自从Boveri描述并命名了100多年前[1]以来,Centro-某些(命名是因为它位于牢房的中心),因此其起伏不定。Boveri在早期已经进行了许多有趣的观察,包括中心体的行为似乎是细胞分裂的核心(例如它组织了细胞分裂设备,在癌细胞中是异常的)[2,3],以其名称持有效果。然后,近年来发生了曲折:发现中心体对于细胞分裂[4,5]是可分配的,并且发现整个动物(Fly)在没有功能性的centro-骨[6,7]中发展。尽管有这些曲折,但大量证据支持了中心体在组织微管和纤毛的能力[8,9]。的确,中心体数量和功能缺陷与包括纤毛病和癌症在内的严重人类疾病有关[10]。一个新兴区域可能发挥关键功能的新兴区域是不对称的细胞分裂。通过相对于命运决定因素的细胞极化而实现了不对称的细胞分裂,并与纺锤体取向相结合[11-13]。在相间和有丝分裂期间作为细胞中的主要微管组织中心(MTOC),中心体可以对细胞极性和纺锤体方向产生重大影响。中心体是固有的不对称的,一个中心体总是比另一个年龄更大(母亲中心体)(女儿中心体)。母亲和女儿的MTOC活动通常有所不同(见下文)。值得注意的是,据报道,许多干细胞类型表现出母亲或女儿中心体的刻板印象遗传,导致人们猜测中心体可能通过细胞极化控制不对称的细胞分裂,并可能作为可能影响细胞命运的关键信息的载体。使用这种“以中心体为中心”的观点,我们总结了在发育背景下,特别是在不对称干细胞分裂的背景下,了解中心体不对称的最新进展。
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b Klghei环境与能源化学,生物无机和合成化学主要实验室的Moe,化学与化学工程学院,Sun Yat-Sen University,Guangzhou 510275,P。R. R. Chine。电子邮件:luxh6@mail.sysu.edu.cn;电话:+86 20 84112245电子邮件:luxh6@mail.sysu.edu.cn;电话:+86 20 84112245
开发具有大量集成功能的大规模电解式 - 电气(EWOD)平台需要大量电极。传统上通过针计算最小化策略和路线路线方案来解决这一挑战,但我们提出了心形电极,当液滴运动是单向运动时,允许使用更少的引脚。此电极几何形状可确保液滴与前电极的重叠相比,而不是后部电极,从而产生了净毛细管将液滴向前拉的净毛细管。底部直径在0.8到1倍的底部液滴可以在长距离内可靠地驱动电极宽度,仅使用两个交替应用的驱动信号。最大信号开关频率使液滴的可靠运动与施加电压的平方和间隙高度成正比,但与电极直径成反比。互连电路的每个段仅跨越两个电极长度,这简化了电路路由并避免了大规模电极阵列中可能的迹线重叠。通过最小化销钉数,这种不对称设计为多功能大规模的EWOD平台中的电极布置提供了有希望的策略。
与主动触觉感知相比,手部被动皮肤感知偏好中的半球不对称性尚不明确。当 31 名正常的右撇子参与者在其惯用手和不太惯用手的食指上接受 205 Hz 被动振动触觉皮肤刺激时,使用功能性近红外光谱来评估皮质促进的侧面性。被动皮肤感知的结果是,惯用手(右手)刺激强烈向左侧倾斜,而不太惯用手(左手)刺激则不那么向右侧倾斜。这证实了其他手动触觉探索研究表明右撇子存在更高的半球不对称性。在左手刺激期间,右侧初级体感皮层 (S1) 和右侧体感联合区 (SA) 的皮质促进作用更强,但在右手刺激期间则没有。这一发现表明,对于不太喜欢的(左)手刺激,S1 和 SA 中的不对称激活可能有助于仅通过被动振动触觉皮肤刺激就显著强化感觉运动网络。
