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一项关于从橄榄树（Olea Europaea L.）残基获得的自然纤维的特征和特性的新研究
摘要如今，从自然资源中提取的纤维具有广泛的有前途的应用，包括在聚合物复合材料中用作增强材料的前景。在这种情况下，这项研究的目的是从橄榄树的不同部分（叶子，大小分支）中提取纤维，并使用高级设备来表征其物理化学，热和形态学特性。橄榄叶（OL）纤维显示出不对称的尺寸分布，与从小橄榄分支（OSS）和大橄榄分支（obs）中提取的纤维分布相比。OL纤维表现出64.1％的结晶度，低于OSS纤维，其结晶度为65.4％。热分析表明，与OL纤维相比，OBS和OSS纤维更稳定。获得的结果得出的结论是，橄榄树纤维可以适合用作增强材料，以开发用于各种轻质应用的聚合物复合材料。
巨大的经济竞争：中国 vs. 美国
自 19 世纪 70 年代美国取代英国成为世界领先经济体以来，美国首次面临一个与其规模相当甚至在某些方面甚至更大的经济对手。 1 本章考察了中国在大多数经济竞赛中缩小与美国差距甚至在某些方面超越美国的记录。我们的分析侧重于经济实力的四大支柱：GDP、贸易、商业和投资以及金融。 GDP 构成了国家间关系的权力基础。虽然比赛并不总是快者胜出，战斗也并不总是强者胜出，但历史上 GDP 较大的国家在国际关系中拥有更大的权力。正如亚当·斯密教导我们的那样，贸易使卖方和买方都受益，为每个人创造了更大的利益。但它也创造了不对称的相互依存网络，使某些国家比其他人更占优势。企业对制造业的投资反映了他们对在哪里可以以最低价格生产出最好产品的判断。虽然没有人否认这些选择会影响一个国家相对于另一个国家的制造业实力，但这不是企业的事
欢迎来到双胞胎时间 - 女孩飞行训练
双引擎比单引擎好，对吗？ 为了立即消除双引擎飞机的飞行安全性总是更高的误解，我们可以这样想：驾驶双引擎飞机意味着您现在失去一个引擎的可能性是原来的两倍，当然这可能发生在飞行的任何阶段。 通过有效的训练，您将学会在发动机失去紧急状况时有效应对，同时最大限度地发挥飞机的性能。 双引擎飞机的训练并不是学习驾驶具有两个引擎的更复杂的飞机，而是学习如何在只有一个引擎运转时有效地控制和管理该飞机。 性能 许多学生第一次接触双引擎飞机时心中的头号谬论是：当您失去一个引擎时，您会失去 50% 的性能。 错了。 两个引擎产生所有的动力，同时也会产生所有的阻力。 当您在双引擎飞机上失去一个引擎时，您会失去飞机通常产生的 50% 的动力，并且会失去 80-90% 的多余推力（性能）。飞机的爬升性能是这种过量推力的产物。此外，在某些情况下，爬升性能也可能被视为“最小下沉率”。为了正确看待这种性能下降，如果您通常以 1200 fpm 的速度爬升，使用一台发动机，那么您现在的爬升速度为 200 fpm。如果有足够的高度，紧急情况会有所缓解，但请考虑一下从
金融科技风险格局的系统文献综述
摘要：本研究主要关注金融技术或金融科技的发展，这些发展显著改变了传统金融系统，重点关注金融技术部门数字生态系统中出现的几种风险类别。本文回顾了与金融科技风险格局相关的现有文献，特别是其出版趋势、期刊生产力、影响、附属组织和相关主题。对通过 Scopus 结构化数据库收集的 84 篇文章进行了文献计量和内容分析，以进行全面审查。结果表明，金融技术的发展减少了实体犯罪，同时增加了网络犯罪。另一个挑战是金融市场和相关监管机构之间的技术不对称。这些当前问题要求制定《金融科技法案》以建立全面的立法框架。本研究的结果有助于学术界和业界补充有关金融科技及其相关风险的现有知识，特别是其时间线、地理分布和连贯主题的发展。
基于电解槽的储能集成电网稳定性研究
丹麦已设定在未来几年内建立一个完整的可再生能源电力和供热系统，到 2020 年丹麦的可再生能源份额将达到 68%。然而，实现绿色转型面临挑战，因为与传统能源工厂相比，可再生能源可能导致系统紊乱。其中一个想法是部署将电能转换为其他形式能源的储能装置。这被称为电转X (PtX) 技术。然而，在电网系统中部署 PtX 可能会在系统发生紊乱时影响稳定性。因此，本项目旨在对 PtX 技术及其动态行为进行建模，以研究 PtX 集成对电网系统的影响。模拟了几种研究 PtX 集成对系统响应的方案，例如对称故障和不对称故障注入以及发电单元损失。结果表明，开发的 PtX 模型可以为系统提供服务并提高频率和电压性能。
