复合材料是指由两种或多种可见结合且不会相互溶解的成分组成的材料组,具有所用材料的所需特性(Kaw 2014)。Ersoy(2001)将复合材料定义为由至少两种不同材料组合而成的用于特定用途的材料组。它通常由复合材料、低强度树脂或基质和少量增强元素组成。复合材料的成分在宏观层面上以保持其极限的方式组合在一起。当检查复合材料时,可以看到成分是经过选择的,并且它们处于可区分的水平。尽管这些材料表现出均匀的特性,但它们实际上具有异质结构。在这种情况下,尽管在分子和原子水平上组合的材料看起来是均匀的,但它们不属于复合材料类(Şahin 2000)。
贾姆谢德布尔国立技术学院前身是地区技术学院,成立于 1960 年 8 月 15 日。它是第二个五年计划(1956 年 - 1961 年)期间建立的首批八所地区工程学院 (REC) 之一。2002 年 12 月 27 日,根据印度政府的决定,贾姆谢德布尔 RIT 更名为贾姆谢德布尔国立技术学院。目前,贾姆谢德布尔 NIT 是一所受教育部 (MoE) 管理的国家级重要学院。它位于贾姆谢德布尔郊区,占地 341.3 英亩,地处丘陵和森林之中。它融合了乡村的自然美景和工业区的城市魅力,坐落于贾坎德邦丰富的矿产和工业带的中心。该学院地理位置优越,具有独特的优势,周围遍布大中型企业,如塔塔钢铁、塔塔汽车、印度钢丝制品、塔塔管材、马口铁公司、塔塔铁姆肯等,以及科学与工业研究理事会(CSIR)国家冶金实验室、泽维尔劳动关系研究所和兰契国家先进制造技术研究所等知名机构。
解决电子结构问题代表了量子计算机的一个有前途的应用领域。目前,人们投入了大量精力设计和优化近期量子处理器的量子算法,目的是使用有限的量子资源在选定的问题实例上超越经典算法。这些方法仍有望具有防止大规模和批量系统量子模拟的运行时间。在这项工作中,我们提出了一种策略,使用在量子模拟数据上训练的机器学习潜能将量子计算方法的范围扩展到大规模模拟。在当今的量子环境中应用机器学习潜能的挑战来自于影响电子能量和力的量子计算的几种噪声源。我们研究了选择各种噪声源的机器学习潜能的可训练性:统计、优化和硬件噪声。最后,我们从实际 IBM Quantum 处理器上计算的氢分子数据构建了第一个机器学习潜能。这已经使我们能够执行任意长且稳定的分子动力学模拟,优于所有当前分子动力学和结构优化的量子方法。
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第一单元 金属结构:固体中的键 – 金属键 – 金属结晶、缺陷、晶粒和晶界、晶界对金属/合金性质的影响 – 晶粒大小的确定。合金的组成:合金化的必要性、固溶体的类型、休谟-罗瑟里规则、中间合金相和电子化合物。第二单元 平衡图 平衡图的构建实验方法、同质合金系统、合金的平衡冷却和加热、杠杆规则、共晶系统、一致熔化中间相、包晶反应。固态转变、同素异形体、共析体、包析反应、相规则、平衡图与合金性质之间的关系。Fe-Fe3C 二元相图的研究。第三单元 铸铁和钢:白口铸铁、可锻铸铁、灰口铸铁、球墨铸铁、合金铸铁的结构和性能。钢的分类、普通碳钢、低合金钢、高锰钢、工具钢和模具钢的结构和性能。有色金属和合金:铜及其合金、铝及其合金、钛及其合金的结构和性能。第四单元合金的热处理:合金元素对铁的影响-铁碳系统、退火、正火、硬化、TTT 图、回火、硬化能力、表面硬化方法、时效硬化陶瓷材料:结晶陶瓷、玻璃、金属陶瓷。
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† 机器人研究所 (https://www.ri.cmu.edu/),* 同等贡献者 [1] 美国国家航空航天局,空间技术任务理事会。空间技术研究资助计划,月球表面技术研究机会附录,2021 年。[2] Y. Rubner、L. Guibas 和 C. Tomasi,“地球移动者的距离、多维缩放和基于颜色的图像检索”,斯坦福,加利福尼亚州,1997 年 {jharring、ryanlee、apletta、rqwong、byounes、red}@cs.cmu.edu
化学气相沉积 (CVD) 是制造真正单层石墨烯 (SLG) 的工艺。Versarien 的子公司 Versarien Korea Ltd.(韩国)在洁净室环境中使用快速热 CVD 工艺 (RT-CVD) 制造 SLG。石墨烯的合成和层压、转移和堆叠均在 1000 级(ISO 6)实验室中进行,而湿化学蚀刻和所有石墨烯特性分析均在 10000 级(ISO 7)实验室进行。我们的标准产品包括尺寸最大为 200 x 200 毫米的铜箔上的 SLG(CVD-101)、转移到 SiO 2 /Si 晶片上的 SLG(CVD-201)或转移到 PET 基板上的 SLG(CVD-301)。我们还提供生产多层堆叠石墨烯的服务,并将石墨烯转移到客户选择的其他基板上。
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