROVINCIAL ANALYSIS 12 Eastern Cape Page 17 13 Free State Page 33 14豪登省第41页15夸祖鲁 - 纳塔尔页面46 16林波波普页72 17 mpumalanga Page 87 18北西页面106 19北开普page 119 20 Wester Cape Page 128
生物信息学洞察途径和基因关联
摘要简介：鼻咽癌的发病机理（NPC）是复杂的，受宿主遗传学，病毒感染和环境因素在内的因素的影响，导致遗传和表观遗传修饰。尽管对早期患者的预后呈阳性，但大多数NPC病例都在高级阶段被诊断出，这突出了增强对早期诊断和治疗的可及性的紧迫性。驱动NPC进展的潜在分子途径仍然难以捉摸。本研究的重点是使用生物信息学技术和数据库进行研究，以了解对NPC中基因相关性和潜在应用的见解。材料和方法：从2017年1月至2024年6月以英文发表的搜索，利用了“鼻咽癌”，“生物信息学”，“基因表达”和“基因微阵列”等关键字，跨越了PubMed，Medline和Scopuss。基因表达综合（GEO）数据库用于访问NPC Messenger RNA（mRNA）表达分析研究。结果：大多数研究都利用GEO数据库来鉴定正常组织和NPC组织之间差异表达的基因（DEG），然后使用基因和基因组（KEGG）途径的基因本体论（GO）和京都百科全书进行功能分析。蛋白质蛋白质相互作用（PPI）的DEG网络通常是使用字符串构建的，并使用Cytoscape软件可视化。GO和KEG途径分析与PPI网络构建以及NPC发病机理下的失调途径和分子机制的有价值的见解。微阵列分析，尤其是GSE12452，GSE64634和GSE34573等数据集，已实现了与NPC相关的DEG的识别。PPI网络分析确定了与NPC发病机理有关的轮毂基因，例如DNALI1，DNAI2和RSPH9。通过GEPIA等平台和oncomine验证基因表达模式验证了已鉴定的生物标志物的临床相关性。 此外，采用RNA测序和生物信息学方法的研究发现了与NPC无线电抗性和预后有关的新型基因，为个性化的治疗策略铺平了道路。通过GEPIA等平台和oncomine验证基因表达模式验证了已鉴定的生物标志物的临床相关性。此外，采用RNA测序和生物信息学方法的研究发现了与NPC无线电抗性和预后有关的新型基因，为个性化的治疗策略铺平了道路。