Villarrubia_etal_SEMMeas10nmJMONSELMBL_AcceptedAuthorManuscript.fm
通过将测量的强度与位置的关系拟合到以线宽和形状为参数的物理模型中，在扫描电子显微镜中测量了 10 nm 至 12 nm 宽的光刻图案化 SiO 2 线的宽度和形状。大约 32 nm 间距的样品在英特尔使用最先进的间距四分之一工艺进行图案化。它们的窄宽度和不对称形状代表了近未来一代晶体管门。这带来了挑战：窄度是因为落在一个边缘附近的电子可能会从另一个边缘散射出来，因此每个边缘的强度分布都与宽度有关，而不对称是因为形状需要更多参数来描述和测量。建模由 JMONSEL（Java 蒙特卡罗二次电子模拟）执行，它为给定的样品形状和成分生成预测的产量与位置。模拟器为不同的样品几何形状生成一个预测轮廓库。调整形状参数值，直到使用这些值对库进行插值，使其与测量图像最匹配。由此确定的轮廓与通过透射电子显微镜和临界尺寸小角度 X 射线散射确定的轮廓相一致，精度优于 1 纳米。
政府支出能否帮助叙利亚战后经济重建？证据
摘要 本文探讨了财政政策在叙利亚经济重建中的可行性。我们使用结构 VAR 估计技术来评估实际 GDP 对政府支出和平行市场汇率冲击的反应。我们还控制了其他变量，包括货币供应量和油价。我们发现，政府支出是经济复苏的有效工具，尤其是在准固定汇率制度下。我们还采用非线性 ARDL（NARDL）模型来检测政府支出对实际 GDP 的不对称影响。NARDL 结果表明，政府支出的负向变化对经济增长的影响大于正向变化。此外，NARDL 模型显示，冲突后时期的特点是政府支出效率低下。最后，我们研究了三种替代的政府支出重建方案。我们证明，在我们研究的两种情景下，达到冲突前的 GDP 水平是可能的。因此，我们的研究结果提供了强有力的政策含义，根据这些含义，财政政策可以在特定的汇率制度下扭转内战的不利影响。
用于隐秘欺骗的图上的超级博弈
摘要 — 随着对网络物理系统的攻击日益复杂，欺骗已成为一种有效的工具，通过混淆攻击者的感知来提高系统安全性。在本文中，我们提出了一种欺骗性博弈的解决方案，其中控制代理要在对手存在的情况下满足由共同安全时间逻辑公式指定的布尔目标。代理故意引入不对称信息来创建收益误解，表现为对博弈模型中标记函数的误解。因此，对手无法准确确定博弈的给定结果满足哪个逻辑公式。我们在图上引入了一个称为超博弈的模型来捕捉具有单边收益误解的不对称信息。基于该模型，我们给出了这种超博弈的解决方案，并使用该解决方案来合成隐秘的欺骗策略。具体来说，通过将超博弈简化为具有可达性目标的双人博弈和单人随机博弈，可以开发出欺骗性必胜和欺骗性几乎必胜策略。引入一个运行示例来演示博弈模型和用于策略综合的解决方案概念。索引术语——基于形式化方法的控制；线性时间逻辑；图上博弈；超博弈论。
通过...实现创意经济
摘要 二十多年来，创意经济引起了学术界和政策制定者越来越多的关注。然而，尽管有关这一主题的文献层出不穷，但它与发展之间的复杂联系以及它在增强复原力方面的作用尚未得到适当研究。本文通过调查罗马尼亚不同城市（创意产业强度不同）如何抵御大衰退并从中恢复来解决这个问题。我们的研究结果表明，整体而言，创意产业增强了城市抵御衰退的能力，但并不一定能加快城市复苏。我们的结果表明，这可能是由于不同创意产业群体之间影响不对称造成的。除了创意经济的扩散之外，其他因素也被认为是重要的复原力驱动因素。虽然更好的医疗服务、更高的本地投资和更高程度的地方预算分散化似乎能够增强城市的抵抗力，但更高的农业和金融比重以及更高的人均收入似乎与更快的城市复苏相关。
噪声数据集的二元分类器：现有量子机器学习框架和一些新方法的比较研究
量子机器学习是最有希望获得实际优势的研究领域之一，它是量子计算和传统机器学习思想相互影响的产物。在本文中，我们应用量子机器学习 (QML) 框架来改进金融数据集中普遍存在的噪声数据集的二元分类模型。我们用来评估量子分类器性能的指标是受试者工作特征曲线下面积 (ROC/AUC)。通过结合混合神经网络、参数电路和数据重新上传等方法，我们创建了受 QML 启发的架构，并利用它们对非凸二维和三维图形进行分类。对我们的新 FULL HYBRID 分类器与现有量子和经典分类器模型进行广泛的基准测试表明，与已知的量子分类器相比，我们的新模型对数据集中的非对称高斯噪声表现出更好的学习特性，并且对于现有的经典分类器表现同样出色，并且在高噪声区域内比经典结果略有改善。