非常重要的是,标准涵盖了允许我们的设备互操作的技术组。蓝牙和 WIFI 是标准,汽车中的 OBD II 和智能手机上的 LTE 也是标准。由于标准化,所有设备的传输和数据处理方法都是相同的,因此设备制造商是谁并不重要。Apple 或三星的手机将能够访问相同的 WIFI 连接,福特或法拉利的检查引擎灯可以在同一家当地维修店读取。使用标准化技术对消费者、创新者和制造商都有广泛的好处,而实现这些好处的关键是专利制度。许多重要的高科技标准都是由来自许多公司的专家在标准制定组织 (SSO) 的支持下制定的。
最近,密集的潜在变量模型已显示出令人鼓舞的结果,但是它们的分布式和潜在的代码使它们降低了易于解释,并且对噪声的影响较低。另一方面,稀疏表示更为简约,提供了更好的解释性和噪声稳健性,但是由于涉及的复杂性和计算成本,很难实现稀疏性。在此过程中,我们提出了一种新颖的无监督学习方法,以利用逐渐稀疏的尖峰和平板分布作为我们的先验,以在发电机模型的潜在空间上强化稀疏性。我们的模型由自上而下的发电网络组成,该网络将潜在变量映射到观测值。我们使用最大似然采样来推断发电机后方向的潜在变量,并且推理阶段的尖峰和平板正则化可以通过将非信息性潜在维度推动到零来引起稀疏性。我们的实验表明,学到的稀疏潜在表示保留了大多数信息,我们的模型可以学习解开的语义,并赋予潜在代码的解释性,并增强分类和denosing任务的鲁棒性。
关于 Circularise Circularise 是一家供应链可追溯性提供商,成立于 2016 年,总部位于荷兰。Circularise 的软件系统可帮助化学品、塑料、电池材料、金属和其他行业的供应商追踪材料并分享其环境足迹,而不会危及敏感数据。此外,它还可以帮助品牌了解自己的范围 3 排放和其他指标,这与围绕数字产品护照、德国供应链法案和企业可持续发展报告指令的监管推动相一致。
GROQ的体系结构与高批量GPU的相反,GROQCHIP处理器具有230 MB的SRAM,可提供80TB/s的芯片带宽。图3显示了Groqchip如何非常有效地揭示指令级别并行性,记忆级并行性和数据级并行性,从而同时采用了计算和交流的独特方法。开发后,控制权被移交给软件端,以构建一个大规模的并行编译器,以利用所有这些形式的并发。这有助于有助于Groq在批次1.在其他体系结构中,必须处理256个用于培训的256 BA TCH,这意味着必须处理256张图像,并且“在应用程序可以提供有关第一个的信息之前从''中学到的图像。在GROQ在批次1运行,因此在收到的每个图像时处理每个图像(而不是等待所有256),不仅等待降低,精度会提高。另外,GROQ架构允许开发人员不摊销GPU和其他传统体系结构中固有的长潜伏期。
点云经常包含噪声和异常值,为下游应用带来障碍。在本文中,我们介绍了一种新颖的点云去噪方法。通过利用潜在空间,我们明确地发现噪声成分,从而可以提取干净的潜在代码。这反过来又有助于通过逆变换恢复干净点。我们网络中的一个关键组件是一个新的多层图卷积网络,用于捕获从局部到全局各个尺度的丰富几何结构特征。然后将这些特征集成到可逆神经网络中,该网络双射映射潜在空间,以指导噪声解缠结过程。此外,我们使用可逆单调算子来模拟变换过程,有效地增强了集成几何特征的表示。这种增强使我们的网络能够通过将噪声因素和潜在代码中的内在干净点投影到单独的通道上来精确区分它们。定性和定量评估均表明,我们的方法在各种噪声水平下都优于最先进的方法。源代码可在 https://github.com/yanbiao1/PD-LTS 获得。
混合 RDA-BWO(红鹿算法-黑寡妇优化)用于无线传感器网络的节能。在 H-WSN 中,集成了 FCM(模糊 C 均值)聚类、基于 RDA 的 CH(簇头)选择、数据收集和聚合机制、基于 BWO 的 10 MSLP、热点消除和 MSTP(移动接收器遍历路径)等策略。HWSN 使用 FCM 算法进行聚类。所提出的 HWSN 在 NS2 平台上实现。模拟结果在吞吐量、网络寿命、网络剩余能量、死节点数、稳定期和活动节点数等不同指标上均优于基线 15 种协议,证明了所提出的 RDA-BWO 方法的优越性。10 基于机器学习和图像处理的生产线上产品质量检测系统
获得专利的绿色技术也可能被证明要比像发展中国家那样巨大需要的绿色技术限制了对急需的技术的访问。也存在专利灌木丛的风险,这是一个密集的重叠的知识产权网络,公司必须闯入它,以便实际将新技术商业化。7这些灌木丛可以使新公司和创新者难以开发和商业化新技术,而无需遇到与现有专利有关的法律问题。,例如,特斯拉和松下拥有与锂离子电池技术相关的几项专利,这可能使新进入者开发和销售新电池技术的挑战,而无需侵犯那些现有专利或考虑增加成本增加,因为需要从现有专利持有人那里获得许可证。
但是,系统的特定设计和实际实施因国家而异。日本系统的关键特征是它不受法律管辖,因此没有期望在批准过程中获得法院判决。相反,它实际上是根据卫生,劳动和福利部董事(“ MHLW”)发出的行政通知(“两个董事的通知”)1。MHLW在“药物专利信息报告表”中根据名牌药物制造商或专利权人提供的信息审查了涵盖品牌药物的相关专利,该专利通常不公开。如果MHLW认为后续药物会侵犯专利,则不会颁发以下药物的营销授权。
● 美国专利号 6,474,159 ● 权利要求公开了一种惯性跟踪系统,用于跟踪物体相对于移动参考系的运动。 ● 自动计算物体在三维空间中的位置、方向和速度的传感器 ● 符合专利条件,因为权利要求针对以非传统方式使用惯性传感器的系统和方法,以减少在移动参考系上测量移动物体的相对位置和方向的误差。 ● 权利要求应用或使用数据,而不仅仅是生成数据