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MBA批次2023-25-Finals-Brochure。 ...
欢迎来到位于启蒙土地上的Iim Bodh Gaya，知识和智慧在土壤中存在，并且不断追求未知的是典型的努力。今年标志着我们成功完成了9年的学术卓越成就，以及我们在世界的这一部分中成为“学习席位”的信念和信仰，并激励我们取得更多成就。在IIM Bodh Gaya，“正念”之类的价值观在空中，“要”被珍惜。在当今混乱的世界中，这是对小时的富裕价值观，我们有信心为创造一个有影响力的领导者而做出重大贡献我们的使命是将精心的好奇心发展成为坚持不懈的领导者，他们试图通过不断变化的商业环境来动动公司的能力前进。我们努力通过融合新的和新的，传统和技术来兑现建立对社会负责的经理的责任。在Bodh Gaya，我们专注于吸收学生的永恒美德，例如同情，正直，可持续性，包容性和多样性，我们为成为IIM而感到自豪，他们特别关注正念，致力于创造有意识的领导者和正念经理。我们努力将年轻的，雄心勃勃的思想转变为专注于正念，智慧和情感商的良好领袖。在这些艰难时期，我确信在IIM Bodh Gaya中吸收的价值观将有助于为明天更加明亮，更好的明天铺平道路。
Nextera Energy Foundation教育匹配礼品计划Nextera Energy Foundation，Inc。第1页
»»填写此表格的第1部分，并将其礼物发送给教育机构（请勿发送现金）。»»教育机构必须填写表格的第2部分，并将其退还给Nextera Energy Foundation，并在提供给学校的礼物之日起一年内提供所请求的信息。»»匹配的礼物管理员将查看表格的完整性和资格，并建议申请人如果由于任何原因无法处理礼物。»»Nextera Energy Foundation将每季度处理匹配礼物。将在匹配贡献时建议所有申请人。将提供教育机构的名字列表，其礼物是匹配的。Nextera Energy Foundation保留申请员工礼物证明的权利。
tci-对接H2URUGUAY -GUB.UY
●Arichile：巴塔哥尼亚的创新项目。新的电解溶液原型制作（Innowwide Program）●HOASIS：应用于氢行工业（水能食品Nexus）的循环经济。将包括3GW PV设施和2GW电解设施。用于不同应用的氢和氧（氨，采矿迁移率，混合，出口）。●HVALLESUR：开发绿色氢走廊，用于在智利中南部地区进行林木繁重运输以进行林木的重型运输。●绿色氢生产阿根廷的采矿公司的技术和经济研究：
气候变化如何增加您从污水中捕获病毒的机会：新研究
我们现在生活在极端天气事件的世界中。随着长时间暴雨和热浪的频率的增加，气候变化可能会增加暴露于河流，湖泊和沿海水域中污水相关病毒的可能性。激烈的暴雨也可能导致雨水过载城市下水道系统。因此，未经处理的未经处理的污水释放到河流，湖泊和沿海水域中。
重组Bordetella Avium DNA不匹配修复蛋白MUTL（MUTL），部分
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实时语义立体声匹配-IRIS
摘要 - 场景的理解在机器人技术，自动化，增强现实和许多其他领域至关重要。为了完全完成此任务，一个自主代理必须推断感应场景的3D结构（要知道它的位置）及其内容（了解它看到的内容）。为了解决这两个任务，经过训练的深度神经网络，从立体声图像中推断出语义细分和深度通常是首选的选择。特别是，可以独立训练这两个任务的独立模型或端到端的端到端体系结构来解决语义立体声匹配。到目前为止，这两种解决方案都是不具备的，因为在前一种情况下需要两个正向通行证，或者由于后者中单个网络的复杂性，尽管共同解决这两种任务通常在准确性方面是有益的。在本文中，我们为实时语义立体声匹配提供了一个紧凑而轻巧的体系结构。我们的框架以多阶段的方式依赖于粗到实体的估计，允许：i）即使在嵌入式设备上也非常快速推断，并且与最先进的网络相比，准确性下降的准确性下降，ii）根据特定的应用程序要求，速度的贸易准确性。与独立任务相比，在高端GPU以及嵌入式Jetson TX2上确保语义立体声匹配的优越性，并突出了我们框架在任何硬件和任何应用程序上的多功能性。
对小型非IID批次的无连续学习
机器人视觉是一个领域，不断学习可以发挥重要作用。需要在复杂环境中运行的一种体现的代理，需要经常进行频繁且无法预测的更改才能连续学习和适应。在对象识别的上下文中，例如，机器人应该能够学习（而不忘记）从未见过的类别的对象，并在发现已经知道的班级的新知名度中提高其识别能力。理想情况下，应通过单个对象的简短视频的可用性来触发持续学习，并在线硬件上使用细粒度更新。在本文中，我们引入了一种基于Core50基准的新型持续学习方案，并提出了两种无彩排的连续学习技术CWR*和AR1*，即使在近400个小型非i.i.i.i.i.i.i.i.d的挑战性案例中，也可以有效地学习。增量批处理。尤其是我们的经验表明，在某些情况下，AR1*可以超过15％的精度，均超过15％，在某些情况下，跨培训批次的精确度和恒定的计算和内存开销。
可调用电网氨，铁和...
•传统公用事业系统（图中间）。发电厂为电网产生电力。可以将一些热量用于地区供暖或工业系统。核电站可能包括储热，因此它们以基础负载运行，电网可变。核电站传统上是基本负荷（高资本成本，低运营成本）。历史上，化石植物提供可调节电力（低资本成本，更高的燃油成本）。风和太阳能可以提供电力，但只有在太阳熄灭并且风吹来时才可以提供电力。•低价电力消耗（图顶）。大规模风和太阳能在某些时候会导致过量产量。在某些时候，大量的核能产生过多的生产能力。在每种情况下，这种电力的燃料成本都非常低。需要有效地使用所有这些电力的方法。我们显示使用过多的电力将火砖加热到高温 - 最低的高温储热材料。通过吹冷空气来恢复热量，以产生热空气，这与燃烧化石燃料相同。这种热空气可用于发电（包括具有热力学顶循环的核电站），工业热和商业热量。这可以直接更换化石燃料。如果排气热量储存，可以燃烧储存的化石燃料，生物燃料或氢气以提供高温热。廉价的供热存储可以为电力设定最低价格。•产生氢（图的底部）。在低碳经济中，全球产量可能超过电力产量的一种能源产品是氢。这是化学过程中使用的氢：氨（肥料的产生），将铁矿石转化为替代焦炭和纤维素碳氢化合物燃料的生产，以替代所有原油。这解决了运输市场和能源存储挑战。潜在需求可能超过每年7.5亿吨氢。生产这么多氢将需要3200 GWE的核或200万平方英里的风电场，或将全球天然气的一半生产转换为氢气的一半，并通过隔离二氧化碳二氧化碳。这假设没有氢被燃烧为能源。可以将电力输出从核氢的产量转换为GIRD，从而提供3200 GWE的可调度电力，并通过存储从存储中氢提供，以维持工业设施的运行。
人类染色体以超高速进化，赋予我们更好的大脑，但有一个问题
人类和黑猩猩的基因组相似度高达99%。HARs占据了这1%差异的很大一部分，这可能导致培养皿中人类和黑猩猩的神经元呈现出截然不同的结果。人类神经元长出了多个神经突，这些神经突是帮助神经细胞发送和接收信号的细长突起。但黑猩猩的神经元只长出了单个神经突。当人类HARs被植入人工黑猩猩神经元后，黑猩猩的神经元长出了更多这样的神经突。