气候模型旨在尽可能紧密地表示气候组件的统计特性,包括极端的事件,这些事件可能较少可用。这是由于人为强迫而导致的动态变化的基本要求。为了评估模型如何匹配观测值,我们需要能够选择,处理和评估气候组件的相关动力学特征的算法。必须对大型数据集有效地重申这一点,例如耦合模型对比项目6(CMIP6)发行的数据集。在这项工作中,我们使用潜在的Dirichlet分配(LDA),这是一种最初设计用于自然语言处理的统计软聚类方法,从海平面压力数据中提取天气模式,并评估CMIP6气候模型的动力学与ERA的动力学的近距离,无论是在总体情况下以及在极端温度事件的情况下,均与ERA 5 rean分析。
摘要简介:PD-1/PD-L1检查点的小分子抑制剂的追求与针对该免疫检查点的单克隆抗体的广泛发展并行。制定药物筛查策略是为了识别新型的PD-L1抑制剂。方法:已经进行了基于分子对接的纯筛选,该筛选已经进行了PD-L1蛋白二聚体,以识别新的粘合剂。使用微观嗜热(MST)As-说,已确定的配体与PD-L1的结合已通过实验验证。基于酪氨酸磷酸酶SHP-2的激活,证明了化合物的细胞效应,我们证明了荧光共振能量转移(FRET)测定。结果:我们已经确定有效的Wnt/β-catenin抑制剂KYA1797K是弱PD-L1粘合剂。分子对接表明,该化合物可以与Pd-L1二聚体的界面结合,几何形状可叠加到参考PD-L1抑制剂BMS-202的几何形状。源自天然
摘要:基于水凝胶的生物界已成为三维(3D)生物打印领域的关键组成部分,并将许多聚合物用于此目的。大量的专利申请反映了一个竞争性和动态的研究环境,在该环境中,各种实体正在积极开发基于水凝胶的生物学的新配方和应用。随着该领域的不断发展,跟踪这些趋势对于了解技术的未来方向并确定行业中的关键创新和参与者至关重要。这项研究揭示了3D Bioprinting中基于水凝胶的生物学的专利景观的大幅增长,2013年至2024年之间出版了173个专利文件。专利申请的明显增加,特别是从2018年开始,强调了对技术在包括组织工程和再生医学在内的各种应用中潜在潜力的认识。尽管专利申请超过了授予专利,但授予专利的稳定上升表明,创新从概念到受法保护的技术的成熟和过渡。该领域的领先专利申请人包括行业领导者和学术机构。诸如Organovo Inc和Cellink AB等公司正在通过广泛的专利活动推动创新,而学术机构和基金会也做出了重大贡献,突出了一个强大的生态系统,其中工业和学术研究推动了技术的前进。该领域知识产权申请的全球分布广泛,在美国,欧洲和亚洲具有重要的活动。专利管辖区的这种多样性反映了全球在推进生物打印技术的兴趣,尤其是用于医疗保健应用。3D生物构图中基于水凝胶的生物互联的专利分类说明了材料科学,生物技术和先进制造的收敛性。这些分类突出了生物互联的各种应用,从组织再生和干细胞疗法到基于聚合物的多功能生物活性材料的开发。
(1)问题1:复杂组合中缺少特征(例如,左侧的字符x,使用工具y,右侧的字符z盯着x),尤其是当这些功能在训练集中从未出现在同一图像中时。部分解决方案,例如使用图像来调节新图像生成。但是,LDM不能轻易地“理解”图像足以将其用作起点。例如,一些用户提到:“我注意到肖像画,很多时候,人们出现了看起来不像图片的东西”。(2)第2期:由于培训集中的异常统计数据而引起的偏见:当一个人仅从听众面前公开知道一个人(例如,在培训数据集中,经常受到新闻工作者采访的人)时,很难获得自己做其他事情的图像。或,对于经常在圣经生物旁边描绘的著名歌手,用户报告说,牛和魔鬼之间的混合物。其他用户还报告未能复制一些模因,例如“为什么我不能握住所有这些柠檬”。但是,这种偏见的最著名的例子涉及在河里游泳的萨尔蒙人的要求,因为训练套装中有太多的鲑鱼食品图像,导致鲑鱼片在河里“游泳”,包括间歇泉,就像是鲸鱼一样,或者是熊试图抓住它们。(3)第3期:需要许多重新运行,要么是因为本地诉讼(例如,四臂的人,三眼的人,或者手指过多的人),要么是因为大规模错误(例如,不同角色的不良位置)。
