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安装能力要求（ICR）和相关值计算假设
•50/50和90/10参考（BTM PV的净）预测值（包括供暖和运输电气化预测）来自2024 CELT载荷预测（标记为“ ARAS的18个调整后毛”：调整后的50/50和90/10 GROSS载荷用于ICR的iCR降级预测，用于ICR，用于ICR的Auscoming forseming for fcutration Arar Reming Ar Rear Reming Ar Rear Remfigration Ar Rear aRor Reming Ar Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR Rear aR的预测'''在ARA ICR-相关值计算中使用（请参阅：2024预测数据），并反映了2024 CELT报告第6.3节的ARA调整
技术附录：2024区域资源评估假设和方法论
基础和资源扩展模型的组合结果用于进行两种类型的分析。鉴于天气依赖性可再生能源（例如风能和太阳能）的能力增加，进行了灵活性评估以检查该地区的柔韧性需求。该分析研究了风险，鉴于未来一代投资组合的变异性和不确定性增加，以及变化的昼夜和季节性净载荷模式。此外，还进行了资源充足性评估，以检查未来一代投资组合的适当性及其在10年损失期望（LOLE）要求（LOLE）要求和相关的季节性充足目标中满足已建立的1天的能力。此外，该评估研究损失负载风险的驱动因素并计算味o资源类别的季节性贡献（除了修改资源外，负载）。今年的RRA使用具有Lole校准循环的迭代过程，将资源充足性评估的关键结果纳入第二次迭代资源扩展中（见图1）并测试最终资源组合的鲁棒性。
2019 CARIS 70x30 情景：假设和资源组合审查
该研究将确定输电投资机会，以释放可再生能源，从而实现纽约州的可再生能源生产目标。 《气候领导与社区保护法案》 (CLCPA) 要求，到 2030 年，纽约终端用电需求中至少 70% 应由可再生能源系统产生。
多授权功能加密与标准假设的有界碰撞∗
多权利功能加密（MA -FE）[Chase，TCC'07; Lewko-Waters，Eurocrypt'11； Brakererski等人，ITCS'17]是对功能加密（FE）的普遍概括，其中心目标是将信任假设从单个中心信任的关键权威转移到一组多个独立和非相互作用的关键机构。在过去的几十年中，我们看到了从各种假设和各种安全性水平的FE支持不同功能类别的新设计和构造方面的巨大进步。不幸的是，在多权设置中尚未复制同样的情况。当前的MA-Fe设计范围是相当有限的，其正面结果仅因（全部或全部）属性功能而闻名，或者需要通用代码混淆的全部功能。Brakerski等人提供的含义可以部分解释MA-FE中的最新技术。（ITCS'17）。表明，即使只有在有限的收集模型中安全的磁盘方案才能安全，即使MA -FE方案才能安全，即使在界限模型中，每个机构最多都会损坏了通用的混淆方案。在这项工作中，我们重新审视了Ma -fe的问题，并表明从Ma -Fe到混淆的现有含义并不紧张。我们提供了新的方法来设计MA -FE，用于简单和最小的加密假设的电路。我们的主要贡献总结为
量化气候对资本市场假设和资产分配的影响
气候身体和过渡风险对全球经济的影响不高，对气候影响的广泛共识还表明，气候变化可能在资产定价和潜在的投资回报中发挥作用。一方面，随着温度的升高，气候身体风险可能会变得很大，并对全球经济引起身体风险损害。另一方面，在过渡方案下（例如低于2度，净零2050），某些技术发展，气候政策和大规模投资需要帮助使世界过渡到低碳经济，并向全球经济带来气候过渡风险。实际上，高盛全球投资研究（GIR）估计，从现在到2070年，每年需要1.5-2万亿美元的绿色资本支出，以帮助到2070年到2070年实现净零目标。1个投资者在实现这一目标方面有很大的作用。
攻击经典和后量子密码学中的难度假设的量子算法
量子计算机是一种利用量子力学现象进行计算的计算机，不同于当今利用经典物理现象的传统计算机。功能足够强大的大规模量子计算机（不易出错或可纠错）将对目前广泛部署的大多数非对称密码系统构成威胁。这是因为 Shor [1] 引入了多项式时间量子算法来解决循环群中的整数因式分解问题 (IFP) 和离散对数问题 (DLP)。例如，如果量子计算机能够执行 Shor 算法，那么对于足够大的问题实例，它将能够破解基于 IFP 的 RSA [ 2 ] 以及基于 DLP 的 DSA [ 3 ] 和 Diffie-Hellman (DH) [ 4 ]——主要是在有限域的乘法群或椭圆曲线点群（在椭圆曲线密码 (ECC) 的情况下）中。[ 5, 6 ]。上述密码系统目前用于保护互联网上大多数交易的安全。
