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研究论文 收稿日期 25-08-2023 接受日期 23-10-2023 请引用 Kasymova, V., & Arkhangelskaya, A. (2024)。可再生能源的发展
通过评估吉尔吉斯共和国可再生能源的潜力、现状和发展情况，以及分析其监管框架、机遇和发展障碍，来评估吉尔吉斯共和国可再生能源的潜力、现状和发展情况。方法。对能源和可再生能源领域的专家进行匿名调查，采用系统和综合方法、分析和综合、归纳和演绎。还对专家群体进行了调查，以确定国家管理可再生能源项目的“瓶颈”并找到解决方法。结果。提出了通过引入拍卖、扩大公私伙伴关系 (PPP) 实践、解决国家以相互吸引的关税和条款从中小型生产商购买电力的问题、土地分配问题、光伏太阳能和风力发电厂部署项目分区等方式改善吉尔吉斯共和国可再生能源发展的国家政策和机制的方法。
肠道细胞分化依赖于DAAM1/2
哺乳动物肠道是最快的自我更新组织之一，由位于地下室底部的干细胞驱动。paneth细胞构成了利基微环境的主要元素，提供了各种生长因子来编排肠道干细胞稳态，例如Wnt3。不同的wnt配体可以选择性地促成β-catenin - 依赖（规范）或 - 独立（非规范）信号。在这里，我们报告说，形态发生1（DAAM1）及其副狗DAAM2不对称调节规范和非范围WNT（WNT/PCP）信号传导的Di-Shevell相关激活剂。daam1/2与Wnt抑制剂RNF43相互作用，而DAAM1/2双基因敲除刺激刺激可以防止Wnt受体的RNF43依赖性降解（FZD）。单细胞RNA测序分析表明，由于WNT/PCP信号有缺陷，DAAM1/2耗尽会损害Paneth细胞分化。一起，我们将DAAM1/2确定为一个意外的集线器分子，可以协调规范和非规范WNT，这对于指定足够数量的Paneth细胞是基本的。
双侧和不对称定位语言功能通过在轻度
观察一名32岁的右撇子女性出现了耐药性癫痫。全面的癫痫评估表明，癫痫灶涉及整个左额叶，但提供了较少的结构异常证据。为了估计可能由左额叶切除术引起的功能恶化程度，作者评估了通过向对侧半球和对侧半球评估的细分皮质功能，这是通过向颅内息肉的分支中的丙泊拟置inpersective Infusion。结果显示了语言功能的双边和不对称定位，因为患者在每个半球中都表现出不同的失语症。基于作者对其功能耐受性的评估，进行了左额叶切除术，并导致了预期范围内的神经系统效果。
随着年龄的脑电图频率的主要频率
摘要。这项工作研究了大脑两个半球的脑电图（EEG）节奏的主要频率的不对称性。研究了三个年龄段：16-20、21-35和35 - 60年。对主要频率的研究是在一般组中进行的，并在男性和女性中分别进行。学生，更多的教育学生和大学工作人员被招募为学科。使用八个单极铅中的神经元1脑光谱仪研究了脑电图的主要频率。根据国际“ 10-20％”系统，将电极应用于头皮。受试者的脑电图闭着眼睛记录了一个清醒状态。研究了五种EEG节奏的主要频率：Alpha，beta1，beta2，Theta和Delta Rhythms。可以发现，在一般组的不同年龄时期，单个脑电图中存在不对称性。另外，在分别研究男性和女性时，在不同年龄时期内观察到主要频率的不对称性。我们的数据表明16至60岁的人类脑半球的电活动可能存在不对称性。
手语处理中的大脑不对称
1英语，大写“聋哑人”有时被用来指定为语言和文化少数群体的成员，而小写的“聋人”随后被视为指人们的听力学地位。遵循Caselli等。（2017），我们在这里使用小写“聋”，因为我们与来自世界各地实验室的各种参与者讨论研究，他们在是否以及如何与各自社区认同方面有所不同。
无症状和有症状 COVID-19 患者血浆线粒体 DNA 拷贝数比较
简介：自 COVID-19 大流行开始以来，已报告 COVID-19 患者的临床表现范围广泛，从无症状感染到轻度或重度疾病和死亡。研究表明了几种可能影响 COVID-19 临床结果的因素。促炎状态和抗病毒反应受损被认为是重症 COVID-19 的主要促成因素。考虑到线粒体在调节对病原体的免疫反应、促炎信号传导和细胞死亡方面发挥着重要作用，它在 SARS-CoV-2 感染中受到了广泛关注。最近的研究表明，高水平的无细胞线粒体 DNA（cf-mtDNA）与 COVID-19 重症监护病房 (ICU) 入院和死亡风险增加有关。然而，关于 SARS-CoV-2 感染中 cf-mtDNA 的研究很少，主要集中于重症 COVID-19 病例。在本研究中，我们调查了 COVID-19 患者的 cf -mtDNA 拷贝数，并比较了无症状病例和有症状病例，并评估了临床价值。我们还确定了研究组中的 cf -核 DNA (cf -nDNA) 拷贝数和线粒体转录因子 A (TFAM) mRNA 水平。
