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建立机械生物学的地图集：五种主要人类细胞类型中2418个激酶抑制剂的高通量收缩屏幕揭示了相关细胞类型之间的选择性发散响应
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月14日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.11.632556 doi：Biorxiv Preprint
等位基因特异性C表达的多组织图表揭示了...
数据集异质性。有趣的是，具有相反方向效应的ASE变体的绝对效应大小明显低于具有一致方向效应的ASE变体，这表明较小的效应大小可能促进方向移动，从而增强了不同环境中的弹性。该假设进一步支持了与免疫相关组织中ASE变体数量相对较高的变异性。玉米中的类似发现表明，具有相反方向效应的ASE变体可能
使用功能性MRI数据
主要抑郁症（MDD）是最常见的精神障碍之一，对许多日常活动和生活质量产生了重大影响。它是全球最常见的精神障碍之一，并将其列为残疾的第二大主要原因。当前的MDD诊断方法主要依赖于临床观察和患者报告的症状，忽视了导致抑郁症的各种基本原因和病理生理因素。因此，科学研究人员和临床医生必须对MDD中涉及的病理生理机制有更深入的了解。神经科学中越来越多的证据表明抑郁症是一种脑网络障碍，而神经影像学（例如磁共振成像（MRI））在识别和治疗MDD中起着重要作用。休息状态功能性MRI（RS-FMRI）是用于研究MDD的最流行的神经影像学技术之一。深度学习技术已被广泛应用于神经影像学数据，以帮助早期精神健康障碍检测。近年来，人们对图神经网络（GNN）的兴趣增加了，它们是专门设计用于处理RS-FMRI（例如RS-FMRI）的深神经体系结构。这项研究旨在开发一种基于整体的GNN模型，该模型能够检测RS-FMRI图像中的歧视性特征，以诊断MDD。具体来说，我们通过结合多个大脑区域分割图像群的特征来捕获大脑复杂性并更准确地检测到不同特征的特征，从而构建了一个集合模型。此外，通过评估其在大型多站点MDD数据集上的性能来证明我们的模型的有效性。所有折叠中最佳性能模型的精度为75.80％，灵敏度为88.89％，特异性为61.84％，精度为71.29％，F1得分为79.12％。
甲状腺癌进展的综合单细胞和空间转录图鉴定了预后成纤维细胞亚群
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年1月9日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.01.08.631962 doi：biorxiv preprint
未来泥炭地的甲烷通量由...
摘要。泥炭地管理实践，例如排水和恢复，对北方泥炭地甲烷（CH 4）伏克会产生强大影响。此外，CH 4倍孔受到局部环境条件的强烈控制，例如土壤水文，温度和植被，它们都因气候变化而导致了很大的变化。在本世纪，管理实践和气候变化都预计会影响Peatland CH 4倍孔，但是这些变化的幅度和净影响仍然没有足够的了解。在这项研究中，我们模拟了两种森林管理实践的实践，旋转林业和连续覆盖林业以及泥炭地修复，并使用陆地模型JENA模型（Jena）跨越了Biosphere-Atmother-atmopher peater anber peater anber peater y的山地模型，以假设的林地泥土跨越了芬兰（Finland）的泥炭地（ Himmeli（赫尔辛基的甲烷积聚和泥炭地发射模型）。我们使用两个RCP（代表性浓度途径）发射方案进一步模拟了气候变暖的影响，RCP2.6和RCP4.5。我们研究了CH 4浮雕，土壤水位水平（WTL），土壤温度和土壤碳动力学对管理实践和气候变化的反应。我们的结果表明，管理实践对泥炭地WTL和CH 4排放有很大的影响，这些排放持续了数十年，并且恢复后的排放量增加，并且
泥炭地修复（在私人土地上）
泥炭地通常涉及复杂的所有权结构和土地利用权。由于多个地主的参与，水文盆地内的恢复工作可能具有挑战性。一个小区域中的单个利益相关者可能会阻止或撤销整个恢复过程7。熟悉的邻近土地所有者之间的冲突来源包括利益冲突，历史纠纷，沟通不良，缺乏有效的工作结构或抵抗其他责任。使这些多样化的利益保持一致是一个持续的挑战，教育在至关重要的角色中起着至关重要的作用。但是，一旦达到平衡，通常就有富有成效的合作空间。在一起，可以取得更大的进步。
Moela, Nthabiseng；Matlala, Lerato；Ma, Jackie；Maphutha, Dipuo；Twinomurinzi, Hossana，“非洲金融服务领域人工智能 20 年趋势”（2024 年）。非洲信息系统和技术会议。27. https://digitalcommons.kennesaw.edu/acist/2024/presentations/27
非洲需要实现金融包容性，特别是针对妇女和小企业等边缘群体，这凸显了利用人工智能 (AI) 的重要性。本研究对 2003 年至 2023 年人工智能融入非洲金融服务的情况进行了文献计量分析。主要结果显示，人工智能的使用显著增加，特别是在欺诈检测、信用风险预测和股市波动预测方面，其中 49% 的研究来自南非、尼日利亚和突尼斯。然而，金融发展管理、通货膨胀控制和贷款获取中的性别差异等领域仍未得到充分探索。人们一直强调人工智能的技术实施，而忽视了非洲重要的背景问题，例如道德、基础设施障碍、数据隐私、数据主权以及排斥边缘群体的风险。该研究建议扩大人工智能应用以推动金融包容性，加强道德人工智能部署的监管框架，并解决性别包容性和金融发展管理问题。
为 Metlakatla Power and Light 提供 1.85 MW 风力涡轮机
19 世纪下半叶，欧洲人传染的传染病肆虐他们的社区，因为原住民对这些疾病没有获得免疫力。1862 年太平洋西北部的天花疫情导致许多 Tsimshian 人死亡。总共有四分之一的 Tsimshian 人在至少三次大规模疫情中死亡。1835 年，Tsimshian 人的总人口估计为 8,500 人。到 1885 年，人口下降到 4,500 人，其中 817 人在两年后跟随传教士威廉·邓肯移居阿拉斯加。