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与过敏和哮喘一起成长——欧盟政策制定者如何支持年轻的过敏和哮喘患者过上更好的生活
• 采取行动解决室外空气污染问题，减少所有来源的有害排放，符合欧盟零污染目标 • 确保健康、通风良好的建筑物，鼓励和解决封闭空间中二手烟的暴露问题，解决室内空气污染问题 • 在制定应对气候变化的行动时考虑过敏和哮喘的健康问题 • 支持研究更好的数字工具，以生成有关某些环境风险因素（如花粉和空气污染）的信息 • 协调整个欧盟预包装食品上预防性过敏原标签的应用 • 规范更好的产品标签，并鼓励开发患者友好的工具来识别食品和消费品中的过敏原和其他有害物质
引用：Hussain Z，Shah SA，Mukherjee M等。预测儿童，青少年和成人哮喘发作的风险：机器的协议L 公众对健康的中国行动计划实施的满意：在中国西南部的基于网络的横断面调查 孟加拉国疫苗犹豫的疫苗的程度是多少？横断面快速国家调查
抽象引入大多数哮喘攻击和随后的死亡都是可以预防的。我们旨在开发一种预后工具，用于通过利用机器学习的进步来识别初级保健哮喘发作高风险的患者。方法和分析当前的预后工具使用逻辑回归来为哮喘发作开发风险评分模型。我们建议通过系统地将各种知名的机器学习技术应用于大型纵向去识别的初级保健数据库，最佳患者护理研究数据库，并通过现有的Logistic回归模型以及相互对抗的相对评估。机器学习算法根据数据集和所采用的分析方法在其预测能力上有所不同。我们将进行特征选择，分类（一级和两级分类器）和绩效评估。曾积极治疗临床医生诊断为哮喘的患者，年龄在8-80岁，并从2016年到2018年进行了3年的连续数据。风险因素将从第一年获得，而接下来的两年将形成结果期，其中主要终点是发生哮喘攻击。伦理和传播我们已从OPCRD的匿名数据伦理协议和透明度（Adept）委员会获得批准。我们将寻求爱丁堡大学研究伦理小组（UREG）的道德批准。我们的目标是在科学会议和同行评审期刊上介绍我们的发现。
哮喘治疗新型生物制剂摘要
哮喘是一种可影响所有年龄段人群的疾病，发病率从 20% 的 6-7 岁儿童（严重喘息发作）到全球发病率为 1% 至 21% 的成人不等 [1]。支气管哮喘是一种异质性疾病，其症状以慢性气道炎症为特征。最典型的症状是呼吸短促、呼吸困难、喘息、咳嗽和胸闷。随着时间的推移，未经治疗的哮喘可能导致进行性气道重塑，从而导致气流阻塞 [2, 3]。引起哮喘的主要因素是过敏原，包括室内过敏原（灰尘、家庭污染或宠物的存在）和室外过敏原（花粉、霉菌、螨虫），但也有其他环境和个人因素可引发哮喘（图 1）[4]。过敏性哮喘具有慢性下呼吸道感染的 Th2 特征，其中，通过将平衡向具有 Th2 表型的 CD4 + 淋巴细胞倾斜，支气管上皮产生这种特征的细胞因子，这是 I 型超敏反应的特征。过敏性哮喘的主要反应是抗原（过敏原）附着于 IgE，与肥大细胞和嗜碱性粒细胞上的免疫球蛋白 E (FcεRI) 的高亲和力受体连接。这种连接后，释放出各种介质，导致支气管阻塞（血管腔变窄）炎症（图 2）。其他特征是
未来：重建豚鼠体内哮喘模型
目前，使用哮喘动物模型的研究以小鼠模型为主。这是由于对小鼠炎症和免疫反应的全面了解以及生产转基因小鼠的工具所致。然而，许多已确定的治疗靶点会影响小鼠模型中的气道高反应性和炎症，但在哮喘的临床测试中却令人失望。因此，迫切需要更接近人类哮喘的新动物模型。几十年来，豚鼠一直用于哮喘研究，并提供了哮喘模型不同方案的综合表格。这些研究主要集中在该疾病的药理学方面，豚鼠无疑优于小鼠。进一步的原因是，与小鼠相比，人类和豚鼠气道在解剖学和生理学上相似，特别是在气道分支、神经生理学、肺循环和平滑肌分布以及肥大细胞定位和介质分泌方面。然而，由于缺乏试剂和特定的分子工具来研究豚鼠的炎症和免疫反应，其在哮喘研究中的应用大大减少。本立场文件的目的是回顾和总结我们对使用豚鼠体内模型进行哮喘研究的不同方面的了解。相关目的是强调未来必须解决的未满足需求。
