点云经常包含噪声和异常值,为下游应用带来障碍。在本文中,我们介绍了一种新颖的点云去噪方法。通过利用潜在空间,我们明确地发现噪声成分,从而可以提取干净的潜在代码。这反过来又有助于通过逆变换恢复干净点。我们网络中的一个关键组件是一个新的多层图卷积网络,用于捕获从局部到全局各个尺度的丰富几何结构特征。然后将这些特征集成到可逆神经网络中,该网络双射映射潜在空间,以指导噪声解缠结过程。此外,我们使用可逆单调算子来模拟变换过程,有效地增强了集成几何特征的表示。这种增强使我们的网络能够通过将噪声因素和潜在代码中的内在干净点投影到单独的通道上来精确区分它们。定性和定量评估均表明,我们的方法在各种噪声水平下都优于最先进的方法。源代码可在 https://github.com/yanbiao1/PD-LTS 获得。
如果 AI 软件专利将黑箱概念声称为“机器学习”或“神经网络”,而没有在说明书中详细说明其实施的具体细节,或者如果它们用 POSITA 的知识代替实际披露,则它们可能会违反 §112 的要求。由于 AI 专利可能允许发明者对模糊的自我、计算机训练的相关性和预测合成获得法律保护,因此 AI 专利权利要求的范围可能会受到质疑。请参阅 Sameer Gokhale,“AI 和书面说明:AI 专利权利要求何时越界?”,Oblon(最后访问于 2024 年 1 月 22 日)。随着越来越多的 AI 专利被诉讼,必然会有更多有关此类专利及其所声称的 AI 技术的 §112 争议。因此,正如 Alice §101 挑战随着 AI 专利的增长而增加一样,§112 挑战也可能如此。虽然有人声称,第 112 条的最近复苏是“授权法的一次重大转变”,但这仍有待观察——尤其是在 AI 专利权利要求的背景下。参见 Gene Quinn 的“最高法院在安进裁决中开启授权法新时代”,IPWatchdog,
在此背景下,两大研究团队围绕CRISPR-Cas9技术基础专利持续数年的争端显得尤为重要。 4 一边是布罗德研究所(由麻省理工学院和哈佛大学联合支持)的张锋,另一边是 Emmanuelle Charpentier 和 Jennifer Doudna。这场争议涉及 CRISPR-Cas9 技术基本要素的权利。尽管卡彭蒂耶和杜德纳于2020年10月因其研究获得了诺贝尔化学奖,但张锋迄今为止在美国这场纠纷中胜过了研究人员。然而,法律情况很复杂——部分原因是不同的司法管辖区会出现不同的结果。
● 美国专利号 6,474,159 ● 权利要求公开了一种惯性跟踪系统,用于跟踪物体相对于移动参考系的运动。 ● 自动计算物体在三维空间中的位置、方向和速度的传感器 ● 符合专利条件,因为权利要求针对以非传统方式使用惯性传感器的系统和方法,以减少在移动参考系上测量移动物体的相对位置和方向的误差。 ● 权利要求应用或使用数据,而不仅仅是生成数据
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关于 Circularise Circularise 是一家供应链可追溯性提供商,成立于 2016 年,总部位于荷兰。Circularise 的软件系统可帮助化学品、塑料、电池材料、金属和其他行业的供应商追踪材料并分享其环境足迹,而不会危及敏感数据。此外,它还可以帮助品牌了解自己的范围 3 排放和其他指标,这与围绕数字产品护照、德国供应链法案和企业可持续发展报告指令的监管推动相一致。
Prime 编辑通过使用向导 RNA 将 Prime 编辑复合物引导至 DNA 内的特定位置来实现这一点。该复合物含有一种经过修饰的 Cas9 蛋白,称为“Prime 编辑器”,与逆转录酶融合 (2)。Prime 编辑器旨在识别特定的 DNA 序列并切割双螺旋的一条链,从而使逆转录酶能够使用未切割的链作为模板,在切割位点添加或删除特定核苷酸。
GROQ的体系结构与高批量GPU的相反,GROQCHIP处理器具有230 MB的SRAM,可提供80TB/s的芯片带宽。图3显示了Groqchip如何非常有效地揭示指令级别并行性,记忆级并行性和数据级并行性,从而同时采用了计算和交流的独特方法。开发后,控制权被移交给软件端,以构建一个大规模的并行编译器,以利用所有这些形式的并发。这有助于有助于Groq在批次1.在其他体系结构中,必须处理256个用于培训的256 BA TCH,这意味着必须处理256张图像,并且“在应用程序可以提供有关第一个的信息之前从''中学到的图像。在GROQ在批次1运行,因此在收到的每个图像时处理每个图像(而不是等待所有256),不仅等待降低,精度会提高。另外,GROQ架构允许开发人员不摊销GPU和其他传统体系结构中固有的长潜伏期。
获得专利的绿色技术也可能被证明要比像发展中国家那样巨大需要的绿色技术限制了对急需的技术的访问。也存在专利灌木丛的风险,这是一个密集的重叠的知识产权网络,公司必须闯入它,以便实际将新技术商业化。7这些灌木丛可以使新公司和创新者难以开发和商业化新技术,而无需遇到与现有专利有关的法律问题。,例如,特斯拉和松下拥有与锂离子电池技术相关的几项专利,这可能使新进入者开发和销售新电池技术的挑战,而无需侵犯那些现有专利或考虑增加成本增加,因为需要从现有专利持有人那里获得许可证。