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具有代码级联的资源高效容错单向量子中继器
单向量子中继器通过量子纠错码抵消丢失和操作错误，可以确保量子网络中快速可靠的量子比特传输。至关重要的是，这种中继器的资源需求（例如，每个中继器节点的量子比特数和量子纠错操作的复杂性）必须保持在最低水平，以便在不久的将来实现。为此，我们提出了一种单向量子中继器，它使用代码连接以资源高效的方式针对通信信道中的丢失和操作错误率。具体来说，我们将树簇代码视为内部容错代码，与外部 5 量子比特代码连接，以防止泡利错误。采用基于标志的稳定器测量，我们表明，通过散布每个专门用于抑制丢失或操作错误的中继器节点，可以以最小的资源开销连接长达 10,000 公里的洲际距离。我们的工作证明了定制的纠错码如何显著降低长距离量子通信的实验要求。
ConBERT：用于电子病历手术报告标准化的双向变压器的连接
摘要：本手术报告记录了手术的细节。对以自由文本编写的手术报告的医学术语进行标准化对于开展医学研究和建立保险系统具有重要意义，因为它可以准确地共享治疗信息。但是，手术报告的标准化是一项劳动密集型任务，存在导致错误的风险。我们提出了一种来自 Transformer 的双向编码器表示的连接 (ConBERT) 模型，用于使用自由文本中记录的手术报告和诊断来预测国际疾病分类 9 代码，以自动标准化手术报告。我们比较了 BERT 和字符 BERT 的预训练模型，并通过连接每个模型的组合创建了一个新模型。所提出的 ConBERT 模型的微 AP 得分为 0.7672、F1 得分为 0.7415、AUC 为 0.9842。此外，我们还开发了一个基于 Web 的应用程序来展示我们模型的性能并使其可供公众访问。
马尔可夫决策过程的时间串联
我们感兴趣的是设计计算高效的架构来解决有限时域马尔可夫决策过程 (MDP)，这是一种流行的多阶段决策问题建模框架 [1,22]，具有广泛的应用，从数据和呼叫中心的调度 [12] 到间歇性可再生资源的能源管理 [13]。在 MDP 中，在每个阶段，代理都会根据系统状态做出决策，从而获得即时奖励，并相应更新状态；代理的目标是找到一个最优策略，使时间范围内的总预期奖励最大化。虽然寻找解决 MDP 的有效算法一直是一个活跃的研究领域（有关调查请参阅 [20,17]），但我们将采取不同的方法。我们不是从头开始创建新算法，而是研究如何设计架构，以创造性的方式利用现有的 MDP 算法作为“黑匣子”，以获得额外的性能提升。作为朝这个方向迈出的第一步，我们提出了时间串联启发式方法，它沿时间轴采用分而治之的方法：对于具有水平线 { 0 ，... ，T − 1 } 的 MDP，我们将原始问题实例（I 0）在水平线上划分为两个子实例：0 ，... ，T