基于专家人工智能的自然语言处理表征儿童哮喘
摘要 简介 缺乏有效、一致、可重复和高效的哮喘确定方法，导致临床试验或其他研究的哮喘队列和研究结果不一致。我们旨在评估将基于专家人工智能 (AI) 的自然语言处理 (NLP) 算法应用于儿科人群的电子健康记录中的两种现有哮喘标准是否能够系统地识别具有独特特征的儿童哮喘及其亚群。方法 使用 1997-2007 年 Olmsted 县出生队列，我们将经过验证的 NLP 算法应用于预定哮喘标准 (NLP-PAC) 以及哮喘预测指数 (NLP-API)。我们将受试者分为四组（两项标准均为阳性 (NLP-PAC + / NLP-API + )；仅 PAC 阳性 (仅 NLP-PAC +)；仅 API 阳性 (仅 NLP-API +)；和两项标准均为阴性 (NLP- PAC − /NLP-API − )）并对其进行了表征。使用实验室和肺功能测试 (PFT) 对哮喘患者和 300 名儿童的随机样本进行无监督聚类分析，结果得到了复制。结果 在 8196 名受试者（51% 为男性，80% 为白人）中，我们确定了 1614 名（20%）为 NLP-PAC + /NLP-API +；954 名（12%）为 NLP-PAC +；105 名（1%）为 NLP-API +；和 5523 名（67%）为 NLP-PAC − /NLP-API −。与其他组相比，被归类为 NLP-PAC + /NLP-API + 的哮喘儿童哮喘发作更早、Th2 特征更明显、肺功能更差、哮喘发作率更高、哮喘相关合并症风险更高。这些结果与基于无监督聚类分析以及随机样本研究对象的实验室和 PFT 数据的结果一致。结论 针对两种哮喘标准的专家 AI NLP 算法系统地识别了具有独特特征的儿童哮喘。这种方法可以提高哮喘大规模临床研究的精确度、可重复性、一致性和效率，并实现人群管理。
吸入器选择哮喘和COPD的碳足迹影响
介绍直到1990年代初，含有氯氟化合物（CFC）作为推进剂的计量剂量吸入器（MDI）是管理哮喘和慢性阻塞性肺部疾病（COPD）的最常见方法。在1987年，蒙特利尔耗尽臭氧层的物质方案包括逐步淘汰CFC，其中1个需要开发新方法来提供哮喘和COPD吸入疗法。这包括干加油吸入剂（DPI），CFC-免费MDI，使用Hydrofluorocarbons（HFC）作为推进剂和水性/软雾吸入器。欧洲处方模式的研究发现，选择吸入装置的国家之间存在很大差异。2011年发表的一项研究得出的结论是，瑞典使用的吸入皮质类固醇（ICS）设备中约有90％是DPI，而在英国，大约80％的是MDI。2
天然抗炎产品和白三烯抑制剂作为支气管哮喘的补充疗法
目的：评估乳香树、甘草根 ( Glycyrrhiza glabra ) 和姜黄根 ( Curcuma longa ) 分别作为天然白三烯抑制剂、抗炎药和抗氧化剂在控制支气管哮喘方面的功效。对象和方法：研究包括 63 名支气管哮喘患者，进一步细分为两组。第 1 组每天 3 次服用软明胶胶囊中的口服胶囊（组合草药），持续 4 周，第 2 组服用安慰剂。对所有参与研究的患者进行血浆白三烯 C 4 (LTC 4 )、一氧化氮 (NO) 和丙二醛 (MDA) 水平测量，并评估肺功能。结果：与安慰剂组相比，靶向治疗组血浆 LTC 4 、 (MDA) 和 NO 水平显着下降，具有统计学意义。结论：所用含有乳香、姜黄和甘草的提取物对治疗支气管哮喘有显著效果。© 2010 加拿大临床化学家协会。由 Elsevier Inc. 出版。保留所有权利。