声明与证明：人工智能评估中的明确假设对于有效监管是必要的
随着人工智能系统的发展，人工智能评估正成为确保安全法规的重要支柱。我们认为，这种法规应该要求开发人员明确识别和证明有关评估的关键基本假设，作为其安全案例的一部分。我们确定了人工智能评估中的核心假设（用于评估现有模型和预测未来模型），例如全面的威胁建模、代理任务有效性和充分的能力引出。其中许多假设目前无法得到很好的证明。如果监管要以评估为基础，那么如果评估显示出不可接受的危险或这些假设没有得到充分证明，就应该要求停止人工智能开发。我们提出的方法旨在提高人工智能开发的透明度，为更有效地治理先进的人工智能系统提供一条切实可行的途径。
CESA对多年可靠性评估范围，输入和假设的评论 对SST建议的大量评论 Laura Singer Fervo Energy评论 AB 525海上风能允许路线图 南加州爱迪生评论 - 信息请求 三态CFI RFI-加利福尼亚能源委员会：电子文件 对CEC工作人员的回应是部落文化资源 DICKETED-加利福尼亚能源委员会：电子文件 inlyte Energy评论 - 将飞行员线扩展到锂离子之外
CESA感谢举办该研讨会的CEC，并推进了更好地了解化石资源的作用的对话，因为我们的州向完全脱碳的电部门前进。CESA致力于使储能成为主流资源，以推动所有加利福尼亚人更实惠，高效，可靠，安全和可持续的电力系统。在这种情况下，了解存储的潜力和其他首选资源在化石后系统中满足可靠性标准是我们未来的重要组成部分。因此，CESA发现CEC的这一努力非常有价值，因为它将为全州的计划和采购流程提供信息，并可能会提供有关加利福尼亚化石燃料能力的最终日落和替代的指导。我们的评论集中在以下领域：
坦桑尼亚学术图书馆未来人工智能应用的设想：文献综述
摘要本文深入探讨了坦桑尼亚学术图书馆使用人工智能 (AI) 的交互式和引人入胜的应用的假设、机遇和挑战。它确定了固有的假设和陷阱，以及这些技术是否有效地复制了坦桑尼亚的学术图书馆、图书馆资源、服务和运营的争论。文献的纳入标准是学术图书馆对人工智能的假设、机遇和挑战。文献是从 Sage、Taylor and Francis、Emerald、Google Scholar、Research Gate 和 PDF Drive 等数据库中搜索的。通过 UTAUT 理论的视角对结果进行了分析、评估、比较、对比和讨论。结果表明，人工智能将人们工作和联网的世界联系在一起，为图书馆用户提供图书馆资源和服务。人工智能使学术图书馆能够以更少的成本及时创建图书馆空间、存储、处理、保存、保存、访问和检索图书馆资源和服务。此外，人工智能还减少了学术图书馆购买印刷材料的资金不足、数字设备缺乏和图书馆空间有限的问题。人工智能改变了图书馆工作人员和用户的复杂态度和行为。然而，人工智能也引发了工人尤其是图书馆工作人员对就业机会的担忧。此外，人们意识到，由于缺乏意识、资质不足以及学术图书馆的基础设施有限，图书馆工作人员与学术图书馆中的人工智能不匹配。这篇评论有助于学术图书馆使用人工智能的实践、知识、理论和文献。该研究建议应逐步采取措施将人工智能引入学术图书馆。这一过程应考虑发展中国家尤其是坦桑尼亚的环境、需求和社会经济发展。
安全评估过程中使用的假设以及多重警报和指示对飞行员表现的影响
美国国家运输安全委员会 (NTSB) 提供以下信息，敦促联邦航空管理局 (FAA) 就本报告中的安全建议采取行动。这些信息源自我们根据国际民用航空组织附件 13 的规定参与对两起致命事故的持续调查。作为这些事故中飞机设计和制造状态的事故调查机构，NTSB 一直在审查用于批准波音公司 (Boeing) 737 MAX 机动特性增强系统 (MCAS) 原始设计的美国设计认证流程。我们注意到，自 2018 年 10 月 29 日 PT Lion Mentari Airlines (Lion Air) 事故以来，波音公司已经开发了 MCAS 软件更新以提供额外的保护层，并正在制定更新的程序和培训。然而，我们担心用于评估原始设计的流程需要改进，因为该流程仍在用于认证当前和未来的飞机和系统设计。