选择小切口开胸手术。患者根据超声心动图检查结果转诊接受手术,并根据欧洲心脏病学会/欧洲心胸外科协会 (ESC/EACTS) 2012 年和 2017 年指南因严重原发性 MR 接受手术(连枷瓣、乳头肌破裂或大的吻合缺损;非常大的中心射流或偏心射流粘附、旋转并到达左心房后壁或壁;反流射流密集或三角形连续波信号;大流量收敛区;缩窄静脉宽度≥7;收缩期肺静脉血流反流;E 波主导≥1.5 m/s;二尖瓣与主动脉时间速度积分比值>1.4;有效反流口面积≥40 mm2;反流量≥60 ml/次;扩大LA/左心室 [LV])。
我们考虑了在系统中存在非均匀噪声时,在最简单的量子密钥分发协议(即 BB84 和六状态协议)中实现的渐近密钥速率。我们首先观察到较高的量子比特错误率并不一定意味着较低的密钥速率。其次,我们考虑具有优势蒸馏的协议,并表明使用具有较高量子比特错误率的基础来生成密钥会很有优势。然后,我们讨论了优势蒸馏和纠缠蒸馏协议之间的关系。我们表明,将优势蒸馏应用于由具有较高量子比特错误率的基础中的测量结果形成的比特串与 Deutsch-Ekert-Jozsa-Macchiavello-Popescu-Sanpera [ Phys. Rev. Lett. 77, 2818 (1996) ] 的二对一纠缠蒸馏协议密切相关。最后,我们讨论了这些结果对量子密钥分发实现的意义。
诸如运动想象脑机接口 (BCI) 之类的输入设备通常不可靠。理论上,人机回路中可以使用通道编码来通过嘈杂的输入设备稳健地封装意图,但标准前馈纠错码实际上无法应用。我们为噪声水平非常高的二进制输入设备提供了一个实用且通用的概率用户界面。我们的方法允许实现任何级别的稳健性,而不管噪声水平如何,只要有可靠的反馈(例如视觉显示)即可。特别是,我们展示了基于反馈通道代码的高效缩放界面,用于噪声水平为基于运动想象的 BCI 等模态特征的二分类问题,准确率 < 75%。我们概述了基于分离通道、线路和源编码的人机回路设计中的一般原则。我们开发了一种新颖的选择机制,可以使用嘈杂的双态按钮实现任意可靠的选择。我们展示了对变化的通道统计数据的自动在线适应,以及无需精确校准错误率的操作。我们使用一系列可视化来构建用户界面,这些界面以对用户透明的方式隐式编码这些通道。我们通过一组蒙特卡罗模拟和人机交互实验的实证结果验证了我们的方法,结果表明,该方法在一系列通道条件下可有效运行,达到理论最佳值的 50-70%。
亲爱的编辑,随着 VLSI 技术的发展,环栅 (GAA) 硅纳米线晶体管 (SNWT) 已成为技术路线图末端最终缩放 CMOS 器件最有潜力的候选者之一。一些先驱研究已经证明了 GAA SNWT 的超可扩展性和高性能 [1-3]。然而,在实际制作结果中 [1,2],由于纳米线对蚀刻工艺的阴影效应,环栅栅极电极通常不是关于纳米线中心轴理想对称的,而是沿纳米线轴向呈梯形横截面。栅极电极的这种不对称性会使性能评估不正确,并导致用于电路仿真的器件紧凑模型不准确。然而,对非对称 GAA 硅纳米线 MOSFET 建模的研究仍然不足 [4,5]。本研究建立了非对称栅极GAA SNWT的有效栅极长度模型,并用技术计算机辅助设计(TCAD)仿真对其进行了验证。利用所提出的模型,可以将非对称GAA SNWT视为等效对称器件,从而可以在电路仿真中简化建模参数。仿真与方法。图1(a)沿沟道方向描绘了非对称栅极GAA SNWT的横截面。在