适用于非对称自由空间光通信应用的低 SWaP 调制反射器
1. C. Quintana、Q. Wang 等人，“用于长距离反射自由空间光学器件的高速电吸收调制器”，IEEE 光子技术快报，第 29 卷，第 9 期，第 707-710 页，2017 年 2. C Quintana、Q Wang 等人，“与 UAV 连接的高速反射自由空间光学器件”，IEEE 光波技术杂志，ISSN 0733-8724，E-ISSN 1558- 2213，2021 年 DOI：10.1109/JLT.2021.3091991
从 EEG 中捕捉时间动态和空间不对称......
摘要— 高时间分辨率和不对称空间激活是脑电图 (EEG) 的基本属性，是大脑情绪过程的基础。为了学习 EEG 的时间动态和空间不对称性以实现准确和广义的情绪识别，我们提出了 TSception，这是一种可以从 EEG 中对情绪进行分类的多尺度卷积神经网络。TSception 由动态时间、不对称空间和高级融合层组成，它们同时学习时间和通道维度中的判别表示。动态时间层由多尺度 1D 卷积核组成，其长度与 EEG 的采样率有关，它学习 EEG 的动态时间和频率表示。不对称空间层利用情绪的不对称 EEG 模式，学习判别性全局和半球表示。学习到的空间表示将由高级融合层融合。使用更通用的交叉验证设置，在两个公开可用的数据集 DEAP 和 MAHNOB-HCI 上评估所提出的方法。将所提出的网络的性能与 SVM、KNN、FBFgMDM、FBTSC、无监督学习、DeepConvNet、ShallowConvNet 和 EEGNet 等先前报告的方法进行了比较。在大多数实验中，TSception 的分类准确率和 F1 分数高于其他方法。代码可在以下位置获得：https://github.com/yi-ding-cs/TSception
宇宙是不对称的，鼠脑也是如此。
附属机构 1. 荷兰奈梅亨唐德斯大脑、行为和认知研究所 2. 荷兰奈梅亨马克斯普朗克心理语言学研究所语言和遗传学系。 3. 加拿大安大略省多伦多市儿童医院小鼠成像中心，邮编 M5T 3H7 4. 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 5. 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院病理学系。 6. 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院遗传学系。 7. 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院病理学系。 8. 美国马萨诸塞州剑桥哈佛大学哈佛干细胞研究所。 9. 英国牛津大学威康综合神经影像中心，牛津郡牛津，邮编 OX39DU 10. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心人类遗传学系。 11. 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心医学影像系，邮政信箱 9101
渐近量子信道鉴别的摊销信道散度
众所周知，在有限、非渐近状态下，对于经典信道和量子信道的区分，自适应策略比非自适应策略更具优势。然而，Hayashi [IEEE 信息理论汇刊 55(8), 3807 (2009)] 表明，在渐近状态下，自适应设置不会改善经典信道区分的指数错误率。我们通过多种方式扩展了这一结果。首先，我们通过证明自适应策略不会渐近改善经典量子信道区分的指数错误率，建立了经典量子信道的强 Stein 引理。其次，我们恢复了许多其他类别的信道，对于这些信道，自适应策略不会带来渐近优势。第三，我们给出了自适应协议对于一般渐近量子信道区分的功率的各种逆界。有趣的是，自适应协议是否可以改善非对称 Stein 设置中量子信道区分的指数错误率仍未可知。我们的证明基于量子通道的摊销可区分性的概念，我们使用数据处理不等式对其进行分析。