AWS高级级别合作伙伴与Genai能力。我们以波罗的海为灵感的方法将高昂的创新与实用的,脚踏实地的解决方案相结合,这些解决方案具有直接的价值。
将PQShield基于晶格和基于哈希的加密引擎组合在一起,PQPlatform-Copro设计用于最佳性能,并牢记加密功能。PQPlatform-Copro具有可选的侧通道对策,并支持ML-KEM,ML-DSA,LMS和XMSS,提供了高度的性能和兼容性,利用现有的CPU并部署PQShield的固件来提供完整的解决方案。
蛋白质发现扩展到基因编辑和治疗应用 加州南旧金山(2020 年 1 月 30 日)Mammoth Biosciences 是世界上第一个基于 CRISPR 的疾病检测平台背后的公司,今天宣布其 B 轮融资获得 4500 万美元超额认购。此次融资由德诚资本领投,Mayfield、NFX、Verily 和 Brook Byers 参投,使公司的融资总额超过 7000 万美元。这笔资金将推动该公司进一步开发 CRISPR 诊断和下一代 CRISPR 产品,同时该公司将其平台扩展到包括基因编辑和下一代治疗方法。Mammoth 还在探索与生物技术和制药公司的深度合作,以利用 Mammoth CRISPR 平台改变医疗保健并造福患者。CRISPR 在治疗疾病方面具有巨大的前景,Cas9 的临床试验已经在进行中——这是将 CRISPR 从实验室带入日常生活的关键一步。但是,尽管这种酶在体外环境中显示出成功的初步迹象,但在体内应用方面仍然存在挑战,限制了 Cas9 在广泛疾病领域的广泛应用。此外,Cas9 不能用于基于 CRISPR 的诊断,这是 Cas 系统的一个新兴和突破性应用。Mammoth 凭借其广泛的新型 Cas 系统组合,在克服这些障碍方面具有独特的优势,这些系统可作为诊断、基因编辑和治疗应用的工具箱。4500 万美元的 B 轮融资将推动 CRISPR 平台的开发,特别关注 Mammoth 发现的 Cas14。Cas14 是一种独特的酶,由于其极小的尺寸、多样化的靶向能力和高保真度,开辟了新的可能性。这些特性将使 Mammoth 能够实现下一代编辑,在体外和体内应用中具有更广泛的靶标范围,并为实现先进的 CRISPR 模式(如靶向基因调控、精确编辑等)奠定基础。最近,包括 Casebia(拜耳与 CRISPR Therapeutics 的合资企业)前联合创始人 Peter Nell 和 Synthego 和 Bio-Rad 前高管 Ted Tisch 在内的业内资深人士分别以首席商务官和首席运营官的身份加入了该公司,以加速公司的发展。Grail 联合创始人、前 Illumina 董事会成员 Jeff Huber 已加入公司董事会担任独立董事,斯坦福大学医学院院长 Lloyd Minor 已加入 Mammoth 顾问委员会。Mammoth Biosciences 首席执行官兼联合创始人 Trevor Martin 解释说:“作为 CRISPR 发现前沿的团队,我们亲眼目睹了对新工具的需求,以实现这项技术所提供的治疗和诊断前景。通过为诊断以外的新产品提供支持,我们正在使
基于石墨烯的2D纳米材料具有独特的物理化学特征,可以在各种生物医学应用中使用,包括化学治疗剂的运输和表现。在多形胶质母细胞瘤(GBM)中,肿瘤内施用的薄石墨烯氧化石墨烯(GO)纳米片在整个肿瘤体积中表现出广泛的分布,而不会影响肿瘤生长,也不会扩散到正常的脑组织中。这种肿瘤内定位和分布可以为GBM微环境的治疗和调节带来多种机会。在这里,描述了原位GBM小鼠模型中GO纳米片分布的动力学,并利用薄GOETEs作为平台的一种新颖的纳米纳米化学化学治疗方法,可用于非共价复杂的蛋白酶体抑制剂bortezomib(BTZ)。通过GO的表征:BTZ复合物,在体外持续的BTZ生物学活性在GO表面上的高负载能力。在体内,与两种原位GBM小鼠模型中的游离药物相比,BTZ复合物的单个小量内给予:BTZ复合物显示出增强的细胞毒性效应。这项研究提供了证据表明,薄和小的Goets通过在本地增加生物利用药物浓度而成为GBM治疗的纳米级平台的潜力,从而提高了治疗性的影响。
