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技术附录：RRA假设和方法论
基础和资源评估模型的综合结果用于进行两种类型的分析。第一个是灵活性评估，以检查该区域的灵活性需求，鉴于天气依赖性可再生能源（例如风能和太阳能）的能力增加。该分析将调查风险，鉴于将来的变异性和不确定性增加，以及变化的昼夜和季节性模式。第二是资源充足性分析，以检查未来一代产品组合是否足以满足已建立的负载期望（LOLE）要求。该分析研究了负载风险损失的驱动因素，并估计了各种资源类型的季节能力贡献。RRA使用带有反馈循环的迭代过程将关键结果和对下一个迭代进行建模。
ERCOT经济计划的财务假设...
•（i）（ - a-）拥塞成本节省的测试必须包括分析归因于拟议项目的水平范围的年度拥塞成本节省是否等于或大于提议的项目的最初三年年收入需求的平均值。•（ii）生产成本节省的测试必须包括分析拟议项目归因于范围的ERCOT范围范围的年度生产成本储蓄是否等于或大于拟议项目的一年级年度收入需求，该项目的输电线路是该项目的一部分。
修订后的 PATHWAYS 情景建模假设
议会法案 (AB) 32 气候变化范围界定计划是一个可操作的蓝图，它列出了一条经济有效且技术上可行的路径，以确保加州实现其近期和长期的全州温室气体 (GHG) 减排目标。根据 AB 32 的方向，每个范围界定计划都包含一套政策，并且不依赖单一方法，而是依赖于激励措施、法规和碳定价的组合。AB 32 还要求范围界定计划至少每五年更新一次，并呼吁加州空气资源委员会 (CARB 或董事会) 召集环境正义咨询委员会 (委员会)，为董事会制定范围界定计划提供建议，以及实施 AB 32 的任何其他相关事项。委员会提供的意见反映在情景假设草案中。与过去的范围界定计划一样，一旦 2022 年范围界定计划最终确定，预计将启动一系列行动，以制定或完善实施该计划所需的措施（例如，法规、激励计划）。
CLCPA 集成分析：输入和假设
E3 的综合分析框架结合了整个经济领域能源供应和需求的详细核算模型和电力部门的优化产能扩张模型。能源部门建模与非能源排放核算（如农业、林业、废弃物、工业过程）相结合。
基于代码的假设的有损加密
在2005年推出的错误（LWE）假设[REG05]的学习已成为设计后量子加密术的Baiss。lwe及其结构化变体，例如ring-lwe [lpr10]或ntru [hps98]，是构建许多高级加密启示剂的核心GVW15]，非交互式零知识[PS19]，简洁的论证[CJJ22]以及经典的[GKW17，WZ17，GKW18，LMW23]和量子加密[BCM + 18，MAH18B]的许多其他进步。虽然LWE在产生高级原语方面具有令人惊讶的表现力，但其他量子后的假设，例如与噪音[BFKL94]，同基因[COU06，RS06，CLM + 18]和多变量四边形[HAR82]相近的疾病，以前的疾病是指定的，这使得直到直接的指示，这使得Inderiveive of to Inderiveive negripivessive to and Imply to negriptive for nightimivess，量子后密码学。这种状况高度令人满意，因为我们想在假设的假设中有一定的多样性，这意味着对冲针对意外的隐式分析突破。的确，最近的作品[CD23A，MMP + 23，ROB23]使Sidh在多项式时间中经典损坏的Quantum假设曾经是宽松的。这项工作旨在解决可能导致高级量化后加密术的技术和假设方面的停滞。在大多数情况下，这种假设缺乏多功能性可能归因于缺乏利用其他量词后假设的技术。这项工作的重点在于基于代码的加密假设，例如噪声（LPN）假设[BFKL94]及其变体的学习奇偶校验。与噪声的学习奇偶校验认为，被稀疏噪声扰动的随机线性方程（带有种植的秘密解决方案）出现了。即：
新兴假设和人工智能在教学和
摘要 本文探讨了人工智能在撒哈拉以南非洲高等教育机构教学过程中的新兴假设和未来。本文评估了人工智能和新兴技术在教育推理中的互动和引人入胜的应用，并预测了其在撒哈拉以南非洲高等教育机构的未来。对结果进行了分析、评估、比较、对比和讨论，并与资源基础观理论相结合。结果表明，人工智能在教学过程中的应用将世界联系在一起，在这个世界中，辅导员和学生可以建立网络并分享知识、技能和经验。但这些技术威胁到了就业机会。研究建议，人工智能技术应与撒哈拉以南非洲的环境、文化、需求和社会经济发展保持一致。此外，高等教育机构应努力为利益相关者建立基础设施发展和能力建设框架。
附录 C：容量扩展假设矩阵
对于可再生资源（例如陆地风能、公用事业光伏、海上风能）和电池存储资源，资源的固定容量贡献基于边际 ELCC 曲线。边际 ELCC 曲线是针对 NYCA 中的每种适用技术类型和每个地区计算的。可再生资源的边际 ELCC 曲线是根据新资源在峰值净负载小时数的前 1%（P99）期间的平均产出（即最高净负载小时数期间的边际贡献）计算的。电池存储资源的边际 ELCC 曲线是根据新资源在最高峰值净负载小时数期间的峰值需求减少量计算的。针对每种技术类型的边际 ELCC 曲线计算中考虑的变量包括每小时负载、资源贡献（分别为可再生能源和电池存储资源的平均产出或峰值需求减少量）和评估资源的每小时负载净值。边际 ELCC 曲线是针对每种情景、NYCA 中的每种适用技术类型以及夏季和冬季的每个地区计算的。 DEFR 的固定容量额定值与 NERC GADS 数据库中联合循环装置的默认降额因子值一致。
未来能源情景：2024 年路径假设
在我们的路径中，我们假设 FES 中未建模的行业排放与气候变化委员会 (CCC) 的第六碳预算平衡路径保持一致。这意味着这些行业的排放将遵循 CCC 报告中概述的假设和结果。我们不直接建模的行业包括航空、农业、航运、土地利用、土地利用变化和林业 (LULUCF)、废物、含氟气体、生物燃料的生物能源碳捕获和储存 (BECCS) 和燃料供应。
生命支持基线值和假设文件
� 技术出版物。已完成研究或重要研究阶段的报告，介绍 NASA 计划的结果，包括大量数据或理论分析。包括被认为具有持续参考价值的重要科学和技术数据和信息的汇编。NASA 同行评审的正式专业论文的对应部分，但对手稿长度和图形演示范围的限制不那么严格。� 技术备忘录。初步或具有专门兴趣的科学和技术发现，例如快速发布报告、工作文件和包含最少注释的参考书目。不包含广泛的分析。� 承包商报告。NASA 赞助的承包商和受助人的科学和技术发现。
2023-2042 年系统与资源展望假设矩阵
容量扩展模型中假设的发电机与基准和合同案例生产成本模型中包含的发电机相同（即基准和授予的发电机）。假设这些发电机具有特定的发电机信息。有关更多详细信息，请参阅参考案例生产成本模型中的初步假设。可供扩展的发电机类型（“候选发电机”）包括：•陆上风电•公用事业光伏•海上风电•4 小时和 8 小时电池存储•可调度无排放资源 (DEFR) 发电扩展将根据候选发电机的发电机类型在区域级别启用，适用于技术类型。候选发电机的初始建设年份如下：•陆上风电：2028 年•公用事业光伏：2028 年•海上风电：2031 年