雇员是主题发明的共同发明人或承包商拥有权利的特殊情况发明的发明人,政府可以将主题发明或特殊情况主体中的任何权利转让或拒绝将政府从政府雇员获得的任何权利分配,符合48 CFR 27.304-1(d)。分配给承包商的权利受本条款的任何规定的约束,适用于承包商保留所有权的主题发明,包括政府保留非判定性,不可转让,不可撤销的有偿许可证,但承包商应在承包商的初始顾问申请主题申请或一年之内提交一年(1年)的最初持久申请。承包商应与政府雇员共享用于制造,使用或出售该主题发明的特许权使用费。
人类是自动特工,他们通过设定和追求自己的目标来学习。但是,指导人类目标选择的确切机制尚不清楚。学习进度通常以观察到的性能变化而衡量,可以为人类和人造药物的目标选择提供宝贵的信号。我们假设人类对目标的选择也可能是由潜在的学习进步驱动的,那么人类也可以通过了解其行动和环境来估算这些进步,即使没有立即发生绩效的改变。为了检验这一假设,我们设计了一项分层增强学习任务,其中人类参与者(n = 175)反复选择自己的目标并学习了目标条件政策。我们的行为和计算建模结果证实了潜在学习进度对目标选择和揭示个体间差异的影响,这部分是通过识别环境层次结构的介导的。通过研究潜在学习进度在人类目标选择中的作用,我们为更有效和个性化的学习经历以及更类似人类的自动机器的发展铺平了道路。
Leslie Chong董事总经理兼首席执行官info@imugene.com总投资者查询股东e股Holderenquiries@imugene.com媒体询问matt wright matt@nwrcommunications.com.auLeslie Chong董事总经理兼首席执行官info@imugene.com总投资者查询股东e股Holderenquiries@imugene.com媒体询问matt wright matt@nwrcommunications.com.au
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AIM:结直肠癌是最普遍的胃肠道恶性肿瘤,在转移性环境中治疗选择有限。Wnt/β-catenin/腺瘤性息肉大肠杆菌(APC)途径通常在疾病中失调,并为治疗性开发提供了合理的靶标。方法:使用癌症基因组图集(TCGA)的结直肠癌队列(TCGA)的公开基因组数据定义了与Wnt/β-catenin/apc途径的APC或其他关键基因改变的结直肠癌的组,并确定每个组感兴趣的基因组特征。针对途径的药物的体外敏感性数据是根据癌症(GDSC)项目中药物敏感性的基因组编辑的。结果:三分之三的结直肠癌具有APC改变,其中大约四分之一的情况也具有Wnt/β-catenin/apc途径的其他基因,包括RNF43,CTNNNB1和TCF7L2。结直肠癌在Wnt/β-catenin途径,RNF43,CTNNB1和TCF7L2的三个基因中有一个或多个发生变化。在三个基因中具有相同变化的癌症具有或没有APC改变的癌症表现出受体酪氨酸激酶,PI3K/AKT途径基因和DNA损伤响应基因的高频率突变。在Wnt/β-catenin/apc途径中没有突变的细胞系在体外表现出对途径抑制剂的数值敏感性。结论:Wnt/β-catenin/apc途径改变的结直肠癌群体具有不同的基因组景观,这些景观可能对途径抑制剂的合理发展具有治疗意义。
此处使用的目标函数是根据(相当流行的)PPO算法建模的。该算法反过来是一种策略梯度方法,并且是由信任区域策略优化(TRPO)的目标函数所激发的。,但是目标函数背后的(超高级别)直觉如下:1。对奖励的期望表明,在RL训练的模型πRL的样品上,我们希望该样品πrl的概率高时,当奖励rθ高,否则否则为低。2。beta术语的期望表明我们不希望RL训练的模型概率πrl到