摘要:过去二十年来在数字平台上出现的超级目标广告现在被更有效地理解为调整广告,这是一个充满活力且不断发展的过程,在该过程中,广告在实时对用户进行了不断地“优化”广告。在Rieder和Hofmann(2020)之后,我们旨在为“观察练习”算法调整的数字广告制定一个框架。我们借鉴了澳大利亚广告天文台的研究以及关于数字酒精广告的多年研究项目。在这些项目中,我们构建了自定义的工具,以从平台广告库中收集广告,并通过公民科学家的数据捐赠。我们认为,数字广告的力量越来越符合其调整的能力。平台的广告透明度工具引起了我们对广告的关注,但是我们需要发展能够观察动态的社会技术调整过程的能力。我们概念化了广告的“调谐序列”的可视化,作为广告“库”的替代方法。我们认为,开发观察这些调谐序列的能力更好地阐明了建立公众理解和问责制所需的观察方式,他们都在寻找公众的理解和问责制。
“当亲人去世时,我发现自己承担了所有与葬礼相关的任务。这个领域的许多方面在我看来已经过时且不合逻辑。其中一些可以而且应该数字化。例如,对死者的记忆。这就是项目想法的诞生。现在,每个人都可以在一个安全方便的地方保存对亲人的记忆,”Inheart 平台创始人亚历山大·西多罗夫评论道
“社会再生产危机”和数字平台的作用(Altenried 等人,2021 年),而 Ticona 和 Mateescu(2018 年)强调了美国家庭平台工人作为“文化企业家”的作用,Bauriedl 和 Strüver(2020 年)通过移动和护理平台研究了公共和私人空间的生产以及社会空间不平等。从女性主义地理学的角度来看,Schwiter 和 Steiner 讨论了护理工作如何通过数字技术的矛盾效应进行转变,以及家庭如何变成女性化和不稳定的工作场所(Schwiter 和 Steiner,2020 年)。然而,这些分析将受益于一个伴随的跨学科解释,该解释重新审视再生产劳动的模糊性,以捕捉旨在解决多种“护理危机”的技术解决方案(Dowling,2021 年;Hester,2018 年)。
在过去的几十年中,描述化学结构的出版物数量稳步增加。然而,目前大多数已发表的化学信息在公共数据库中都无法以机器可读的形式获得。以更少的人工干预方式实现信息提取过程的自动化仍然是一个挑战——尤其是化学结构描述的挖掘。作为一个利用深度学习、计算机视觉和自然语言处理方面的最新进展的开源平台,DECIMER.ai(化学图像识别深度学习)致力于自动分割、分类和翻译印刷文献中的化学结构描述。分割和分类工具是同类中唯一公开可用的软件包,光学化学结构识别 (OCSR) 核心应用程序在所有基准数据集上都表现出色。这项工作中开发的源代码、训练模型和数据集均已在许可下发布。DECIMER Web 应用程序的一个实例可在 https://decimer.ai 获得。
摘要是由于最近对教育机器人技术的兴趣爆炸(ER)的爆炸,本文试图通过提出新的思考和探索相关概念的新方法来探讨这一领域。本文的贡献是四倍。首先,未来的读者可以将本文用作探索教育机器人技术的预期学习成果的参考点。从详尽的潜在学习收益列表中,我们提出了一组六个学习成果,可以为机器人活动设计的可行模型提供一个起点。第二,本文的目的是作为最近的ER平台的调查。在越来越多的可用机器人平台的驱动下,我们收集了最新的ER套件。我们还提出了一种对平台进行分类的新方法,该平台没有制造商的模糊年龄范围。所提出的类别(包括无代码,基本代码和高级代码)源自学生需要有效地使用它们的先验知识和编程技能。第三,随着ER竞赛的数量和比赛与ER平台的增加同时增加,该论文介绍并分析了最受欢迎的机器人事件。机器人竞赛鼓励参与者在促进特定学习成果的同时发展和展示自己的技能。本文旨在提供这些结构的概述并讨论其效率。最后,本文探讨了提出的ER竞争的教育方面及其与六个拟议的学习成果的相关性。这提出了一个主要特征组成竞争并实现其教学目标的问题。本文是第一项研究,将潜在的学习收益与我们的竞争与我们的最佳知识相关联。
摘要如今,医疗和药物领域的快速改善增加了药物的多样性和使用。然而,诸如在疾病治疗中使用多种或联合药物的问题以及对非处方药的无敏使用的问题引起了人们对药物的副作用概况和治疗范围以及由于药物浪费而引起的副作用概况和治疗范围。因此,对各种培养基(例如生物学,药物和环境样本)中药物的分析是讨论的重要主题。电化学方法对于传感器应用是有利的,因为它们的易于应用,低成本,多功能性,高灵敏度和环保性。碳纳米材料,例如钻石样碳薄膜,碳纳米管,碳纳米纤维,氧化石墨烯和纳米原子石用于增强具有催化作用的电化学传感器的性能。为了进一步改善这种效果,它旨在通过将不同的纳米材料一起或与导电聚合物和离子液体等材料一起使用不同的碳纳米材料来创建混合平台。在这篇综述中,最常用的碳纳米型将根据电化学特征和理化特性进行评估。此外,将在过去五年中对最新研究中对电化学传感器的最新研究产生的影响进行检查和评估。
