我之所以感到乐观,是因为就在去年,我们通过了另一种公平科学创新和部署的两党框架,即《高级卫生研究计划署法案》(ARPA-H)。ARPA-H 向我们展示了当政府在某个领域设置护栏并因此能够刺激公平创新时,它会有多么有效。ARPA-H 通过与学术界和工业界合作,为科学创建新的选择架构和价值链,大规模推进技术和公平。这是我们在开发我们自己的负责任的人工智能开发前瞻性框架时可以借鉴的教训。
各方必须获得 WMG 的明确许可,才能使用(包括但不限于复制、分发、公开表演、翻录、抓取、抓取、挖掘、录制、更改、提取或准备衍生作品)任何由 WMG 拥有或控制的创意作品,或链接或提取与创建数据集相关的此类创意作品,作为任何机器学习或人工智能技术的输入,或训练或开发任何机器学习或人工智能技术(包括通过自动化方式)。这些创意作品包括所有由 WMG 拥有或控制的录音、视听录音、音乐作品(包括歌词)、文学作品以及任何相关元数据、艺术品和图形图像。
下午好,舒默领袖、朗兹参议员、海因里希参议员和杨参议员。感谢您今天有机会与大家谈论影响深远的人工智能。我叫玛格丽特·米切尔,是人工智能初创公司 Hugging Face 的人工智能研究员和首席伦理科学家。过去 18 年来,我一直在学术研究实验室和私营科技公司从事现在所谓的“人工智能”工作。我致力于在整个科技行业实施符合道德规范的人工智能,包括两家“大型科技”公司微软和谷歌,以及最大的初创企业和学者开放社区平台 Hugging Face。我的道德工作重点是如何在整个人工智能开发过程中识别隐含的价值观和偏见,以及这些如何影响受人工智能系统影响的人。我的工作让我明白,评估人工智能系统对权利的影响至关重要,包括人权、公民权利和文化权利。它还让我明白,严谨、健全的文档,清晰阐述系统可能用于的任务、如何在不同情况下使用,以及评估系统在这些不同情况下的表现如何,是推动人工智能与人类价值观保持一致,同时最大限度地减少对个人的潜在伤害的关键。
人类正处于人工智能 (AI) 加速发展的轨道上。2019 年,最先进的模型是 GPT-2,该模型无法可靠地数到十。仅仅四年后,同样基于深度学习的类似但更大的人工智能系统可以编写软件并就智力主题提供建议。科技公司现在正竞相创造通用人工智能 (AGI):在大多数或所有知识工作中匹敌或超越人类能力的通才和自主系统。2018 年深度学习图灵奖的三位获奖者(Geoffrey Hinton、Yann LeCun 和我)将 AGI 的时间线定在几年到几十年的区间内。在本文中,我研究了这其中涉及的一些更大规模的风险,并提出了减轻灾难性后果风险的方法。
随着世界各国政府和企业采取措施向以可再生能源为基础的绿色经济转型,企业将需要增加镍、钴、锂和石墨等关键矿物的供应。与此同时,有关采矿活动对环境和社会产生负面影响的报告越来越多。为确保全球公正、负责任地向可再生能源转型,原材料和矿物的开采必须避免对土著人民、当地社区和环境造成损害。在我们能源转型所需的关键矿物中,镍正受到公众越来越多的关注,因为预计未来十年镍的需求将急剧增加,而且镍的开采还会带来重大的环境和社会风险 1 。
我们认识到人工智能 (AI) 具有变革性潜力,可以支持我们各种计划(包括卫生技术评估和指南)的证据生成和报告。基于人工智能的技术也有望帮助解决 NHS 面临的一些最紧迫的挑战,包括 COVID-19 大流行后的等待时间和劳动力短缺。但是,系统合作伙伴需要 NICE 明确表明这些技术的有效性和价值。最后,人工智能可能会提高 NICE 内部流程的效率,使我们的指导更加及时并响应系统需求。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
